[發(fā)明專利]活動人數(shù)預(yù)測模型生成方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110113212.0
• 申請日: 2021-01-27
• 公開（公告）號: CN113762581A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐岱
• 申請（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京唯智勤實知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

本公開的實施例公開了活動人數(shù)預(yù)測模型生成方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：從訓(xùn)練樣本集中選取訓(xùn)練樣本；將活動時序特征輸入時序網(wǎng)絡(luò)，得到時間區(qū)間內(nèi)的至少一個品類的觸達人數(shù)變化趨勢信息；將觸達人數(shù)變化趨勢信息、至少一個品類的品類信息、目標活動的資源消耗信息輸入淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到目標活動對應(yīng)的預(yù)測觸達人數(shù)；基于實際觸達人數(shù)與預(yù)測觸達人數(shù)之間的差異，對時序網(wǎng)絡(luò)和淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行參數(shù)調(diào)整，得到活動人數(shù)預(yù)測模型。該實施方式實現(xiàn)了活動人數(shù)的準確預(yù)測。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及活動人數(shù)預(yù)測模型生成方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

聯(lián)合活動是指通過聯(lián)合多個參與方共同舉行活動(例如進行信息投放)，以提高各方的用戶數(shù)量等指標。對于聯(lián)合活動來說，需要預(yù)先進行投放效果，例如觸達人數(shù)，進行預(yù)測。相關(guān)的預(yù)估方式，一般基于歷史同期數(shù)據(jù)采用同比、環(huán)比方式預(yù)測。

然而，當采用上述方式進行預(yù)測時，經(jīng)常會存在如下技術(shù)問題：

第一，聯(lián)合效果的投放效果依賴于活動時間，難以找到活動時間完全相同的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測，從而導(dǎo)致預(yù)測準確率較低。

第二，同比、環(huán)比方式預(yù)測不能適應(yīng)靈活需求。一旦活動時間發(fā)生變化，需要重新查找對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，耗費了大量人力物力。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的內(nèi)容部分用于以簡要的形式介紹構(gòu)思，這些構(gòu)思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內(nèi)容部分并不旨在標識要求保護的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術(shù)方案的范圍。本公開的一些實施例提出了活動人數(shù)預(yù)測模型生成方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，來解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問題中的一項或多項。

第一方面，本公開的一些實施例提供了一種活動人數(shù)預(yù)測模型生成方法，該方法包括：從訓(xùn)練樣本集中選取訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練樣本包括目標活動對應(yīng)的至少一個品類在目標時間區(qū)間對應(yīng)的活動時序特征和標簽，標簽用于表征目標活動的實際觸達人數(shù)；將活動時序特征輸入時序網(wǎng)絡(luò)，得到時間區(qū)間內(nèi)的至少一個品類的觸達人數(shù)變化趨勢信息；將觸達人數(shù)變化趨勢信息、至少一個品類的品類信息、目標活動的資源消耗信息輸入淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到目標活動對應(yīng)的預(yù)測觸達人數(shù)；基于實際觸達人數(shù)與預(yù)測觸達人數(shù)之間的差異，對時序網(wǎng)絡(luò)和淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行參數(shù)調(diào)整，得到活動人數(shù)預(yù)測模型。

第二方面，本公開的一些實施例提供了一種活動人數(shù)預(yù)測模型生成裝置，裝置包括：選取單元，被配置成從訓(xùn)練樣本集中選取訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練樣本包括目標活動對應(yīng)的至少一個品類在目標時間區(qū)間對應(yīng)的活動時序特征和標簽，標簽用于表征目標活動的實際觸達人數(shù)；變化趨勢信息生成單元，被配置成將活動時序特征輸入時序網(wǎng)絡(luò)，得到時間區(qū)間內(nèi)的至少一個品類的觸達人數(shù)變化趨勢信息；觸達人數(shù)生成單元，被配置成將觸達人數(shù)變化趨勢信息、至少一個品類的品類信息、目標活動的資源消耗信息輸入淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到目標活動對應(yīng)的預(yù)測觸達人數(shù)；模型生成單元，被配置成基于實際觸達人數(shù)與預(yù)測觸達人數(shù)之間的差異，對時序網(wǎng)絡(luò)和淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行參數(shù)調(diào)整，得到活動人數(shù)預(yù)測模型。

第三方面，本公開的一些實施例提供了一種電子設(shè)備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實現(xiàn)上述第一方面任一實現(xiàn)方式所描述的方法。

第四方面，本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其中，程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面任一實現(xiàn)方式所描述的方法。

本公開的上述各個實施例具有如下有益效果：通過生成活動人數(shù)預(yù)測模型實現(xiàn)活動人數(shù)的準確預(yù)測。在此過程中，通過時序網(wǎng)絡(luò)處理時序特征，以生成人數(shù)變化趨勢信息。在此基礎(chǔ)上，綜合考慮人數(shù)變化趨勢、品類信息和資源消耗信息這三個因素，兼顧每個因素都對活動觸達人數(shù)的影響。通過淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合三個因素，可以提升模型預(yù)測的觸達人數(shù)的準確率。此外，由于淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)相對簡單，可以加快運算速度。