[發明專利]表情識別方法、裝置和電子設備在審
| 申請號: | 202110126323.5 | 申請日: | 2021-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN112818838A | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發明(設計)人: | 胡濤 | 申請(專利權)人: | 北京嘀嘀無限科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱穎;黃健 |
| 地址: | 100193 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 表情 識別 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種表情識別方法,其特征在于,包括:
獲取待識別人臉圖像和所述待識別人臉圖像中目標區域的目標關鍵點信息;
將所述待識別人臉圖像和所述目標關鍵點信息輸入到所述目標區域的表情識別模型中,獲取所述表情識別模型輸出的表情識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述待識別人臉圖像和所述關鍵點信息輸入到所述目標區域的表情識別模型中,包括:
根據所述目標關鍵點信息生成關鍵點熱力圖,其中,所述待識別人臉圖像和所述關鍵點熱力圖的維度相同;
將所述待識別人臉圖像和所述關鍵點熱力圖輸入到與所述目標區域對應的表情識別模型中。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述表情識別模型輸出的表情識別結果,包括:
通過所述表情識別模型,獲取所述待識別人臉圖像的特征以及關鍵點熱力圖的特征;
通過所述表情識別模型,根據所述關鍵點熱力圖的特征和所述待識別人臉圖像的特征,確定感興趣特征;
通過所述表情識別模型,根據所述感興趣特征,獲得所述表情識別結果。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述關鍵點熱力圖的特征和所述待識別人臉圖像的特征,確定感興趣特征,包括:
根據所述關鍵點熱力圖中目標關鍵點的特征在所述關鍵點熱力圖中的位置信息,確定感興趣點在所述待識別人臉圖像中的位置信息;
根據所述感興趣點在所述待識別人臉圖像中的位置信息,確定感興趣特征。
5.一種表情識別方法,其特征在于,包括:
獲取訓練樣本集,所述訓練樣本集包括多個樣本數據,其中,每個所述樣本數據包括人臉圖像、所述人臉圖像中所述目標區域的目標關鍵點信息以及所述樣本數據的標簽,所述樣本數據的標簽用于標識所述樣本數據對應的表情;
根據所述訓練樣本集,對初始表情識別預設模型進行訓練,獲得所述目標區域的表情識別模型;
其中,所述目標區域的表情識別模型用于根據待識別人臉圖像中所述目標區域對應的目標關鍵點的熱力圖和待識別人臉圖像輸出表情識別結果。
6.一種表情識別裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待識別人臉圖像和所述待識別人臉圖像中目標區域的目標關鍵點信息;
處理模塊,用于將所述待識別人臉圖像和所述目標關鍵點信息輸入到所述目標區域的表情識別模型中,獲取所述表情識別模型輸出的表情識別結果。
7.一種表情識別裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取訓練樣本集,所述訓練樣本集包括多個樣本數據,其中,每個所述樣本數據包括人臉圖像、所述人臉圖像中所述目標區域的目標關鍵點信息以及所述樣本數據的標簽,所述樣本數據的標簽用于標識所述樣本數據對應的表情;
訓練模塊,用于根據所述訓練樣本集,對初始表情識別預設模型進行訓練,獲得所述目標區域的表情識別模型;
其中,所述目標區域的表情識別模型用于根據待識別人臉圖像中所述目標區域對應的目標關鍵點的熱力圖和待識別人臉圖像輸出表情識別結果。
8.一種電子設備,其特征在于,包括:存儲器和至少一個處理器,存儲器用于存儲程序指令,處理器用于調用存儲器中的程序指令執行如權利要求1-5任一項所述的表情識別方法。
9.一種可讀存儲介質,其特征在于,所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序;所述計算機程序被執行時,實現如權利要求1-5任一項所述的表情識別方法。
10.一種計算機程序產品,其特征在于,包括:計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-5任一項所述的表情識別方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京嘀嘀無限科技發展有限公司,未經北京嘀嘀無限科技發展有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110126323.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





