[發明專利]基于運行數據的智能電纜預警系統、方法及裝置有效
| 申請號: | 202110105901.7 | 申請日: | 2021-01-26 |
| 公開(公告)號: | CN112885049B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 邱燦樹 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司潮州供電局 |
| 主分類號: | G08B21/18 | 分類號: | G08B21/18 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 運行 數據 智能 電纜 預警系統 方法 裝置 | ||
1.一種基于運行數據的智能電纜預警系統,其特征在于,包括第一數據采集集群、第二數據采集集群、智能預警服務器、數據存儲器、智能分析服務器;所述第一數據采集集群、數據存儲器和智能分析服務器均連接智能預警服務器,所述數據存儲器分別與第二數據采集集群和智能分析服務器連接;
所述第一數據采集集群用于采集智能電纜的運行數據,將所述運行數據上傳至智能預警服務器,所述運行數據包含時間信息和智能電纜對應的線路編號;
所述第二數據采集集群用于采集智能電纜的物理數據,將所述物理數據傳輸至數據存儲器存儲;所述物理數據包含時間信息和智能電纜對應的線路編號;
所述智能預警服務器包括數據管理模塊和數據預警模塊,所述數據管理模塊用于接收第一數據采集集群上傳的運行數據,將所述運行數據及對應時間信息和智能電纜的線路編號存儲于數據存儲器作為歷史數據;所述數據預警模塊上設置有預先訓練好的運行數據預警模型,用于將運行數據輸入至運行數據預警模型中,并獲取所述運行數據預警模型輸出的對應的預警結果,以及將所述預警結果發送至智能分析服務器;
所述智能分析服務器用于接收所述預警結果并且在所述預警結果為故障時,讀取對應的物理數據,根據所述物理數據判斷所述預警結果是否正確,當所述預警結果正確時,發布報警信息;當所述預警結果錯誤時,放棄該預警結果;
所述物理數據包括智能電纜圖像數據、用戶評價數據、表面缺陷監測數據中的任意一種或多種。
2.根據權利要求1所述的智能電纜預警系統,其特征在于,所述第一數據采集集群包括對應于各個智能電纜的第一監測模組和第一網關,所述第一網關連接各個第一監測模組,用于匯總各個第一監測模組上傳的運行數據,將所述運行數據上傳至智能預警服務器。
3.根據權利要求1或2所述的智能電纜預警系統,其特征在于,所述第二數據采集集群包括對應于各個智能電纜的第二監測模組和第二網關,所述第二網關連接各個第二監測模組,用于匯總各個第二監測模組上傳的運行數據,將所述運行數據上傳至數據存儲器。
4.一種基于運行數據的智能電纜預警方法,其特征在于,包括:
接收通過第一數據采集集群采集的運行數據,所述運行數據包含時間信息和智能電纜對應的線路編號;
將所述運行數據進行存儲作為歷史數據,并將所述運行數據輸入至預先訓練的運行數據預警模型,獲取所述運行數據預警模型輸出的預警結果;
當所述預警結果為故障時,接收通過第二數據采集集群采集的物理數據;
根據所述物理數據判斷所述預警結果是否正確,當所述預警結果正確時,發布報警信息;當所述預警結果錯誤時,放棄該預警結果;
所述物理數據包括智能電纜圖像數據、用戶評價數據、表面缺陷監測數據中的任意一種或多種。
5.根據權利要求4所述的智能電纜預警方法,其特征在于,所述根據所述物理數據判斷所述預警結果是否正確,包括:
檢測所述物理數據中是否包含用戶評價數據和/或表面缺陷監測數據,當包含用戶評價數據時,獲取所述用戶評價數據的評價內容,并比對所述評價內容與預警結果是否一致;當包含表面缺陷監測數據時,定義預警結果正確;
當物理數據中不包含用戶評價數據和表面缺陷監測數據時,將所述智能電纜圖像數據與預設基準圖像數據比對是否一致。
6.根據權利要求4或5所述的智能電纜預警方法,其特征在于,所述運行數據預警模型通過以下方式訓練:
選取若干組歷史數據中對應故障結果為故障的歷史數據為目標歷史數據;
獲取所述目標歷史數據的采集時間點相鄰的上一次采集時間點的歷史數據;
將所述上一次采集時間點的歷史數據作為模型輸入特征、目標歷史數據的故障結果為模型輸出特征進行運行數據預警模型訓練。
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