[發明專利]業務行為的識別方法、電子設備以及存儲介質在審
| 申請號: | 202110139780.8 | 申請日: | 2021-02-01 |
| 公開(公告)號: | CN112905647A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 趙芳煜;李昊然 | 申請(專利權)人: | 上海優揚新媒信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2457 | 分類號: | G06F16/2457;G06F16/2458;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京知帆遠景知識產權代理有限公司 11890 | 代理人: | 劉巖磊 |
| 地址: | 201815 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 行為 識別 方法 電子設備 以及 存儲 介質 | ||
本申請提供一種業務行為的識別方法、電子設備以及存儲介質,該方法通過獲取待識別的用戶的地區信息,該地區信息用于表征用戶所處的至少一個地區,并獲取與地區信息對應的至少一個行為維度的地區行為分,該地區行為分為基于用戶所處的至少一個地區中的每個地區的用戶樣本確定的,再基于至少一個行為維度的地區行為分,對用戶的至少一個第一業務行為進行預測,得到預測結果,該預測結果用于表征用戶是否執行每個第一業務行為,結合地區行為分對用戶的業務行為進行預測,提高了預測的準確性。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種業務行為的識別方法、電子設備以及存儲介質。
背景技術
目前,在通過神經網絡模型對用戶的業務行為進行評估或者預測時,為了提高識別的準確性,通常需要結合用戶的多種特征,其中也包括用戶的地區信息。
然而,現有技術將用戶的地區信息作為特征進行識別時,僅根據地區碼的數值大小關系進行識別,導致神經網絡模型出現偏見和不穩定,降低了神經網絡模型的識別準確性。
發明內容
本申請提供一種業務行為的識別方法、電子設備以及存儲介質,通過獲取不同地區的地區行為分,訓練得到的業務行為識別模型能夠對用戶的業務行為進行準確的識別。
第一方面,本申請實施例提供一種業務行為的識別方法,該方法包括:
獲取待識別的用戶的地區信息,地區信息用于表征用戶所處的至少一個地區;
獲取與地區信息對應的至少一個行為維度的地區行為分,地區行為分為基于用戶所處的至少一個地區中的每個地區的用戶樣本確定的;
基于至少一個行為維度的地區行為分,對用戶的至少一個第一業務行為進行預測,得到預測結果,預測結果用于表征用戶是否執行每個第一業務行為。
在一種具體的實現方式中,基于地區信息,確定至少一個行為維度的地區行為分,包括:
針對每個行為維度,基于地區信息,匹配得到用戶所處的每個地區對應的行為分;
基于每個地區對應的行為分,確定用戶在行為維度上的地區行為分。
在一種具體的實現方式中,基于地區信息,確定至少一個地區行為分,包括:
基于地區信息和業務行為識別模型,確定至少一個行為維度的地區行為分。
在一種具體的實現方式中,基于至少一個地區行為分,對用戶的至少一個第一業務行為進行預測,得到預測結果,包括:
基于至少一個地區行為分和業務行為識別模型,對用戶的至少一個第一業務行為進行預測,得到預測結果。
可選的,該方法還包括:
基于執行第二業務行為的多個用戶的用戶樣本,確定多個用戶樣本集,用戶樣本包括地區信息和至少一個用戶標簽,用戶標簽用于表征用戶是否執行第一業務行為,每個用戶樣本集中的所有用戶處于相同的地區;
基于用戶樣本集中每個用戶樣本的至少一個用戶標簽,分別確定地區信息中的至少一個地區分別對應的至少一個行為維度的行為分。
可選的,該方法還包括:
通過多個用戶樣本集各自對應的至少一個行為維度的行為分和訓練樣本集,訓練業務行為識別模型。
在一種具體的實現方式中,基于用戶樣本集中每個用戶樣本的至少一個用戶標簽,分別確定地區對應的至少一個行為維度的行為分,包括:
針對每個行為維度,基于用戶樣本集中每個用戶樣本的用戶標簽,獲取行為維度上的地區行為比例,地區行為比例為正樣本的數量占用戶樣本集的樣本總數的比例,正樣本為用戶標簽指示執行了第一業務行為的用戶樣本;
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