[發(fā)明專利]提取視頻字幕的方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110117737.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112925905A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王思博 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/35 | 分類號(hào): | G06F16/35;G06F16/783;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 王英 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 提取 視頻 字幕 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種提取視頻字幕的方法,其特征在于,所述方法包括:
對(duì)視頻中的多幀圖像分別進(jìn)行文本檢測(cè),得到含有文本信息的文本幀;其中所述文本信息包括所述文本幀內(nèi)各文本區(qū)域以及各所述文本區(qū)域?qū)?yīng)的文本內(nèi)容;
若檢測(cè)到多個(gè)文本區(qū)域,則對(duì)所述多個(gè)文本區(qū)域分別進(jìn)行特征提取,得到每個(gè)文本區(qū)域的特征信息;
基于所述特征信息將所述多個(gè)文本區(qū)域劃分出至少一個(gè)類別,且針對(duì)每個(gè)類別分別執(zhí)行:基于所述類別內(nèi)不同文本幀的文本內(nèi)容將所述類別劃分出至少一個(gè)子類別;且若所述類別內(nèi)包括的子類別數(shù)量大于預(yù)設(shè)子類別數(shù)量閾值,則將所述類別內(nèi)的各文本區(qū)域?qū)?yīng)的文本內(nèi)容作為從所述視頻中提取出的字幕內(nèi)容。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征信息將所述多個(gè)文本區(qū)域劃分出至少一個(gè)類別,包括:
基于各所述文本區(qū)域的所述特征信息進(jìn)行第一聚類分析操作,對(duì)所述多個(gè)文本區(qū)域進(jìn)行分類,得到至少一個(gè)類別;
所述基于所述類別內(nèi)不同文本幀的文本內(nèi)容將所述類別劃分出至少一個(gè)子類別,包括:
通過(guò)第二聚類分析操作對(duì)所述類別內(nèi)不同文本幀的文本內(nèi)容進(jìn)行分類,得到所述類別包括的至少一個(gè)子類別。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述特征信息對(duì)所述多個(gè)文本區(qū)域進(jìn)行第一聚類分析操作之前,所述方法還包括:
將每個(gè)所述文本區(qū)域的尺寸縮放到指定尺寸;
提取每個(gè)所述文本區(qū)域的色彩特征作為所述特征信息。
4.據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取每個(gè)所述文本區(qū)域的色彩特征作為所述特征信息,包括:
針對(duì)每個(gè)文本區(qū)域,將所述文本區(qū)域轉(zhuǎn)化為灰度直方圖;
確定所述灰度直方圖中不同區(qū)間的像素點(diǎn)數(shù);
根據(jù)不同區(qū)間的像素點(diǎn)數(shù)構(gòu)建特征向量作為所述特征信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,每個(gè)文本區(qū)域均具有對(duì)應(yīng)的幀標(biāo)識(shí),所述對(duì)所述類別內(nèi)不同文本幀的文本內(nèi)容進(jìn)行第二聚類分析操作,得到所述類別包括的子類別,包括:
獲取所述類別內(nèi)各所述文本區(qū)域?qū)?yīng)的幀標(biāo)識(shí);
將屬于同一幀標(biāo)識(shí)的多個(gè)文本區(qū)域的文本內(nèi)容,按照各文本區(qū)域在對(duì)應(yīng)文本圖像中的位置信息進(jìn)行拼接,得到各所述文本幀的文本內(nèi)容;
對(duì)所述類別內(nèi)的任意兩文本幀,確定所述任意兩文本幀的文本內(nèi)容相似度;
若所述文本內(nèi)容相似度大于相似度預(yù)設(shè)值,則所述任意兩文本幀劃分到同一個(gè)子類別。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)視頻中的多幀圖像分別進(jìn)行文本檢測(cè),包括:
對(duì)所述視頻進(jìn)行抽幀處理,得到所述多幀圖像;
對(duì)所述多幀圖像中的每幀圖像分別進(jìn)行采用光學(xué)字符識(shí)別OCR,得到所述含有文本信息的文本幀。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一所述的方法,其特征在于,所述對(duì)視頻中的多幀圖像分別進(jìn)行文本檢測(cè)之后,所述方法還包括:
若檢測(cè)到一個(gè)文本區(qū)域,則確定所述視頻為不包含字幕的視頻。
8.一種提取視頻字幕的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
文本檢測(cè)模塊,被配置為對(duì)視頻中的多幀圖像分別進(jìn)行文本檢測(cè),得到含有文本信息的文本幀;其中所述文本信息包括所述文本幀內(nèi)各文本區(qū)域以及各所述文本區(qū)域?qū)?yīng)的文本內(nèi)容;
特征提取模塊,被配置為若檢測(cè)到多個(gè)文本區(qū)域,則對(duì)所述多個(gè)文本區(qū)域分別進(jìn)行特征提取,得到每個(gè)文本區(qū)域的特征信息;
分類模塊,被配置為基于所述特征信息將所述多個(gè)文本區(qū)域劃分出至少一個(gè)類別,且針對(duì)每個(gè)類別分別執(zhí)行:基于所述類別內(nèi)不同文本幀的文本內(nèi)容將所述類別劃分出至少一個(gè)子類別;且若所述類別內(nèi)包括的子類別數(shù)量大于預(yù)設(shè)子類別數(shù)量閾值,則將所述類別內(nèi)的各文本區(qū)域?qū)?yīng)的文本內(nèi)容作為從所述視頻中提取出的字幕內(nèi)容。
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