[發(fā)明專(zhuān)利]3D拍攝方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及移動(dòng)終端有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110107566.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112911264B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-11-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 賀曙 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 廣東未來(lái)科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04N13/239 | 分類(lèi)號(hào): | H04N13/239;H04N13/243;H04N13/246;H04N13/257;H04N13/271 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 拍攝 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 移動(dòng) 終端 | ||
1.一種用于移動(dòng)終端的3D拍攝方法,其特征在于,包括:
步驟S01、提供移動(dòng)終端,所述移動(dòng)終端包括同向設(shè)置的至少兩個(gè)攝像頭;
步驟S02、在上述攝像頭中選擇設(shè)定視場(chǎng)角最大的攝像頭為第一攝像頭,視場(chǎng)角第二大的為第二攝像頭,標(biāo)記其位置關(guān)系為:LR或RL,及TB或BT,并記錄所述第一攝像頭和所述第二攝像頭的間距及所述移動(dòng)終端在橫向拍攝時(shí),所述第一攝像頭與所述第二攝像頭連線與水平線之間的夾角,其中所述夾角介于0和90度之間,包括0和90度;
步驟S03、執(zhí)行校準(zhǔn)標(biāo)定程序:以所述第二攝像頭為基準(zhǔn),對(duì)所述第一攝像頭進(jìn)行校準(zhǔn),獲得3D拍攝校準(zhǔn)參數(shù)并存儲(chǔ),其中,所述3D拍攝校準(zhǔn)參數(shù)包括拍攝區(qū)域校準(zhǔn)參數(shù)、視差誤差校準(zhǔn)參數(shù)、顏色映射校準(zhǔn)參數(shù)及亮度校準(zhǔn)參數(shù);
步驟S04、執(zhí)行3D拍攝程序:所述移動(dòng)終端橫向拍攝時(shí),所述第一攝像頭和所述第二攝像頭同步拍攝目標(biāo)場(chǎng)景分別獲得第一碼流和第二碼流,獲取所述第一碼流中的第一圖像,以及所述第二碼流中與所述第一圖像對(duì)應(yīng)的第二圖像;讀取所述3D拍攝校準(zhǔn)參數(shù),對(duì)所述第一圖像進(jìn)行校準(zhǔn)獲得第三圖像,以使所述第三圖像與所述第二圖像在拍攝區(qū)域、圖像配色、圖像亮度及圖像色彩均衡度保持一致;根據(jù)所述視差誤差校準(zhǔn)參數(shù)調(diào)整所述第三圖像,消除其與所述第二圖像的視差誤差,得到第四圖像;根據(jù)所述位置關(guān)系、所述間距及所述夾角,將所述第四圖像與所述第二圖像合并生成立體畫(huà)面,對(duì)多幀所述立體畫(huà)面進(jìn)行視頻編碼處理,生成三維視頻;
所述步驟S03包括:
步驟S31、提供載體及設(shè)于所述載體表面的3D拍攝校準(zhǔn)圖樣,所述3D拍攝校準(zhǔn)圖樣包括多個(gè)校準(zhǔn)基點(diǎn)和多個(gè)顏色塊;
步驟S32、所述第一攝像頭,拍攝所述3D拍攝校準(zhǔn)圖樣,生成第一校準(zhǔn)圖像;所述第二攝像頭,拍攝所述3D拍攝校準(zhǔn)圖樣,生成第二校準(zhǔn)圖像;
步驟S33、以所述第二校準(zhǔn)圖像為基準(zhǔn),對(duì)所述第一校準(zhǔn)圖像進(jìn)行校準(zhǔn)計(jì)算生成3D拍攝校準(zhǔn)參數(shù);
步驟S34、存儲(chǔ)上述3D拍攝校準(zhǔn)參數(shù);
所述步驟S33包括:
對(duì)所述第一校準(zhǔn)圖像和所述第二校準(zhǔn)圖像進(jìn)行圖像匹配算法,在所述第一校準(zhǔn)圖像中找到所述第二校準(zhǔn)圖像匹配的區(qū)域,將所述第一校準(zhǔn)圖像旋轉(zhuǎn)、平移、縮放及裁剪,獲得與所述第二校準(zhǔn)圖像尺寸一致及像素吻合的圖像,從而獲得所述拍攝區(qū)域校準(zhǔn)參數(shù),即圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放以及裁剪的參數(shù);
將所述第一校準(zhǔn)圖像與所述第二校準(zhǔn)圖像逐像素匹配后,對(duì)圖像中各顏色塊進(jìn)行比較,獲得所述顏色映射校準(zhǔn)參數(shù);
所述第一校準(zhǔn)圖像與所述第二校準(zhǔn)圖像整體亮度進(jìn)行比較,獲得所述亮度校準(zhǔn)參數(shù);
對(duì)所述第一校準(zhǔn)圖像與所述第二校準(zhǔn)圖像中的校準(zhǔn)基點(diǎn)進(jìn)行位置比較,獲得所述視差誤差校準(zhǔn)參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S02的方法為人工選擇所述第一攝像頭和所述第二攝像頭,設(shè)置所述LR或RL及TB或BT位置關(guān)系標(biāo)記,測(cè)量所述夾角,將所述標(biāo)記、夾角參數(shù)及所述第一攝像頭和所述第二攝像頭的信息錄入并存儲(chǔ)于所述3D拍攝程序。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述第一碼流中的第一圖像,以及所述第二碼流中與所述第一圖像對(duì)應(yīng)的第二圖像,包括如下步驟:
獲取第一碼流中的第一圖像;
獲取所述第一圖像的時(shí)間戳;
根據(jù)所述時(shí)間戳,從所述第二碼流中獲取拍攝時(shí)刻與所述第一圖像最接近的圖像,作為與所述第一圖像對(duì)應(yīng)的第二圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述視差誤差校準(zhǔn)參數(shù)調(diào)整所述第三圖像,消除其與所述第二圖像的視差誤差,得到第四圖像,包括如下步驟:
對(duì)比所述第三圖像和所述第二圖像,進(jìn)行圖像匹配算法,由配對(duì)像素x,y坐標(biāo)值,結(jié)合所述位置關(guān)系、所述間距及所述夾角,計(jì)算此像素的景深,從而確定全部像素的景深;
依據(jù)所述全部像素的景深和視差誤差校準(zhǔn)參數(shù),對(duì)所述第三圖像進(jìn)行調(diào)整,得到第四圖像,使所述得到第四圖像與所述第二圖像具有視差。
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