[發明專利]資源接續投入評估方法、裝置和電子設備在審
| 申請號: | 202110131327.2 | 申請日: | 2021-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN113159818A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發明(設計)人: | 張中峰;王娜麗;賀方超 | 申請(專利權)人: | 北京奇保信安科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京清誠知識產權代理有限公司 11691 | 代理人: | 喻穎 |
| 地址: | 100015 北京市朝陽區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資源 接續 投入 評估 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種資源接續投入評估方法,其特征在于,包括:
獲取歷史樣本數據以建立訓練樣本數據集,所述歷史樣本數據包括用戶屬性數據、用戶興趣信息數據和資源接續投入表現數據,該用戶興趣信息數據包括APP安裝列表信息、訂閱信息,該資源接續投入表現數據包括放棄資源投入數據、未接續投入資源數據和接續方式;
構建資源接續投入預估模型,并使用訓練數據集進行訓練;
使用訓練好的資源接續投入預估模型,計算目標用戶的資源投入接續評估值,該資源投入接續評估值用于表示資源投入人對資源保障產品放棄資源投入的概率。
2.根據權利要求1所述的資源接續投入評估方法,其特征在于,還包括:
根據數據篩選規則,篩選資源投入人及其關聯人的APP安裝列表信息,所述數據篩選規則包括時間參數和地址參數;
使用所篩選的資源投入人及其關聯人的APP安裝列表信息,生成資源投入人APP文本向量數據和關聯人APP文本向量數據。
3.根據權利要求1-2中任一項所述的資源接續投入評估方法,其特征在于,還包括:
使用社交網絡圖或手機通話記錄方式,確定與該資源投入人相關的關聯人和數量。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的資源接續投入評估方法,其特征在于,還包括:通過Pagerank算法計算資源投入人和/或資源保障人在社交網絡中對應用戶節點的PR值、所述對應用戶節點的出度、入度,以確定與資源投入人和/或資源保障人相關的關聯人,并確定選取特定數量的關聯人。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的資源接續投入評估方法,其特征在于,所述訓練數據集包括戶屬性數據、用戶興趣信息數據、資源保障投入關系特征數據和資源接續投入表現數據,該資源保障投入關系特征數據包括資源投入人和資源保障人的關系特征變量,所述關系特征變量包括是否為同一人、是否為家庭關系、是否為親子關系。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的資源接續投入評估方法,其特征在于,進一步包括:
設定提取規則,從歷史樣本數據中提取資源保障投入關系特征變量,所述提取規則包括設定提取參數,該提取參數包括設備參數、地點參數、時間參數、資源保障投入的關系確定參數。
7.根據權利要求1-6中任一項所述的資源接續投入評估方法,其特征在于,還包括:
計算第一相關系數和第二相關系數,其中,該第一相關系數為資源保障投入關系特征變量之間的相關系數,該第二相關系數為資源保障投入關系特征變量與資源風險表現數據之間的相關系數;
將所計算的相關系數用作模型的調整參數或訓練數據。
8.一種資源接續投入評估裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取歷史樣本數據以建立訓練樣本數據集,所述歷史樣本數據包括用戶屬性數據、用戶興趣信息數據和資源接續投入表現數據,該用戶興趣信息數據包括APP安裝列表信息、訂閱信息,該資源接續投入表現數據包括放棄資源投入數據、未接續投入資源數據和接續方式;
模型構建模塊,用于構建資源接續投入預估模型,并使用訓練數據集進行訓練;
處理模塊,用于使用訓練好的資源接續投入預估模型,計算目標用戶的資源投入接續評估值,該資源投入接續評估值用于表示資源投入人對資源保障產品放棄資源投入的概率。
9.一種電子設備,其中,該電子設備包括:
處理器;以及,
存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的資源接續投入評估方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序當被處理器執行時,實現權利要求1-7中任一項所述的資源接續投入評估方法。
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