[發明專利]一種男襯衫定制的智能變版方法有效
| 申請號: | 202110138885.1 | 申請日: | 2021-02-01 |
| 公開(公告)號: | CN112765831B | 公開(公告)日: | 2022-07-26 |
| 發明(設計)人: | 張微;陳佳;郁崇文 | 申請(專利權)人: | 上海濱耀服飾有限公司;東華大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;A41H3/00;G06F119/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200082 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 襯衫 定制 智能 方法 | ||
本發明提供一種男襯衫定制的智能變版方法,包括:在變更檔案中將袖肥從因變量修改為自變量;修改袖籠相關變量的關系,對袖肥部位進行變量控制,得出肩寬、胸圍、袖肥三個變量對袖山高的影響;在滿足袖籠和袖山配伍基礎上,以肩寬差、胸腰差和袖肥差為指標,分析3個指標的分布范圍,對基板分類;對分類的基板進行推版放碼及規則編寫,對關鍵部位建立控制變量的公式。通過引入袖肥變量,訂單處理初期實現對特殊體型的處理,避免后續手工干預;通過重新修改袖籠相關變量關系,得出肩寬、胸圍、袖肥三個變量對袖山高的影響,解決袖籠處尺寸吻合不良及袖山袖籠曲線不順滑問題;得到的體型分類有更多變版的基礎人體選擇,變版效率提高。
技術領域
本發明涉及服裝智能制造技術領域,特別涉及一種男襯衫定制的智能變版方法。
背景技術
服裝定制系統的核心是體型分類的精準度,體型細分越準確,定制服裝的合體度就越高。目前的體型分類方法通過收集大量的樣本數據,經統計分析得出體型分類。在大數據統計分析的基礎上定量地判斷體型,將體型標準化定義,容易掩蓋單體之間的“特性”如凸胸、駝背、溜肩等,降低定制的合體度。
根據目前的男士體型基本分類,能實現常規體型的自動變版,尺寸符合要求,但對于因肥胖肚子導致的前后衣長不一樣、健身導致的肩臂和胸部尺寸增大等,則需要人工進行變版。
在定制男襯衫單量單裁的日常變版處理過程中,手工干預最多的部位主要在袖籠和袖山部分:(1)不同個體的袖籠曲線和袖山曲線差值變化過大,吃勢變化過大,裝袖有困難;(2)不同個體的胸腰差變化過大,影響袖籠曲線的順滑度。
現有的智能服裝定制系統的變更檔案一般包含衣長、胸圍、腰圍、臀圍、肩寬、袖長、領圍、袖口8個變量,不能對前后衣長不等、溜肩、平肩、弓背、挺胸等常見特殊體型進行處理,變版過程中需要手動進行處理,變版效率低且易出錯;而且變版后存在袖籠處尺寸吻合不良、袖山和袖籠曲線不順滑等問題;不能滿足襯衫智能生產中對變版的自動化、智能化需要。
發明內容
為了解決上述的不能對常見特殊體型進行處理、變版過程需手動處理、變版后袖籠處尺寸吻合不良及袖山袖籠曲線不順滑等問題,本發明提供一種男襯衫定制的智能變版方法,包括以下步驟:
(1)在變更檔案中將袖肥從因變量修改為自變量;
(2)修改袖籠相關變量之間的關系,對袖肥部位進行變量控制,得出肩寬、胸圍、袖肥三個變量對袖山高的影響;
(3)在滿足袖籠和袖山配伍的基礎上,以肩寬差、胸腰差和袖肥差為指標,分析三個指標的分布范圍,對基板進行分類。
(4)對分類的基板進行推版放碼及規則編寫,對關鍵部位建立控制變量的公式。
在本發明提供的智能變版方法步驟(2)中,肩寬、胸圍、袖肥三個變量對袖山高的影響為:當肩寬增大,其他兩個自變量不變時,會導致袖籠弧線長度減少,為保證吃勢吻合,需要降低袖山弧線長度和袖山高;當胸圍增大,其他兩個因素不變時,會導致袖籠弧線長度增加,為保證袖籠底拼縫順滑,需要增加袖山弧線長度和袖山高;當袖肥增加,其他兩個因素不變時,會導致袖籠弧線長線不變,為保證吃勢吻合,需要保持袖山弧線不變,降低袖山高。
在本發明提供的智能變版方法步驟(3)中,利用SPSS軟件分析肩寬差、胸腰差和袖肥差三個指標的分布范圍,并分別對各個指標分類,將各指標分類排列組合,刪除不必要的分類,完成對基板的分類。
在本發明提供的智能變版方法步驟(4)中,利用定制工具進行推板放碼,控制變量包括腰省量。
在本發明中,胸腰差是指胸圍與腰圍的差值,肩寬差是指個體肩寬與標準碼肩寬之間的差值,袖肥差值是指個體袖肥與標準碼袖肥之間的差值。
有益效果
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