[發(fā)明專利]一種多目標(biāo)滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化與決策方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110127401.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112925278B | 公開(公告)日: | 2023-09-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 倪恒欣;閻春平;倪申福;吳延雪;周超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 重慶大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B19/418 | 分類號(hào): | G05B19/418 |
| 代理公司: | 重慶博凱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50212 | 代理人: | 李海華 |
| 地址: | 400044 *** | 國(guó)省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 多目標(biāo) 工藝 參數(shù) 優(yōu)化 決策 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種多目標(biāo)滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化與決策方法,本方法用于高速干切滾齒機(jī)床進(jìn)行齒輪加工,基于待優(yōu)化的四個(gè)工藝參數(shù)變量構(gòu)建了滾齒能耗和加工成本兩個(gè)函數(shù)模型,以最低滾齒能耗和最低加工成本作為優(yōu)化目標(biāo),利用多目標(biāo)蟻獅優(yōu)化算法在全局尋優(yōu)上的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)的迭代尋優(yōu),并利用優(yōu)劣解距離算法對(duì)優(yōu)化后的工藝參數(shù)解集進(jìn)行性能排序和多屬性決策,指導(dǎo)企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行生產(chǎn),達(dá)到優(yōu)化工藝參數(shù)方案、降低滾齒能耗和減少加工成本的目的。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于高速干切滾齒加工領(lǐng)域,尤其涉及一種多目標(biāo)滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化與決策方法。
背景技術(shù)
隨著能源消耗和環(huán)境保護(hù)問(wèn)題的日益嚴(yán)峻,越來(lái)越多的企業(yè)開始關(guān)注能耗在加工過(guò)程中所發(fā)揮的重要作用。滾齒加工作為制造過(guò)程中重要的加工方式,研究其能耗對(duì)能源管理及機(jī)床能效提升意義重大。同時(shí),加工成本作為生產(chǎn)企業(yè)不可避免的一項(xiàng)支出,以降低成本為導(dǎo)向的生產(chǎn)是企業(yè)關(guān)注的目標(biāo)之一,優(yōu)化加工成本能從經(jīng)濟(jì)效益的角度降低企業(yè)生產(chǎn)成本,提升企業(yè)效益。從以上兩個(gè)加工目標(biāo)出發(fā),針對(duì)滾齒加工過(guò)程進(jìn)行工藝參數(shù)優(yōu)化與決策,需要提出一種方法,能夠?qū)L齒加工的多個(gè)目標(biāo)工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并按照實(shí)際需求的角度對(duì)解集進(jìn)行屬性分析和性能排序,能夠用于企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程,以指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行決策。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是:如何提供一種多目標(biāo)滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化與決策方法,其能夠?qū)崿F(xiàn)滾齒工藝參數(shù)的優(yōu)化,并將優(yōu)化后的解集進(jìn)行性能排序,指導(dǎo)企業(yè)對(duì)工藝參數(shù)解集的多屬性決策,達(dá)到參數(shù)優(yōu)化速度快、參數(shù)決策效率高、加工參數(shù)方案直觀明確的目的。
為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用了如下的技術(shù)方案:
一種多目標(biāo)滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化與決策方法,本方法用于高速干切滾齒機(jī)床進(jìn)行齒輪加工,包括以下步驟:
步驟1、針對(duì)高速干切滾齒加工特性,以軸向進(jìn)給速度Fa、主軸轉(zhuǎn)速n0、滾刀直徑d0及滾刀頭數(shù)z0作為待優(yōu)化工藝參數(shù)變量,構(gòu)建滾齒能耗Etotal和加工成本Ctotal的函數(shù)模型,所述滾齒能耗Etotal=Es+Ea+Ec,加工成本Ctotal=Cgear+Ctool+Clabor+Cmachine+Cenergy,并以最小滾齒能耗和最小加工成本作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),即minf(Fa,n0,d0,z0)=(minEtotal,minCtotal),同時(shí)設(shè)立相應(yīng)的工藝參數(shù)變量約束條件,其中Es表征待機(jī)能耗,Ea表征空切能耗,Ec表征加工能耗,Cgear表征齒輪毛坯成本,Ctool表征刀具磨損成本,Clabor表征人工成本,Cmachine表征機(jī)床磨損成本,Cenergy表征電力成本;
步驟2、采用多目標(biāo)蟻獅優(yōu)化算法對(duì)工藝參數(shù)變量進(jìn)行迭代尋優(yōu),獲得最優(yōu)的工藝參數(shù)解集;
步驟3、通過(guò)優(yōu)劣解距離法對(duì)步驟2中得到的工藝參數(shù)解集進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序,便于生產(chǎn)工藝人員決策。
作為優(yōu)化,建立待機(jī)能耗模型,所述待機(jī)能耗其中Ps、ts分別表示機(jī)床待機(jī)功率和待機(jī)時(shí)間;
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