[發明專利]一種利用近紅外光譜檢測南瓜糖含量的方法

在審

• 申請號: 202110136745.0
• 申請日: 2021-02-01
• 公開（公告）號: CN112816435A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 鐘玉娟;陸森;薛舒丹;黃河勛;劉展舒;陳東妮;吳廷全
• 申請（專利權）人: 廣東省農業科學院蔬菜研究所
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N30/02;G16B5/00;G16B40/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 常柯陽

1.一種檢測南瓜糖含量的方法，包含以下步驟：

S1：HPLC檢測樣本糖含量；

S2：近紅外光譜分析樣本進行光譜采集，并結合步驟S1所得數據，得到樣本的糖含量結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括以下步驟：用獲得的HPLC糖含量數據以及與預處理后的光譜數據以間隔偏最小二乘法進行分析，根據交叉驗證均方根誤差，選出光譜區段采用PLS法建立模型，對樣本糖含量進行預測。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述光譜進行了標準正態變量變換的預處理。

4.根據權利要求2所述的檢測方法，其特征在于，所述iPLS分析具體的方法為：把全譜4000-12000(cm^-1)的近紅外區段劃分為10個段，每段分別進行回歸分析，并設置交叉驗證為5折，不斷校準，根據交互驗證均方根誤差比較全譜挑選出光譜區間為輸入模型的光譜變量。

5.根據權利要求2所述的檢測方法，其特征在于，所述PLS建模方法為：采用PLS法對選擇的光譜區段進行建模，并得到模型的相關評估參數：主成分數，交互驗證均方根誤差，R²。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預測南瓜中糖含量的方法為，隨機取10份南瓜樣本，HPLC檢糖含量，近紅外光譜儀采集樣本光譜，將光譜數據輸入前面建立的預測模型對樣本糖含量進行預測并與HPLC結果比較。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2所述近紅外光譜為傅里葉近紅外光譜。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2所述近紅外光分析的參數為：掃描范圍4000-12000(cm^-1)，分辨率為4cm^-1，掃描次數32。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1所述的HPLC分析參數為：2414示差折光檢測器，色譜柱為：Waters Xbridge BEH Amide(5μm，4.6×250mm)。

10.根據權利要求1～9任一項所述的方法，其特征在于，所述糖為果糖、葡萄糖或蔗糖。