[發明專利]一種風控策略的仿真評估方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202110102404.1
• 申請日: 2021-01-26
• 公開（公告）號: CN112784420B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 錢曉毅
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06K9/62
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰

1.一種風控策略的仿真評估方法，所述方法包括：

從事件數據庫中獲取用于評估預設的風控策略的歷史樣本數據；

基于所述歷史樣本數據對應的產生時間、所述歷史樣本數據對應的業務屬性信息和所述歷史樣本數據的內容，生成所述歷史樣本數據對應的風控數據特征，且所述風控數據特征與所述歷史樣本數據對應的產生時間相對應；

基于所述歷史樣本數據對應的產生時間和所述歷史樣本數據對應的風控數據特征，使用特征向量計算的方式，并模擬預設的風控策略進行仿真風控處理，得到相應的仿真風控處理結果；

基于預設的風控評估策略對所述仿真風控處理結果進行評估處理，得到所述預設的風控策略的仿真評估結果；

所述基于所述歷史樣本數據對應的產生時間和所述歷史樣本數據對應的風控數據特征，使用特征向量計算的方式，并模擬預設的風控策略進行仿真風控處理，得到相應的仿真風控處理結果，包括：

獲取預先設定的profile機制的相關參數，生成相應的預先設定的profile機制，基于預先設定的profile機制中的多特征合并運算邏輯對每個類別中的風控數據特征進行合并處理，得到多個不同類別的風控數據特征；

基于預設的決策樹模型，并使用特征向量計算的方式對多個不同類別的風控數據特征進行合并處理，得到相應的決策樹處理結果；

基于上述歷史樣本數據對應的產生時間和決策樹處理結果，并模擬預設的風控策略進行仿真風控處理，得到相應的仿真風控處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，所述歷史樣本數據對應的風控數據特征包括以下中的一種或多種：表征對所述歷史樣本數據中的預設類型的數據進行統計的統計類特征、表征檢測所述歷史樣本數據對應的風控主體是否滿足預設條件的黑白名單類特征、表征通過預先訓練的預設模型而生成的量化模型類特征。

3.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

基于所述預設的風控策略的仿真評估結果，生成所述風控策略的性能報告。

4.根據權利要求3所述的方法，所述風控策略的性能報告中包括以下信息中的一項或多項：模擬預設的風控策略進行仿真風控處理的時間區間、所述歷史樣本數據對應的風控數據特征的類型、主動風險率、稽核增量、模擬預設的風控策略進行仿真風控處理的過程中涉及的參數信息。

5.根據權利要求4所述的方法，所述模擬預設的風控策略進行仿真風控處理的時間區間由所述歷史樣本數據對應的產生時間確定。

6.根據權利要求3所述的方法，所述方法還包括：

基于所述風控策略的性能報告，對所述預設的風控策略中的第一預設參數進行調整。

7.根據權利要求3所述的方法，所述對所述歷史樣本數據對應的風控數據特征進行分類，包括：

基于預設的分類模型對所述歷史樣本數據對應的風控數據特征進行分類；

所述方法還包括：

基于所述風控策略的性能報告，對所述決策樹模型中的第二預設參數進行調整；和/或，

基于所述風控策略的性能報告，對所述分類模型中的第三預設參數進行調整。