[發明專利]一種提高語音識別精準性的方法和裝置

在審

• 申請號: 202110130305.4
• 申請日: 2021-01-29
• 公開（公告）號: CN112908304A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 陶貴賓
• 申請（專利權）人: 深圳通聯金融網絡科技服務有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/16;G10L15/22
• 代理公司: 深圳市正德知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44548
• 代理人: 周善勇

1.一種提高語音識別精準性的方法，所述方法應用于語音識別系統，且所述語音識別系統具有一音頻采集裝置和一監控設備，其中，所述方法包括：

獲得第一用戶的第一語音信息；

根據所述第一語音信息，獲得第一識別結果；

通過所述監控設備獲得所述第一用戶的第一預設距離范圍內的第一視頻信息；

判斷所述第一視頻信息中是否包括第二用戶，且所述第一用戶與所述第二用戶是否存在語音交互行為；

如果所述第一視頻信息中包括所述第二用戶，且所述第一用戶與所述第二用戶存在語音交互行為時，獲得所述第一用戶與所述第二用戶的第一親密度信息；

獲得預設語音識別數據庫；

根據所述第一親密度信息，從所述預設語音識別數據庫中，確定第一識別語境及第一語境信息集；

根據所述第一識別語境及所述第一語境信息集，獲得第一調整指令；

根據所述第一調整指令對所述第一識別結果進行調整。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲得第一用戶的第一語音信息之后，所述方法還包括：

獲得所述音頻采集裝置中第一麥克風的第一屬性信息；

根據所述第一語音信息，獲得所述第一用戶的第一語音特征信息；

獲得所述第一語音特征信息與所述第一屬性信息之間的第一匹配適合度；

判斷所述第一匹配適合度是否滿足預設匹配度閾值；

如果不滿足所述預設匹配度閾值，則根據預設匹配度閾值進行匹配運算之后，獲得第一運算結果及第二調整指令；

根據所述第二調整指令，按照所述第一運算結果對所述第一屬性信息進行調整。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述獲得所述第一語音特征信息與所述第一屬性信息之間的第一匹配適合度，包括：

將所述第一屬性信息、第一語音特征信息輸入第一訓練模型，其中，所述第一訓練模型通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組中的訓練數據中的每一組訓練數據均包括：所述第一屬性信息、第一語音特征信息和用來標識匹配適合度等級的標識信息；

獲得所述第一訓練模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括所述第一語音特征信息與所述第一屬性信息之間的第一匹配適合度信息。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲得第一用戶的第一語音信息之前，所述方法還包括：

獲得所述第一用戶所處的周圍環境信息；

判斷所述周圍環境信息是否滿足第一預設條件；

如果滿足所述第一預設條件，獲得所述語音識別系統所處的網絡環境信息；

判斷所述網絡環境信息是否滿足接收所述第一用戶的語音信號的需求；

如果不滿足接收所述第一用戶的語音信號的需求，獲得第一檢修指令；

根據所述第一檢修指令，對所述網絡環境進行檢修之后，接收所述第一用戶輸入的第一語音信息。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

如果所述第一視頻信息中不包括所述第二用戶時，判斷所述第一用戶是否使用第一電子設備；

如果所述第一用戶使用所述第一電子設備時，將所述第一電子設備與所述語音識別系統相關聯之后，獲得所述第一電子設備的應用軟件使用信息；

根據所述應用軟件使用信息，從所述預設語音識別數據庫中，確定第二識別語境及第二語境信息集；

根據所述第二識別語境及所述第二語境信息集，獲得第二調整指令；

根據所述第二調整指令對所述第一識別結果進行調整。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

根據所述第一調整指令對所述第一識別結果進行調整時，判斷所述第一語音信息中的每一句話是否為連貫句子；

如果為非連貫句子，獲得第一調取指令；

根據所述第一調取指令，調取第一語句和第二語句，其中，所述第一語句為所述非連貫語句之前的語句信息，所述第二語句為所述非連貫語句之后的語句信息；

根據所述第一語句和第二語句，對所述非連貫句子進行語音識別之后，獲得所述非連貫句子對應的第二識別結果。