[發明專利]目標圖像識別方法和裝置

在審

• 申請號: 202110133370.2
• 申請日: 2021-01-29
• 公開（公告）號: CN112784797A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 吳其蔓
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

本申請公開了一種目標圖像識別方法和裝置，涉及深度學習、計算機視覺等人工智能技術領域，可應用于智慧城市場景下。具體實現方案為：獲取場景區域的場景圖像，并通過預設的檢測網絡檢測場景圖像中是否包含預設實體；在包含預設實體時，確定預設實體的危險系數；在危險系數大于等于預設閾值時，從場景圖像中提取與預設實體相關的圖像特征，并在圖像特征滿足預設的報警條件時進行報警處理。由此，實現了一種識別出危險實體并報警的方式，實現了對危險實體管理的智能化和高效率，節約了有關管理的人力投入。

技術領域

本申請涉及深度學習、計算機視覺等人工智能技術領域，尤其涉及一種目標圖像識別方法和裝置。

背景技術

隨著計算機技術的發展，依托于計算機技術進行的社會管理成為一種主流需求，比如，目前各大城市都有在推出合理的養犬系統，但都是公安機關在進行人為監察，或者對監控視頻進行抽查，之后人工肉眼進行判斷。或者，在某些國家，每條犬體內都要被植入芯片，基于對芯片的管控對養犬進行管理。

發明內容

本申請提供了一種目標圖像識別方法和裝置，以用于解決上述的技術問題。

根據本申請的一方面，提供了一種目標圖像識別方法，包括：獲取場景區域的場景圖像，并通過預設的檢測網絡檢測所述場景圖像中是否包含預設實體；

在包含所述預設實體時，確定所述預設實體的危險系數；

在所述危險系數大于等于預設閾值時，從所述場景圖像中提取與所述預設實體相關的圖像特征，并在所述圖像特征滿足預設的報警條件時進行報警處理。

根據本申請的另一方面，提供了一種報警裝置，包括：

檢測模塊，用于獲取場景區域的場景圖像，并通過預設的檢測網絡檢測所述場景圖像中是否包含預設實體；

確定模塊，用于在包含所述預設實體時，確定所述預設實體的危險系數

提取模塊，用于在所述危險系數大于等于預設閾值時，從所述場景圖像中提取與所述預設實體相關的圖像特征；

報警模塊，用于在所述圖像特征滿足預設的報警條件時進行報警處理。

根據本申請的又一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述的目標圖像識別方法。

根據本申請的還一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行上述的目標圖像識別方法。

根據本申請的再一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現上述的目標圖像識別方法。

本發明的上述實施例，至少具有如下技術效果：

獲取場景區域的場景圖像，并通過預設的檢測網絡檢測場景圖像中是否包含預設實體，在包含預設實體時，確定預設實體的危險系數，進而，在危險系數大于等于預設閾值時，從場景圖像中提取與預設實體相關的圖像特征，并在圖像特征滿足預設的報警條件時進行報警處理。由此，實現了一種識別出危險實體并報警的方式，實現了對危險實體管理的智能化和高效率，節約了有關管理的人力投入。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是根據本申請第一實施例的目標圖像識別方法的流程示意圖；