[發(fā)明專利]一種基于智慧大腦的物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺(tái)及管理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110121948.2
• 申請日: 2021-01-29
• 公開（公告）號(hào): CN112445601B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓黎光
• 申請（專利權(quán)）人: 紅石陽光（北京）科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/48
• 分類號(hào): G06F9/48;G06F9/50;G06F16/22;G06Q50/26
• 代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 11399
• 代理人: 吳金水

1.一種基于智慧大腦的物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺(tái)，其特征在于，所述物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺(tái)包括：

初始設(shè)置模塊，用于設(shè)置預(yù)設(shè)數(shù)量臺(tái)服務(wù)器，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行互相關(guān)聯(lián)，為每臺(tái)服務(wù)器設(shè)定各自對應(yīng)的管理功能；

設(shè)備連接模塊，用于根據(jù)每臺(tái)服務(wù)器的管理功能將每臺(tái)服務(wù)器和與其對應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)連接，使每臺(tái)服務(wù)器可以接收到與其對應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的同時(shí)控制所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備；

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取所述多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前通信狀態(tài)數(shù)據(jù)以及所述多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，確定所述當(dāng)前通信狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)清單以及所述設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二數(shù)據(jù)清單；

綜合管理模塊，用于將第一數(shù)據(jù)清單和第二數(shù)據(jù)清單導(dǎo)入到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中，利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理；

所述設(shè)備連接模塊包括：

目標(biāo)負(fù)載判斷模塊，用于獲取每臺(tái)服務(wù)器的服務(wù)信息，根據(jù)每臺(tái)服務(wù)器的服務(wù)信息和其聯(lián)動(dòng)機(jī)制對每臺(tái)服務(wù)器的目標(biāo)負(fù)載進(jìn)行判斷；將目標(biāo)負(fù)載高于預(yù)設(shè)閾值的服務(wù)器進(jìn)行任務(wù)的第一預(yù)分配，將目標(biāo)負(fù)載低于所述預(yù)設(shè)閾值的服務(wù)器進(jìn)行任務(wù)的第二預(yù)分配；

執(zhí)行判斷模塊，用于生成目標(biāo)負(fù)載高于預(yù)設(shè)閾值的服務(wù)器的第一預(yù)調(diào)度指令和目標(biāo)負(fù)載低于所述預(yù)設(shè)閾值的服務(wù)器的第二預(yù)調(diào)度指令,并根據(jù)所述第一預(yù)調(diào)度指令和第二預(yù)調(diào)度指令為所述每臺(tái)服務(wù)器分配的調(diào)度線程，確認(rèn)所述調(diào)度線程是否滿足預(yù)設(shè)調(diào)度條件，若是，所述第一預(yù)調(diào)度指令和第二預(yù)調(diào)度指令允許執(zhí)行，否則，所述第一預(yù)調(diào)度指令和第二預(yù)調(diào)度指令不允許執(zhí)行，重新為每臺(tái)服務(wù)器分配調(diào)度線程直到允許執(zhí)行為止；

調(diào)度算法分配模塊，用于當(dāng)確認(rèn)所述第一預(yù)調(diào)度指令和第二預(yù)調(diào)度指令允許執(zhí)行時(shí)，獲取目標(biāo)任務(wù)；將所述目標(biāo)任務(wù)按照所述調(diào)度線程分配到每臺(tái)服務(wù)器上，并檢測每臺(tái)服務(wù)器的閑置任務(wù)數(shù)，根據(jù)每臺(tái)服務(wù)器的閑置任務(wù)數(shù)以及每臺(tái)服務(wù)器的服務(wù)信息和其聯(lián)動(dòng)機(jī)制為每臺(tái)工作服務(wù)器制定其特有的調(diào)度算法；

物聯(lián)網(wǎng)連接模塊，用于獲取每臺(tái)服務(wù)器對應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備信息，對每臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議轉(zhuǎn)換，并利用服務(wù)器特有的調(diào)度算法將轉(zhuǎn)換后的每臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備信息進(jìn)行分配以實(shí)現(xiàn)每臺(tái)服務(wù)器和與其對應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)連接。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于智慧大腦的物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺(tái)，其特征在于，所述初始設(shè)置模塊包括：

發(fā)送模塊，用于所述每臺(tái)服務(wù)器之間互相發(fā)送關(guān)聯(lián)信息，所述關(guān)聯(lián)信息是由每臺(tái)服務(wù)器按照關(guān)聯(lián)協(xié)議中信息關(guān)聯(lián)變量中獲取的關(guān)聯(lián)信息；

關(guān)聯(lián)模塊，用于接收每臺(tái)服務(wù)器之間發(fā)送的關(guān)聯(lián)信息，并根據(jù)關(guān)聯(lián)信息配置各自的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，將每臺(tái)服務(wù)器的聯(lián)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)；

激活模塊，用于將關(guān)聯(lián)后的每臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行激活，并根據(jù)每臺(tái)服務(wù)器的聯(lián)動(dòng)機(jī)制為每臺(tái)服務(wù)器設(shè)定各自對應(yīng)的管理功能。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于智慧大腦的物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺(tái)，其特征在于，所述每臺(tái)服務(wù)器的目標(biāo)負(fù)載根據(jù)以下步驟進(jìn)行獲取：

步驟A1，根據(jù)以下公式獲取每臺(tái)服務(wù)器的均衡負(fù)載參數(shù)：

；

其中，代表第臺(tái)服務(wù)器的均衡負(fù)載參數(shù)，代表第臺(tái)服務(wù)器的調(diào)整系數(shù)，并且，的取值范圍0.12-0.29，代表第臺(tái)服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸率，代表第臺(tái)服務(wù)器數(shù)據(jù)吞吐率，代表第臺(tái)服務(wù)器的穩(wěn)態(tài)參數(shù)值，的取值范圍0.8-1，代表自然常數(shù)，代表第臺(tái)服務(wù)器的工作效率，代表當(dāng)前服務(wù)器下的CPU空閑率；

步驟A2，根據(jù)獲取的每臺(tái)服務(wù)器的均衡負(fù)載參數(shù)，并利用以下公式進(jìn)行計(jì)算每臺(tái)服務(wù)器的目標(biāo)負(fù)載量：

；

其中，代表第臺(tái)服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間，代表第臺(tái)服務(wù)器的目標(biāo)負(fù)載量，代表第條數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x值，，代表負(fù)載率。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于智慧大腦的物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺(tái)，其特征在于，所述綜合管理模塊包括：

整合模塊，用于將第一數(shù)據(jù)清單和第二數(shù)據(jù)清單進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，并存儲(chǔ)在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中；

管理模塊，用于利用存儲(chǔ)在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的整合數(shù)據(jù)對每臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行權(quán)限管理，實(shí)時(shí)判斷每臺(tái)服務(wù)器接收的數(shù)據(jù)是否異常來進(jìn)行綜合管理；當(dāng)任意一臺(tái)服務(wù)器接收的數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，發(fā)出報(bào)警提示。