[發明專利]應用程序運行功能的配置方法和裝置在審
| 申請號: | 202110140904.4 | 申請日: | 2021-02-02 |
| 公開(公告)號: | CN112835641A | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
| 發明(設計)人: | 費騰 | 申請(專利權)人: | 上海臣星軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/445 | 分類號: | G06F9/445;G06F9/48;G06F11/30;G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 彭瓊 |
| 地址: | 201802 上海市嘉*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用程序 運行 功能 配置 方法 裝置 | ||
1.一種應用程序運行功能的配置方法,其特征在于,包括:
獲取目標應用程序在運行時運行環境信息,以及所述目標應用程序在運行時關聯的應用程序的應用運行信息,所述目標應用程序包括多個應用功能;
根據所述運行環境信息、所述應用運行信息和預設卡頓預測模型,確定所述目標應用程序的運行流暢等級;
根據所述運行流暢等級,確定所述多個應用功能中待關閉的目標應用功能;
關閉所述目標應用功能。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述運行流暢等級,確定所述多個應用功能中待關閉的目標應用功能,包括:
確定所述多個應用功能中與所述運行流暢等級對應的至少一個預設應用功能;
將所述至少一個預設應用功能作為所述待關閉的目標應用功能。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述運行流暢等級,確定所述多個應用功能中待關閉的目標應用功能,還包括:
當所述運行流暢等級小于第一預設值時,獲取所述關聯的應用程序處于運行狀態時,每個所述多個應用功能的使用頻率;
將所述使用頻率小于預設閾值的應用功能,作為所述待關閉的目標應用功能;或者,
根據所述運行流暢等級,確定第一數量;
根據每個所述應用功能的使用頻率,將使用頻率最小的前第一數量個應用功能作為所述待關閉的目標應用功能。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述運行流暢等級,確定所述多個應用功能中待關閉的目標應用功能,還包括:
當所述運行流暢等級大于第二預設值時,確定當前運行的每個所述應用功能的運行資源需求,所述第二預設值大于或等于所述第一預設值;
根據所述運行流暢等級,確定第二數量;
根據所述運行資源需求的大小,將所述運行資源需求最大的前第二數量個應用功能作為所述待關閉的目標應用功能。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述運行資源需求包括以下至少一種:運行內存需求、存儲空間需求。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據所述運行環境信息、所述應用運行信息和預設卡頓預測模型,確定所述目標應用的運行流暢等級之前,所述方法還包括:
獲取訓練數據集,所述訓練數據集包括目標應用程序的不同應用功能之間的多個切換時間、所述目標應用程序在切換時對應的歷史運行環境信息和所述目標應用程序在切換時的關聯的應用程序的歷史應用運行信息;
根據所述訓練數據集,對待訓練的卡頓預測模型進行訓練,得到訓練好的所述預設卡頓預測模型。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述獲取訓練數據集包括:
獲取所述多個切換時間;
根據預設運行流暢等級,確定每個所述切換時間對應的運行流暢等級;
所述根據所述訓練數據集,對待訓練的卡頓預測模型進行訓練,得到訓練好的所述預設卡頓預測模型,包括:
根據每個所述切換時間對應的運行流暢等級、所述歷史運行環境信息和所述歷史應用運行信息,對待訓練的卡頓預測模型進行訓練,得到訓練好的所述預設卡頓預測模型。
8.一種應用程序運行功能的配置裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,由于獲取目標應用程序在運行時運行環境信息,以及所述目標應用程序在運行時關聯的應用程序的應用運行信息,所述目標應用程序包括多個應用功能;
預測模塊,用于根據所述運行環境信息、所述應用運行信息和預設卡頓預測模型,確定所述目標應用程序的運行流暢等級;
處理模塊,用于根據所述運行流暢等級,確定所述多個應用功能中待關閉的目標應用功能;
所述處理模塊,還用于關閉所述目標應用功能。
9.一種應用程序運行功能的配置設備,其特征在于,所述設備包括:處理器,以及存儲有計算機程序指令的存儲器;
所述處理器讀取并執行所述計算機程序指令,以實現如權利要求1-7任意一項所述的應用程序運行功能的配置方法。
10.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述計算機存儲介質上存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-7任意一項所述的應用程序運行功能的配置方法。
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