[發明專利]一種基于圖像分析和云計算的小區物業日常管理方法及云管理平臺

在審

• 申請號: 202110127252.0
• 申請日: 2021-01-29
• 公開（公告）號: CN112861680A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 吳事非
• 申請（專利權）人: 南京譜隘網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/16
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 儲德江

本發明公開提供的一種基于圖像分析和云計算的小區物業日常管理方法及云管理平臺，該基于圖像分析和云計算的小區物業日常管理方法包括：將該所有小區綠化地帶對應的植物種類信息進行平臺導入；將該小區的綠化地帶按照植物種類特征進行區域劃分，進而得到劃分的各子區域；按照預設的采集時間間隔，利用監測設備中的攝像頭對各子區域內的植物進行圖像采集；對采集的各子區域圖像進行分析；其對各子區域的土壤進行檢測；對各子區域植物參數和土壤參數進行分析和處理；通過該方法實現了對小區綠化的日常高效管理，同時節省了大量的時間成本和人力資源，大大的提升了對該小區日常管理的效果。

技術領域

本發明屬于物業管理技術領域，涉及到一種基于圖像分析和云計算的小區物業日常管理方法及云管理平臺。

背景技術

隨著社會的快速發展，人們的生活水平得到了顯著提高，在這種背景下，人們也越來越注重對居住環境的追求，為了滿足各業主對居住環境的要求，各房地產行業也越來越注重對小區的物業建設，因此，對小區物業日常管理也越來越重要。

現有的小區物業日常管理方式都是通過物業人員進行24小時輪班制來對小區進行日常管理，而且小區的日常管理工作包含了很多方面，需要花費很多的時間，現有的小區物業日常管理方式顯然存在很多弊端，一方面，需要大量的時間和人力資源，一方面，無法實現對小區綠化的及時檢測和管理，另一方面，通過物業人員24小時輪班制來進行日常管理的管理效率低，并且無法有效的提升對小區的管理效果。

發明內容

鑒于此，為解決上述背景技術中所提出的問題，現提出一種針對小區綠化的基于圖像分析和云計算的小區物業日常管理方法及云管理平臺，實現了對小區綠化的日常高效管理。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

第一方面，本發明提供了一種基于圖像分析和云計算的小區物業日常管理方法，該方法包括以下步驟：

S1、植物種類信息導入：將該所有小區綠化地帶對應的植物種類信息進行平臺導入；

S2、綠化區域劃分：將該小區的綠化地帶按照植物種類特征進行區域劃分，進而得到劃分的各子區域，將劃分的各子區域按照預設順序進行編號，依次標記為1,2，...i,...n；

S3、區域圖像采集：所述區域圖像采集包括若干監測設備，其分別設置在各子區域內，按照預設的采集時間間隔，利用各監測設備中的攝像頭對各子區域內的植物進行圖像采集，進而獲取各采集時間段各子區域對應的植物圖像，進而構建各采集時間段各子區域植物圖像集合P_d(P_d1,P_d2,...,P_dv,...P_dk)，P_dv表示第d個子區域在第v個采集時間段對應的植物圖像，d表示區域編號，d＝1,2，...i,...n；

S4、區域圖像分析：根據各采集時間段采集的各子區域植物圖像，進而將各采集時間段采集的各子區域植物圖像進行圖像降噪和濾波處理，進而獲取處理后的各采集時間段各子區域植物圖像，提取處理后的各采集時間段各子區域植物圖像的輪廓，根據提取的各采集時間段各子區域植物圖像的輪廓，進而獲取各采集時間段各子區域植物對應的高度，同時獲取各采集時間段各子區域植物對應的垂直度和各采集時間段各子區域植物對應面積，進而構建各采集時間段各子區域植物基本參數集合C_dw(C_dw1,C_dw2,...C_dwv,...C_dwk)，C_dwv表示第第d個子區域在第v個采集時間段對應的第w個植物基本參數，w表示植物基本參數，w＝h,z,x，h,z和x分別表示各子區域內植物的高度、垂直度和面積；