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[發(fā)明專利]一種漢字處理方法和裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110140933.0 申請(qǐng)日: 2021-02-02
公開(公告)號(hào): CN112800987B 公開(公告)日: 2023-07-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 宋維林;鞏穎;鄧嘉鑌;葉小輝;蔡璧鮮;王建 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
主分類號(hào): G06V30/32 分類號(hào): G06V30/32;G06V10/764;G06V10/70;G06F3/023;G06F40/289;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 余娜;臧建明
地址: 100033 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 漢字 處理 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種漢字處理方法,其特征在于,包括:

接收用戶采用手寫模式輸入的第一漢字文本;

將所述第一漢字文本轉(zhuǎn)化為筆順;

將所述筆順輸入預(yù)先訓(xùn)練的模型中,得到第一目標(biāo)文本;其中,預(yù)先訓(xùn)練的模型包括長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM模型和n元模型n-gram模型,所述LSTM模型用于根據(jù)所述筆順輸出多個(gè)候選文本,所述n-gram模型用于基于所述多個(gè)候選文本的業(yè)務(wù)類型對(duì)所述多個(gè)候選文本進(jìn)行打分,并根據(jù)所述打分輸出所述第一目標(biāo)文本;

所述將所述筆順輸入預(yù)先訓(xùn)練的模型中,得到第一目標(biāo)文本,包括:

將所述筆順輸入所述LSTM模型,得到所述多個(gè)候選文本;

將所述候選文本輸入所述n-gram模型;

利用所述n-gram模型確定所述多個(gè)候選文本對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)類型;

利用所述n-gram模型根據(jù)所述多個(gè)候選文本對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)類型對(duì)所述多個(gè)候選文本打分;

利用所述n-gram模型根據(jù)所述多個(gè)候選文本的打分,輸出所述第一目標(biāo)文本。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述n-gram模型根據(jù)所述多個(gè)候選文本的打分,輸出所述第一目標(biāo)文本,包括:

利用所述n-gram模型根據(jù)所述多個(gè)候選文本的打分,輸出所述多個(gè)候選文本中打分最高的候選文本,其中,所述打分最高的候選文本為所述第一目標(biāo)文本。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述n-gram模型根據(jù)所述多個(gè)候選文本的打分,輸出所述第一目標(biāo)文本,包括:

利用所述n-gram模型根據(jù)所述多個(gè)候選文本的打分,對(duì)所述多個(gè)候選文本排序;

利用所述n-gram模型輸出所述多個(gè)候選文本中排序第一的候選文本,其中,所述排序第一的候選文本為所述第一目標(biāo)文本;所述排序的規(guī)則為依據(jù)打分從高到低進(jìn)行排序。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述LSTM模型是根據(jù)錯(cuò)字語料庫訓(xùn)練得到的,所述n-gram模型是根據(jù)日常用戶客服對(duì)話明細(xì)訓(xùn)練得到的。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,還包括:

接收用戶采用拼寫模式輸入的第二漢字文本;

將所述第二漢字文本轉(zhuǎn)化為拼音;

將所述拼音進(jìn)行分詞,得到分詞結(jié)果;

將所述分詞結(jié)果與預(yù)設(shè)的行業(yè)詞-拼音詞典匹配,得到第二目標(biāo)文本。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述將所述拼音進(jìn)行分詞,得到分詞結(jié)果,包括:

采用雙向最大匹配法對(duì)所述拼音進(jìn)行正向分詞和逆向分詞,得到正向分詞結(jié)果和逆向分詞結(jié)果;

當(dāng)所述正向分詞結(jié)果的詞數(shù)與所述逆向分詞結(jié)果詞數(shù)不同時(shí),輸出所述正向分詞結(jié)果與所述逆向分詞結(jié)果中分詞數(shù)量較少的分詞結(jié)果,得到所述分詞結(jié)果;或者,

當(dāng)所述正向分詞結(jié)果的詞數(shù)與所述逆向分詞結(jié)果詞數(shù)相同,且所述正向分詞結(jié)果與所述逆向分詞結(jié)果相同,輸出所述正向分詞結(jié)果與所述逆向分詞結(jié)果中的任意一個(gè),得到所述分詞結(jié)果;或者,

當(dāng)所述正向分詞結(jié)果的詞數(shù)與所述逆向分詞結(jié)果詞數(shù)相同,且所述正向分詞結(jié)果與所述逆向分詞結(jié)果不同,輸出所述正向分詞結(jié)果與所述逆向分詞結(jié)果中單字較少的分詞結(jié)果,得到所述分詞結(jié)果。

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會(huì)員可以免費(fèi)下載。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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