[發(fā)明專利]一種文本檢索的新方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110130895.0 | 申請日： | 2021-01-30 |
| 公開（公告）號： | CN112732944A | 公開（公告）日： | 2021-04-30 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 盧奕南;趙延 | 申請（專利權(quán)）人： | 吉林大學(xué) |
| 主分類號： | G06F16/36 | 分類號： | G06F16/36;G06F40/242;G06N3/08 |
| 代理公司： | 長春市恒譽專利代理事務(wù)所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 鞠傳龍 |
| 地址： | 130012 吉*** | 國省代碼： | 吉林;22 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 文本 檢索 新方法 | ||
1.一種文本檢索的新方法，其特征在于：其方法包括如下步驟：
第一部分、使用知識圖譜中構(gòu)造多關(guān)系下的實體表示詞典集，從多個角度描述實體語義，具體步驟如下：
步驟1、根據(jù)任務(wù)需要構(gòu)造一個知識圖譜，并由三元組進行表示，即包含主語、謂詞和賓語的描述；
步驟2、采用基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)中的DeepWalk的方法進行多關(guān)系的知識圖嵌入，得到各個關(guān)系下的實體表示詞典集；
第二部分、利用查詢和文檔集訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)得到模型，具體步驟如下：
步驟1、構(gòu)建訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，同時將各檢索問題和文檔集進行各關(guān)系下的實體表示；
步驟2、網(wǎng)絡(luò)輸入多關(guān)系下的每對檢索和文檔的實體表示，構(gòu)建相應(yīng)的多個相似度矩陣；
步驟3、對每個矩陣進行基于高斯核的特征提取，并引入多頭自注意力機制，提取各個關(guān)系下的特征；
步驟4、構(gòu)建全連接層，求得各個特征的排序分?jǐn)?shù)，計算出它們的平均值；
步驟5、利用Pairwise方法進行深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練；
第三部分、給定一個檢索問題和測試文檔集中利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行檢索，具體步驟如下：
步驟1、將檢索語句和測試文檔集進行多個關(guān)系的實體表示；
步驟2、對每對檢索語句和文檔表示構(gòu)建特征，利用訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到各個測試檢索文檔的排序分?jǐn)?shù)；
步驟3、根據(jù)排序分?jǐn)?shù)對文檔進行排序。
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