[發明專利]一種辦公環境智能調節系統

有效

• 申請號: 202110126020.3
• 申請日: 2021-01-29
• 公開（公告）號: CN112947637B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 趙楷;宋志巖
• 申請（專利權）人: 阜陽小歐智能科技有限公司
• 主分類號: G05D27/02
• 分類號: G05D27/02
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 韓立峰

1.一種辦公環境智能調節系統，其特征在于，包括處理器、數據采集模塊、數據分析模塊、執行控制模塊、預測執行模塊、后臺管理模塊和數據存儲模塊；

所述數據采集模塊與空氣質量檢測儀通信連接；所述空氣質量檢測儀內部設置有甲醛傳感器、PM2.5傳感器、TOVC傳感器和溫濕度傳感器；所述數據采集模塊通過空氣質量檢測儀獲取監測數據，并將監測數據分別發送至數據分析模塊和數據存儲模塊；所述監測數據包括甲醛濃度、PM2.5濃度、TOVC值、溫度值和濕度值；

所述執行控制模塊與執行設備相連接；所述執行設備包括智能空調、換氣扇、掃地機器人和至少三個警示燈；

所述預測執行模塊用于根據工作時間進行對室內環境進行提前調節，包括：

通過空氣質量檢測儀在非工作時間按照設定周期獲取室內的甲醛濃度、PM2.5濃度、TOVC值、溫度值和濕度值；所述設定周期包括半小時、一小時和兩小時；

獲取數據存儲模塊中的預測模型；

將甲醛濃度、PM2.5濃度、TOVC值、溫度值和濕度值經過數據歸一化之后輸入到預測模型中獲取輸出結果，當輸出結果為0時，則判定室內環境不滿足要求，生成并發送環境預調信號至執行控制模塊；

執行控制模塊接收到環境預調信號之后，控制執行設備對室內環境進行調節，保證室內環境在設定時間時滿足要求；所述設定時間為上班時間；

所述預測模型的具體獲取步驟包括：

獲取數據存儲模塊中的監測歷史數據；所述監測歷史數據包括甲醛濃度、PM2.5濃度、TOVC值、溫度值和濕度值；

對監測歷史數據設置舒適度標簽；所述舒適度標簽包括0和1；當舒適度標簽為1時，則表示舒適度標簽對應的監測歷史數據讓室內的工作人員舒適度良好，當舒適度標簽為0時，則表示舒適度標簽對應的監測歷史數據讓室內的工作人員舒適度不佳；

構建人工智能模型；所述人工智能模型包括誤差逆向反饋神經網絡模型、RBF神經網絡模型和深度卷積神經網絡模型；

將監測歷史數據和對應的舒適度標簽按照設定比例劃分為訓練集和測試集；所述設定比例包括3∶1、4∶1和4∶3；

通過數據歸一化之后的訓練集和測試集對人工智能模型進行訓練和測試，當人工智能模型的精度達到目標精度時，則判定人工智能模型完成訓練，將訓練完成的人工智能模型標記為預測模型；

通過處理器將預測模型發送至數據存儲模塊進行存儲；

所述數據分析模塊用于分析監測數據，包括：

提取監測數據中的溫度值和濕度值，并將溫度值和濕度值分別標記為WZ和SZ；

通過公式WSPX＝α1×WZ×ln(α2×SZ)獲取溫濕度評估系數WSPX；其中α1和α2為比例系數，且α1為大于0的實數，α2為大于1的實數；

當溫濕度評估系數WSPX滿足L1-μ≤WSPX≤L1+μ時，則判定室內的溫濕度正常，生成并發送溫濕度正常信號至警示燈；否則，判定室內的溫濕度異常，生成溫濕度異常信號并分別發送至警示燈和執行控制模塊；其中L1為溫濕度評估系數閾值，μ為比例系數，且μ＞0；

提取監測數據中的甲醛濃度、PM2.5濃度和TOVC值；當甲醛濃度、PM2.5濃度和TOVC值中的任一項超過對應的閾值時，則判定室內空氣質量異常，生成并發送空氣質量異常信號至執行控制模塊；

通過處理器將溫濕度評估系數、甲醛濃度、PM2.5濃度和TOVC值發送至數據存儲模塊進行存儲。

2.根據權利要求1所述的一種辦公環境智能調節系統，其特征在于，所述執行控制模塊根據環境預警信號對室內環境進行調整，所述環境預警信號包括溫濕度正常信號、溫濕度異常信號和空氣質量異常信號；所述室內環境調整的具體步驟包括：

當執行控制模塊接收到溫濕度正常信號時，將警示燈調節至綠色常亮狀態；當執行模塊接收到溫濕度異常信號時，將警示燈調節至黃色閃爍狀態，同時控制智能空調對室內的溫度和濕度進行調節；當執行控制模塊接收到空氣質量異常信號時，將警示燈調節至紅色閃爍狀態，同時控制智能空調和換氣扇對室內的空氣進行調節；

當警示燈處于紅色閃爍狀態的時間超過時間閾值時，則控制掃地機器人對室內地板進行打掃；

通過處理器將警示燈的啟動記錄發送至數據存儲模塊進行存儲；所述啟動記錄包括警示燈的工作時長和顏色。