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[發明專利]一種輕量級GPU云烘培Web3D實時全局光照渲染管線在審

專利信息
申請號: 202110138117.6 申請日: 2021-02-01
公開(公告)號: CN112968950A 公開(公告)日: 2021-06-15
發明(設計)人: 鄭立國;賈金原;邵威;張乾;劉暢 申請(專利權)人: 吉林動畫學院;吉林吉動盤古網絡科技股份有限公司
主分類號: H04L29/08 分類號: H04L29/08;H04N21/44;G06T15/50;G06T15/00
代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616 代理人: 朱學繪
地址: 130000 吉林省長春市高*** 國省代碼: 吉林;22
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 輕量級 gpu 云烘培 web3d 實時 全局 光照 渲染 管線
【權利要求書】:

1.一種輕量級GPU云烘培Web3D實時全局光照渲染管線,應用于全局光照協作式渲染系統,所述渲染系統由負責全局光照的云端和負責直接光照的前端構成,所述云端與前端之間通過WebSocket與WebRTC通信連接,其特征在于,所述渲染管線的實現方法包括以下步驟:

S1,保持云端場景屬性與前端同步,同時前端與相同場景的其余前端點對點連接;

S2,云端基于GPU加速Lightmap烘培,對全局光照進行處理,具體包括:

S201,基于動態預測的方法,得到擴大的FOV數值,實現網絡通訊延遲補償;

S202,使用實時全局光照算法計算屏幕空間全局光照貼圖;

S203,通過UV映射方式,結合插值后處理,增量式更新光照帖圖;

S204,將光照貼圖編碼后使用WebRTC技術流式傳輸至前端;

S3,前端直接光照渲染,利用光照貼圖進行實時全局光照渲染。

2.根據權利要求1所述的輕量級GPU云烘培Web3D實時全局光照渲染管線,其特征在于,所述的步驟S1中,保持云端場景屬性與前端同步,同時前端與相同場景的其余前端點對點連接,具體包括:

統一云端與前端的場景模型,包括命名統一、層級關系統一、單位統一、格式統一、方向統一、模型UV通道數量及數據統一;

云端與前端之間,建立WebSocket、WebRTC連接,云端將已建立連接的相同場景的其他前端列表傳輸至指定的前端;

指定的前端與相同場景的其他前端之間通過WebRTC建立點對點連接;

云端與相同場景的其他前端并行傳輸改動前的輕量化原始場景;

指定的前端將改動的場景數據,包括模型方向、位置、材質信息、光源方向、位置、光強、顏色信息和當前時間信息,通過WebSocket傳遞至云端,云端根據傳遞數據修改場景。

3.根據權利要求1所述的輕量級GPU云烘培Web3D實時全局光照渲染管線,其特征在于,所述的步驟S201,基于動態預測的方法,得到擴大的FOV數值,實現網絡通訊延遲補償,具體包括:

基于場景幀畫面數據、Lightmap全局光照輻照度數據、場景模型網絡數據,使用關注度算法計算出當前幀、上一幀、上上幀關注點位置;

輸入當前幀、上一幀、上上幀關注點位置,使用Dead Reckoning算法計算出下一幀關注點位置,以此為中心建立相機平截頭體,計算出相機方向D′i+1、位置信息F′i+1

輸入當前幀、上一幀、上上幀相機方向、位置信息,使用Dead Reckoning算法計算出下一幀相機方向D″i+1、位置信息F″i+1,與上一步計算數據混合,得到最終的下一幀相機方向、位置信息:

Di+1=a·D′i+1+b·D″i+1 (1)

Fi+1=a·F′i+1+b·F″i+1 (2)

其中,a、b為權重系數,取值為a,b∈[0.0,1.0]且a+b=1.0,權重比例根據相應的DeadReckoning以及關注度算法手動調節;

以相機當前幀、下一幀方向與位置數據建立平截頭體,計算當前幀、下一幀相機遠平面右上角的點Pi與Pi+1的位置;

根據以下公式計算得到擴大的FOV數值:

其中,α為初始FOV大小,默認值為60°,v1=Pi-Fi、v2=Pi+1-Fi,Fi為當前幀相機位置,FOV的范圍限制的[60°,120°]內。

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