[發明專利]基于Web界面廠級監控信息系統的智能監盤實現方法

有效

• 申請號: 202110102484.0
• 申請日: 2021-01-26
• 公開（公告）號: CN112783480B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 冒曉龍;沈貝凌;張炬;龔穎文;徐敏;薛紅兵;單子心;孫利國
• 申請（專利權）人: 華能國際電力江蘇能源開發有限公司南通電廠
• 主分類號: G06F8/30
• 分類號: G06F8/30;G06F8/20;G06F16/25;G06Q10/10;G06Q50/06
• 代理公司: 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297
• 代理人: 劉凱

1.一種基于Web界面廠級監控信息系統的智能監盤實現方法，其特征是：包括下列步驟：

(一)Python編程實時、歷史數據采集

利用瀏覽器自帶的開發者工具對SIS系統數據查詢頁面進行分析，獲取數據采集模塊所需要的目標地址url、查詢條件表單data；分別利用Request庫的get和post方法，編輯僅查詢的數據項的簡單查詢條件以及按照表單data的格式編輯包括查詢的數據項、起始時間、結束時間、查詢間隔的復雜查詢條件，通過目標地址url，將查詢實時數據、歷史數據的請求發送給SIS系統所在的服務器；再利用BeautifulSoup4庫對服務器返回的HTML文件進行分析，從而獲得實時數據new_data和歷史數據old_data，分別生成相應的數據記錄文件new_data.csv和old_data.csv；

(二)Python數據篩選，歷史數據區間、特征獲取

根據輔助監盤模塊功能的不同，有的需要通過歷史數據進行比對，需要通過分析歷史數據得出歷史數據的有效區間和特征值；通過Pandas庫的read_csv方法打開數據自動采集模塊得到的歷史數據文件old_data.csv，再利用Numpy庫與Pandas庫中的對應方法對數據進行篩選、過濾、去重、排序一系列操作，獲取清洗后的有效特征數據，生成歷史區間特征數據文件after_data.csv；

(三)Python邏輯運算，實現監盤邏輯判斷

基于不同的輔助監盤功能模塊的需要：一是對數據采集模塊獲取的實時數據new_data.csv，根據功能模塊決定的判斷條件通過特定算法運算得到判斷結果；或者通過將實時數據new_data.csv與經過數據清洗獲得的歷史特征數據after_data.csv經過特定算法運算比對得到相應的判斷結果，并將邏輯運算后得到的判斷結果生成輔助監盤提醒的日志文件；

(四)監盤輔助提醒，人機交互實現

Tkinter是Python常用的一個標準圖形開發界面庫，通過Tkinter提供的按鈕、標簽、文本框各種控件，快速的創建圖形界面應用程序；

在圖形化的界面中，將輔助監盤程序分為兩個區域：一是功能投切區域，提供對監控設備選擇和功能模塊投入、切除，單獨對特定的設備和模塊進行操作；另一塊是消息記錄區域，顯示程序運行情況報告及各輔助監盤模塊的產生的日志提醒，并對不同監盤模塊的消息分類顯示，通過顏色區分提示等級，并提供報警彈窗提醒。

2.根據權利要求1所述的基于Web界面廠級監控信息系統的智能監盤實現方法，其特征是：在進行輔機溫度監視時，包括下列步驟：

(1)通過數據采集模塊分別獲取電動機電流及環境氣溫、電動機溫度的輔機電動機相關溫度參數的實時數據和歷史數據；

(2)對于長期歷史數據，通過數據清洗模塊篩選剔除電動機啟停及異常時間段的數據，獲取電動機正常穩態運行時的歷史有效數據，生成不同電動機電流及環境氣溫下對應的電動機歷史溫度區間表：

(3)對電動機實時數據和短期歷史數據進行運算，如果電動機實時電流小于某一定值，判斷電動機處于停運狀態；如果短期電動機電流曾小于某一定值，判斷電動機停運后剛啟動；如果短期電動機電流均大于某一定值，判斷電動機在穩態運行；

(4)對于停運及剛啟動狀態的電動機：

通過查詢歷史溫度區間表，判斷此時的環境氣溫是否超出歷史氣溫區間：

①如超出則作出當前氣溫超出歷史區間的提醒；

②如在歷史氣溫區間內，則判斷此時的電動機各溫度是否超出對應氣溫下的最高的歷史電動機溫度，如超限，則作出電動機溫度偏高異常的提醒；

(5)對于穩態運行的電動機：

通過查詢歷史溫度區間表，判斷此時的電動機電流及環境氣溫是否超出歷史電動機電流和氣溫區間：

①如超出則分別作出當前電動機電流、環境氣溫超出歷史區間的提醒；

②如果均在歷史區間內，則將電動機各實時溫度與歷史溫度區間表內相對應的電動機電流、環境氣溫下的電動機溫度區間分別比對，作出是否超出歷史區間溫度異常的提醒。