[發明專利]一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法

在審

• 申請號: 202110130609.0
• 申請日: 2021-01-29
• 公開（公告）號: CN113177223A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 張斌
• 申請（專利權）人: 張斌
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京知企鴻蒙專利代理事務所(普通合伙) 11692
• 代理人: 劉帥帥

1.一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法，其特征在于，包括S1數據脫敏階段，包括以下步驟：

S11基于用戶輸入的密鑰及選擇的算法，計算基礎因子；

S12讀取用戶輸入的數據源，選擇需要脫敏的數據，轉換為若干字段；

S13解析字段最小字符單元，轉換為若干字符；

S14獲取字符的屬性組，基于基礎因子計算屬性組組合；

S15基于屬性組組合計算動態因子，最終確定脫敏字符；

S16脫敏字符與已脫敏字符進行拼接。

2.如權利要求1所述的一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法，其特征在于，還包括S2已脫敏數據恢復階段，包括以下步驟：

S21基于用戶輸入的密鑰及選擇的算法，計算基礎因子；

S22讀取用戶輸入的已脫敏數據，選擇需要恢復的已脫敏數據，轉換為若干已脫敏字段；

S23解析已脫敏字段最小已脫敏字符單元，轉換為若干已脫敏字符；

S24獲取已脫敏字符的已脫敏屬性組，基于基礎因子計算已脫敏屬性組組合；

S25基于已脫敏屬性組組合計算動態因子，最終確定恢復字符；

S26恢復字符與已恢復字符進行拼接。

3.如權利要求1所述的一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法，其特征在于：所述數據脫敏階段還包括：S17判斷字段脫敏是否完成，若未完成，則重復S13-S16的步驟，直至完成字段脫敏處理，若已完成，則判斷數據源脫敏是否完成，若未完成，則重復S12-S17步驟，直至數據源脫敏完成，并將脫敏后的數據源保存。

4.如權利要求3所述的一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法，其特征在于，所述S12讀取用戶輸入的數據源，選擇需要脫敏的數據，轉換為若干字段，包括：讀取數據源，確定數據類型，通過數據類型及算法選擇字典的基類數據，讀取需要脫敏的數據，將其轉換為若干字段，其中，所述數據類型包括但不僅限于字符的位置，所處字段的長度，所處字段的md5值。

5.如權利要求4所述的一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法，其特征在于，所述S15基于屬性組組合計算動態因子，最終確定脫敏字符，包括：

基于屬性組組合計算動態因子；

基于動態因子計算字典映射區域和偏移量；

基于映射區域和偏移量確定脫敏字符；

若干個字符有且僅有若干個互不相同的動態因子與之對應。

6.如權利要求2所述的一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法，其特征在于，所述S2已脫敏數據恢復階段，還包括：S27判斷已脫敏字段恢復是否完成，若未完成，則重復S23-S26步驟，直至完成已脫敏字段恢復處理，若已完成，則判斷已脫敏數據源恢復是否完成，若未完成，則重復S22-S27步驟，直至已脫敏數據源恢復完成，并將恢復后的數據源保存。

7.如權利要求6所述的一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法，其特征在于，所述S22讀取用戶輸入的已脫敏數據，選擇需要恢復的已脫敏數據，轉換為若干已脫敏字段，包括：讀取已脫敏數據源，確定數據類型，通過數據類型及算法選擇字典的基類數據，選擇需要恢復的已脫敏數據，將其轉換為若干已脫敏字段。

8.如權利要求7所述的一種基于數據屬性動態因子實現的高安全性的數據可逆脫敏算法，其特征在于，所述S25基于已脫敏屬性組組合計算動態因子，最終確定恢復字符，包括：

基于已脫敏屬性組組合計算動態因子；

基于動態因子計算字典逆向映射區域和逆向偏移量；

通過逆向映射區域和逆向偏移量確定恢復的字符。