[發明專利]一種基于機器學習的數字資源處理方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 202110131302.2
• 申請日: 2021-01-30
• 公開（公告）號: CN112819432A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 張中峰;王娜麗;賀方超
• 申請（專利權）人: 北京奇保信安科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q20/42;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喻穎

1.一種基于機器學習的數字資源處理方法，用于資源籌集平臺對基于該平臺發起的項目進行欺詐概率的預測，其特征在于：

所述項目是由項目組織者發起的由項目發起者向項目參與者籌集資源的項目；

所述方法包括：

預先分別設置項目、項目發起者、項目組織者和項目參與者的屬性信息的權重；

獲取項目、項目發起者、項目組織者以及項目參與者的屬性信息；

建立基于機器自學習的欺詐判斷模型，將所述項目、項目發起者、項目組織者以及項目參與者的屬性信息及其權重輸入欺詐判斷模型，所述欺詐判斷模型輸出項目欺詐評分。

2.如權利要求1所述的數字資源處理方法，其特征在于，預先分別設置項目、項目發起者、項目組織者和項目參與者的屬性信息的權重具體為：

所述項目參與者的屬性信息的權重高于所述項目組織者的屬性信息的權重，所述所述項目組織者的屬性信息的權重高于所述項目發起者的屬性信息的權重。

3.如權利要求1至2中任一項所述的數字資源處理方法，其特征在于，所述項目的屬性信息包括項目創建時間，項目截止時間，項目目標金額以及項目參與人數。

4.如權利要求1至3中任一項所述的數字資源處理方法，其特征在于，所述項目發起者的屬性信息包括項目是否重復，項目成本，項目發起者所屬地域以及親屬信息。

5.如權利要求1至4中任一項所述的數字資源處理方法，其特征在于，所述項目組織者的屬性信息包括歷史組織項目評分以及歷史組織項目數量分布。

6.如權利要求1至5中任一項所述的數字資源處理方法，其特征在于，所述項目參與者的屬性信息包括已參與項目名稱、參與額度以及參與時間。

7.如權利要求1至6中任一項所述的數字資源處理方法，其特征在于，所述欺詐判斷模型為基于深度學習的RNN-LSTM神經網絡模型。

8.一種基于機器學習的數字資源處理裝置，用于資源籌集平臺對基于該平臺發起的項目進行欺詐概率的預測，其特征在于，所述項目是由項目組織者發起的由項目發起者向項目參與者籌集資源的項目；

所述裝置包括：

權重設置模塊，用于預先分別設置項目、項目發起者、項目組織者和項目參與者的屬性信息的權重；

屬性信息獲取模塊，用于獲取項目、項目發起者、項目組織者以及項目參與者的屬性信息；

欺詐判斷模塊，用于建立基于機器自學習的欺詐判斷模型，將所述項目、項目發起者、項目組織者以及項目參與者的屬性信息及其權重輸入欺詐判斷模型，通過所述欺詐判斷模型輸出項目欺詐評分。

9.一種基于機器學習的數字資源處理系統，其特征在于，包括：

存儲單元，用于存儲計算機可執行程序；

處理單元，用于讀取所述存儲單元中的計算機可執行程序，以執行權利要求1至7中任一項所述的基于機器學習的數字資源處理方法。

10.一種計算機可讀介質，用于存儲計算機可讀程序，其特征在于，所述計算機可讀程序用于執行權利要求1至7中任一項所述的基于機器學習的數字資源處理方法。