[發(fā)明專利]一種字符的確定方法、裝置、電子設(shè)置和可讀介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110125543.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112818976A | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 柯友運(yùn);李夢(mèng)林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京秒針人工智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/20 | 分類號(hào): | G06K9/20;G06F40/211;G06K9/34;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662 | 代理人: | 李曼 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 字符 確定 方法 裝置 電子 設(shè)置 可讀 介質(zhì) | ||
1.一種字符的確定方法,其特征在于,所述方法包括:
將包含有第二字符的目標(biāo)圖片輸入目標(biāo)識(shí)別模型,得到所述目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別出的第一字符的第一置信度,其中,所述第一置信度是所述第一字符為待預(yù)測(cè)的第二字符的概率;
將所述第二字符的上下文信息輸入語(yǔ)言預(yù)測(cè)模型,得到所述語(yǔ)言預(yù)測(cè)模型輸出的所述第一字符的第二置信度,其中,所述第二置信度為所述第一字符在所述上下文中為所述第二字符的概率;
根據(jù)所述第一置信度和所述第二置信度,得到所述第一字符為所述第二字符的待選置信度;
選取數(shù)值最大的待選置信度對(duì)應(yīng)的第一字符作為所述第二字符。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在將包含有第二字符的目標(biāo)圖片輸入目標(biāo)識(shí)別模型之前,所述方法還包括:
將包含有多個(gè)第二字符的字符圖片按照字符形狀分割成多個(gè)單字符圖片,其中,每個(gè)單字符圖片上包括一個(gè)第二字符;
將所述單字符圖片進(jìn)行縮放得到目標(biāo)圖片,其中,所述目標(biāo)圖片的尺寸與生成所述目標(biāo)識(shí)別模型的樣本圖片的尺寸相同。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,得到所述目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別出的所述第一字符的第一置信度包括:
根據(jù)所述目標(biāo)圖片的尺寸確定所述目標(biāo)圖片的目標(biāo)區(qū)域;
通過(guò)所述目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別所述目標(biāo)區(qū)域中各位置的圖像數(shù)據(jù),其中,不同位置對(duì)應(yīng)不同的所述圖像數(shù)據(jù)的權(quán)重信息;
通過(guò)各位置的圖像數(shù)據(jù)得到所述第一字符的第一置信度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在得到所述目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別出的所述第一字符的第一置信度之前,所述方法還包括:
將包含有第二字符的目標(biāo)圖片輸入目標(biāo)識(shí)別模型,得到所述目標(biāo)識(shí)別模型輸出的所述第二字符對(duì)應(yīng)的各候選字符的候選概率;
按照候選概率由大到小的排列順序,選取位于預(yù)設(shè)排位之前的候選概率對(duì)應(yīng)的候選字符為所述第一字符。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將包含有第二字符的目標(biāo)圖片輸入目標(biāo)識(shí)別模型包括:
按照所述第二字符的排列順序,將所述目標(biāo)圖片依次輸入所述目標(biāo)識(shí)別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在將包含有第二字符的目標(biāo)圖片輸入目標(biāo)識(shí)別模型之前,所述方法還包括:
獲取開源數(shù)據(jù)集中的樣本圖片和所述樣本圖片的置信度結(jié)果,其中,每個(gè)所述樣本圖片的尺寸相同,所述置信度結(jié)果用于指示所述樣本圖片上的樣本字符為預(yù)設(shè)字符的概率;
將所述樣本圖片輸入初始識(shí)別模型,得到所述初始識(shí)別模型輸出的所述樣本字符的識(shí)別結(jié)果,其中,所述識(shí)別結(jié)果用于指示所述樣本圖片上的樣本字符為預(yù)設(shè)字符的概率;
在所述識(shí)別結(jié)果與所述置信度結(jié)果不同的情況下,調(diào)整所述初始識(shí)別模型中的參數(shù),得到目標(biāo)識(shí)別模型,其中,所述目標(biāo)識(shí)別模型中所述置信度結(jié)果與所述識(shí)別結(jié)果相同。
7.一種字符的確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一輸入模塊,用于將包含有第二字符的目標(biāo)圖片輸入目標(biāo)識(shí)別模型,得到所述目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別出的第一字符的第一置信度,其中,所述第一置信度是所述第一字符為待預(yù)測(cè)的第二字符的概率;
第二輸入模塊,用于將所述第二字符的上下文信息輸入語(yǔ)言預(yù)測(cè)模型,得到所述語(yǔ)言預(yù)測(cè)模型輸出的所述第一字符的第二置信度,其中,所述第二置信度為所述第一字符在所述上下文中為所述第二字符的概率;
得到模塊,用于根據(jù)所述第一置信度和所述第二置信度,得到所述第一字符為所述第二字符的待選置信度;
選取模塊,用于選取數(shù)值最大的待選置信度對(duì)應(yīng)的第一字符作為所述第二字符。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
分割模塊,用于將包含有多個(gè)第二字符的字符圖片按照字符形狀分割成多個(gè)單字符圖片,其中,每個(gè)單字符圖片上包括一個(gè)第二字符;
縮放模塊,用于將所述單字符圖片進(jìn)行縮放得到目標(biāo)圖片,其中,所述目標(biāo)圖片的尺寸與生成所述目標(biāo)識(shí)別模型的樣本圖片的尺寸相同。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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