[發明專利]一種確定云服務資源的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110103609.1
• 申請日: 2021-01-26
• 公開（公告）號: CN112765340A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 張宏斌;張尼;許鳳凱;薛繼東;王博聞;鞠奕明;黃兵;吳習沫
• 申請（專利權）人: 中國電子信息產業集團有限公司第六研究所
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F40/279;G06F16/383;G06F40/44;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 武慧南

本申請提供了一種確定云服務資源的方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：獲取目標頁面的頁面數據；提取出所述頁面數據中的語料信息；將所述語料信息分別輸入預先訓練好的用于預測云服務提供商的第一預測模型和用于預測云服務內容的第二預測模型，以得到所述目標頁面所對應的云服務提供商和云服務內容；所述云服務提供商是指對外提供云服務產品的主體。根據所述方法、裝置、電子設備及存儲介質，采用本申請提供的技術方案能夠代替傳統的利用本體論人工檢索的方式，主動確定頁面中的云服務提供商和云服務內容，確定的過程簡便快捷，且結果完整準確，提高了確定云服務資源的效率和準確性。

技術領域

本申請涉及云服務技術領域，尤其是涉及一種確定云服務資源的方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著云服務技術的不斷發展，越來越多的公司及個人選擇使用各種云服務來實現某些需求。目前市面上存在各種各樣的云服務，每種云服務旨在滿足一組特定目的。潛在用戶通常依賴通用搜索引擎在萬維網上來找合適的云服務。然而，當前尚無可用于在線的特定于云服務的搜索引擎或綜合目錄可提供有關服務特性的詳細信息(如云服務內容等)，因此查詢結果容易遺漏相關的服務，或包含不相關的信息，增加用戶工作量。

傳統的云服務發現一般是基于本體論模型，利用本體的概念匹配技術，查找與云服務消費者需求相匹配的云服務。但是不同的云服務提供商使用不同的術語和詞匯來描述其服務，盡管它們具有相同的功能。但是，要構建一個包含所有相關領域概念(如服務類型等)的本體并不是一件容易的事。此外，已有的基于本體的云服務發現方法建立在用戶主動檢索的基礎上，沒有考慮如何利用云服務頁面內容自動識別云服務的問題，也沒有提供關于云服務特性的詳細信息。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種確定云服務資源的方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠利用自然語言處理和機器學習的算法，基于頁面數據，提取語料信息來訓練預測模型，從而利用訓練好的預測模型確定目標頁面中的云服務資源，識別出目標頁面中的云服務提供商和云服務內容。采用本申請提供的技術方案能夠代替傳統的利用本體論人工檢索的方式，主動確定頁面中的云服務提供商和云服務內容，確定的過程簡便快捷，且結果完整準確，提高了確定云服務資源的效率和準確性。

本申請主要包括以下幾個方面：

第一方面，本申請實施例提供了一種確定云服務資源的方法，所述方法包括：獲取目標頁面的頁面數據；提取出所述目標頁面數據中的語料信息；將所述語料信息分別輸入預先訓練好的用于預測云服務提供商的第一預測模型和用于預測云服務內容的第二預測模型，以得到所述目標頁面所對應的云服務提供商和云服務內容；所述云服務提供商是指對外提供云服務產品的主體。

在一種可能的實施方式中，通過以下方式訓練所述第一預測模型和所述第二預測模型：獲取多個頁面的頁面數據；基于所述頁面數據，篩選出所述多個頁面中的語料信息；基于所述語料信息，分別訓練預測云服務提供商的第一預測模型和預測云服務內容的第二預測模型。

在一種可能的實施方式中，所述基于所述頁面數據，篩選出所述多個頁面中的語料信息，包括：針對每一個頁面數據，去除該頁面數據中的無效字段，得到初始頁面數據；針對每一個初始頁面數據，將該初始頁面數據中包括的英文文本中的詞匯還原后去除無效的詞匯，得到該初始頁面數據中的有效數據；將每一個得到的初始頁面數據中的有效數據確定為該初始頁面數據對應的頁面中的語料信息，以得到所述多個頁面中的語料信息。

在一種可能的實施方式中，所述基于所述語料信息，分別訓練預測云服務提供商的第一預測模型和預測云服務內容的第二預測模型，包括：向量化表示所述語料信息，并將所述向量化表示的語料信息輸入詞頻-逆向文件頻率模型和詞嵌入模型，獲得所述詞頻-逆向文件頻率模型輸出的詞頻-逆向文件頻率特征和所述詞嵌入模型輸出的詞嵌入特征；利用所述詞頻-逆向文件頻率特征訓練初始第一預測模型，得到預測云服務提供商的第一預測模型；利用所述詞嵌入特征訓練初始第二預測模型，得到預測云服務內容的第二預測模型。