[發明專利]基于時間序列的漢字輸入法預測方法在審
| 申請號： | 202110107710.4 | 申請日： | 2021-01-27 |
| 公開（公告）號： | CN113190124A | 公開（公告）日： | 2021-07-30 |
| 發明（設計）人： | 左洪年 | 申請（專利權）人： | 中科曙光（南京）計算技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F3/023 | 分類號： | G06F3/023 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211805 江蘇省*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 時間 序列 漢字輸入法 預測 方法 | ||
1.一種基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟100：選取用戶歷史輸入作為訓練集，訓練用戶的時間序列模型；
步驟200：利用時間序列模型預測各漢字在鍵入時間出現的次數生成預測結果；
步驟300：根據用戶已經鍵入的漢字或拼音，結合語義從預測結果中選擇出現次數較高的漢字作為推薦漢字顯示。
2.根據權利要求1所述的基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，所述步驟300后還包括步驟400：采用損失函數衡量預測結果的精確程度。
3.根據權利要求2所述的基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，所述步驟400中的損失函數為二次損失函數。
4.根據權利要求1所述的基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，所述步驟100包括：
步驟110：選取用戶歷史輸入作為訓練集，建立用戶漢字時間序列；
步驟120：驗證用戶漢字時間序列的平穩性，若用戶漢字時間序列平穩則進入步驟130；
步驟130：判斷用戶漢字時間序列是否為白噪聲序列，若用戶漢字時間序列為非白噪聲序列，則計算訓練集的自相關系數和偏相關系數并獲得訓練集的自相關圖和偏自相關圖；
步驟140：根據自相關圖和偏自相關圖識別用戶漢字時間序列類型，并根據序列類型建立模型方程；
步驟150：利用觀測數據估計模型方程的參數；
步驟160：對模型方程進行定階，獲得時間序列模型。
5.根據權利要求4所述的基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，所述步驟120還包括：
步驟121：若用戶漢字時間序列不平穩，則對用戶漢字時間序列進行差分處理并返回步驟120。
6.根據權利要求4或5所述的基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，所述步驟120中采用單位根驗證法驗證用戶漢字時間序列的平穩性。
7.根據權利要求4所述的基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，所述步驟130中采用Q統計量方法檢驗用戶漢字時間序列是否為白噪聲序列。
8.根據權利要求4所述的基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，所述步驟150中采用最大似然法估計模型方程的參數。
9.根據權利要求4所述的基于時間序列的漢字輸入法預測方法，其特征在于，所述步驟160中采用赤池信息準則對模型方程進行定階。
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