[發明專利]面向電商領域的問題判別方法

在審

• 申請號: 202110141146.8
• 申請日: 2021-02-01
• 公開（公告）號: CN112836031A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王勤勤
• 申請（專利權）人: 杭州微洱網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F40/289;G06K9/62;G06Q30/06
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 張解翠

1.一種面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，包含以下步驟:

獲取訓練數據集；

對所述訓練數據集進行打標簽，所述標簽包括商品級長尾問題和非商品級長尾問題；

通過打標簽后的所述數據集對分類模型進行訓練；

接收當前買家發送的問題；

將所述問題輸入訓練好的所述分類模型得到分類結果。

2.根據權利要求1所述的面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，

所述獲取訓練數據集的具體方法為:

獲取若干買家發送的歷史語料信息；

從所述歷史語料信息中識別出所有用戶提問；

從所述用戶提問中識別出長尾問題作為所述訓練數據集。

3.根據權利要求2所述的面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，

在所述獲取若干買家發送的歷史語料信息后，對所述歷史語料信息進行預處理。

4.根據權利要求2所述的面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，

對所述訓練數據集進行打標簽的具體方法為：

將所述訓練數據集中的用戶提問分別打上所述商品級長尾問題和所述非商品級長尾問題兩類標簽。

5.根據權利要求4所述的面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，

通過打標簽后的所述數據集對分類模型進行訓練的具體方法為：

將所述訓練數據集按比例分為訓練集、驗證集和測試集；

通過所述訓練集和所述驗證集預訓練所述分類模型；

通過所述測試集對所述分類模型進行測試。

6.根據權利要求5所述的面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，

將所述訓練數據集按6:2:2的比例分為所述訓練集、所述驗證集和所述測試集。

7.根據權利要求1所述的面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，

在所述對所述訓練數據集進行打標簽之后，所述面向電商領域的問題判別方法還包括；獲取商品屬性關鍵詞表；

將所述關鍵詞表作為輔助信息配合所述打標簽后的所述數據集對所述分類模型進行訓練。

8.根據權利要求7所述的面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，

所述獲取商品屬性關鍵詞表的具體方法為：

使用商品名稱、商品賣點和商品描述等非結構化數據信息，通過分詞、詞頻等方法得到若干關鍵詞組成所述商品屬性關鍵詞表。

9.根據權利要求1-8任一所述的面向電商領域的問題判別方法，其特征在于，

在得到所述分類結果后，所述面向電商領域的問題判別方法還包括:

根據所述分類結果選擇對應的答復策略回復當前買家的問題。