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[發(fā)明專利]一種節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110113699.2 申請日: 2021-01-27
公開(公告)號: CN112799911A 公開(公告)日: 2021-05-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 龐晨 申請(專利權(quán))人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30;G06N7/00
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 劉翠香
地址: 215100 江蘇省蘇州市吳*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 節(jié)點(diǎn) 健康 狀態(tài) 檢測 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開了一種節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)檢測方法,該方法包括以下步驟:獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);將目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練獲得的貝葉斯檢測模型中,獲得貝葉斯檢測模型的輸出結(jié)果;根據(jù)輸出結(jié)果,確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的健康狀態(tài);其中,貝葉斯檢測模型為基于多個(gè)節(jié)點(diǎn)的歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的。應(yīng)用本申請所提供的技術(shù)方案,可以對節(jié)點(diǎn)的健康狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確檢測,可以及時(shí)針對節(jié)點(diǎn)的健康狀態(tài)采取相應(yīng)措施進(jìn)行處理,保障集群業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。本申請還公開了一種節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)檢測裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),具有相應(yīng)技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,各種集群,如存儲(chǔ)集群、計(jì)算集群等的應(yīng)用越來越廣泛。集群可以由多個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,節(jié)點(diǎn)在運(yùn)行過程中,難免會(huì)出現(xiàn)一些問題,使得節(jié)點(diǎn)處于亞健康狀態(tài)。處于亞健康狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)更容易出現(xiàn)故障,如果在節(jié)點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)故障的情況下才對節(jié)點(diǎn)采取修復(fù)等措施,將會(huì)影響集群業(yè)務(wù)的正常進(jìn)行。

所以,如何對節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確檢測,是目前本領(lǐng)域技術(shù)人員急需解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的是提供一種節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以對節(jié)點(diǎn)的健康狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確檢測,保障集群業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

為解決上述技術(shù)問題,本申請?zhí)峁┤缦录夹g(shù)方案:

一種節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)檢測方法,包括:

獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);

將所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練獲得的貝葉斯檢測模型中,獲得所述貝葉斯檢測模型的輸出結(jié)果;

根據(jù)所述輸出結(jié)果,確定所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的健康狀態(tài);

其中,所述貝葉斯檢測模型為基于多個(gè)節(jié)點(diǎn)的歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的。

在本申請的一種具體實(shí)施方式中,通過以下步驟訓(xùn)練獲得所述貝葉斯檢測模型:

獲取多個(gè)節(jié)點(diǎn)的歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的健康狀態(tài)數(shù)據(jù),每組歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括多個(gè)相互獨(dú)立的維度的特征,每個(gè)維度的特征包括多個(gè)時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的特征值;

根據(jù)所述多個(gè)節(jié)點(diǎn)的歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的健康狀態(tài)數(shù)據(jù),依據(jù)貝葉斯原理,計(jì)算相關(guān)概率,所述相關(guān)概率包括在健康狀態(tài)或亞健康狀態(tài)下出現(xiàn)每個(gè)特征的概率、健康狀態(tài)的概率、亞健康狀態(tài)的概率、每個(gè)特征的概率;

基于所述相關(guān)概率,對預(yù)先構(gòu)建的貝葉斯初始模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得所述貝葉斯檢測模型。

在本申請的一種具體實(shí)施方式中,所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)具有相同維度的特征,每個(gè)維度的特征具有相同長度的特征值。

在本申請的一種具體實(shí)施方式中,所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)中的多個(gè)維度的特征包括以下特征中的一種或多種:內(nèi)存消耗、磁盤磨損、CPU利用率、磁盤利用率和CPU溫度。

在本申請的一種具體實(shí)施方式中,所述輸出結(jié)果為:在所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)下的亞健康概率,所述根據(jù)所述輸出結(jié)果,確定所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的健康狀態(tài),包括:

如果輸出的所述亞健康概率大于預(yù)設(shè)概率閾值,則確定所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)處于亞健康狀態(tài)。

在本申請的一種具體實(shí)施方式中,所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)為多組,所述輸出結(jié)果為:在每組所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)下的亞健康概率,所述根據(jù)所述輸出結(jié)果,確定所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的健康狀態(tài),包括:

如果存在至少一組所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)輸出的所述亞健康概率大于預(yù)設(shè)概率閾值,則確定所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)處于亞健康狀態(tài)。

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