[發(fā)明專(zhuān)利]一種縱向和橫向相結(jié)合的駕駛員風(fēng)險(xiǎn)偏好界定的車(chē)聯(lián)網(wǎng)裝置及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110101925.5
• 申請(qǐng)日: 2021-01-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112862276B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 潘映林;佘堃;劉文哲
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/0635
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06F16/23;H04L67/12
• 代理公司: 成都正煜知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51312
• 代理人: 徐金瓊

1.一種縱向和橫向相結(jié)合的駕駛員風(fēng)險(xiǎn)偏好界定的車(chē)聯(lián)網(wǎng)裝置，其特征在于，包括汽車(chē)端和中心端，以及實(shí)現(xiàn)汽車(chē)端和中心端信息交互的廣域網(wǎng)單元；

汽車(chē)端包括信息采集模塊和發(fā)送模塊；

信息采集模塊：用于采集汽車(chē)行駛過(guò)程中的行程和駕駛數(shù)據(jù)，駕駛數(shù)據(jù)包括駕駛員每次駕駛時(shí)長(zhǎng)、行車(chē)距離、駕駛危險(xiǎn)操作次數(shù)和駕駛員id；

發(fā)送模塊：用于將信息采集模塊采集的信息進(jìn)行發(fā)送；

中心端包括接收模塊、存儲(chǔ)模塊、輔助分析模塊、橫向分析模塊和縱向分析模塊；

接收模塊：用于接收汽車(chē)端發(fā)送的信息；

存儲(chǔ)模塊：用于存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)大量駕駛員的歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)包括各駕駛員所有的駕駛時(shí)長(zhǎng)、總駕駛次數(shù)、違規(guī)次數(shù)、駕駛員的權(quán)重、安全駕駛次數(shù)、危險(xiǎn)駕駛次數(shù)、正向成長(zhǎng)指數(shù)、負(fù)向成長(zhǎng)指數(shù)、每次駕駛行為評(píng)分和駕駛行為評(píng)分的均值；

輔助分析模塊：用于采用輔助數(shù)據(jù)處理手段對(duì)信息采集模塊采集的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)處理，對(duì)不合格的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，并將合格數(shù)據(jù)用于更新風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，更新后，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到[，，]參數(shù)列表；

橫向分析模塊：用于基于偏好指標(biāo)規(guī)則，結(jié)合[，，]參數(shù)列表和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)偏好數(shù)據(jù)得到駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)；

縱向分析模塊：用于結(jié)合當(dāng)前駕駛員的歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和[，，]參數(shù)列表對(duì)當(dāng)前駕駛員的當(dāng)前次駕駛行為進(jìn)行縱向風(fēng)險(xiǎn)偏好評(píng)估，得到當(dāng)前次駕駛行為評(píng)分；

綜合評(píng)估模塊：結(jié)合輔助分析模塊、橫向分析模塊和縱向分析模塊的分析以及風(fēng)險(xiǎn)約束函數(shù)，更新當(dāng)前駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)；

風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的初始的各駕駛員每次駕駛時(shí)長(zhǎng)、總駕駛次數(shù)、違規(guī)次數(shù)、安全駕駛次數(shù)、危險(xiǎn)駕駛次數(shù)、正向成長(zhǎng)指數(shù)、負(fù)向成長(zhǎng)指數(shù)、駕駛員每次駕駛行為評(píng)分的具體步驟如下：

給定正向成長(zhǎng)指數(shù)和負(fù)向成長(zhǎng)指數(shù)；

基于某時(shí)間段內(nèi)信息采集模塊采集的信息，收集所有駕駛員的駕駛時(shí)長(zhǎng)之和、所有駕駛員的違規(guī)次數(shù)總、每個(gè)駕駛員的駕駛時(shí)長(zhǎng)之和、每個(gè)駕駛員的違規(guī)次數(shù)以及各駕駛員的總駕駛次數(shù)；

基于所有駕駛員的駕駛時(shí)長(zhǎng)之和和各駕駛員的駕駛時(shí)長(zhǎng)之和，計(jì)算各駕駛員駕駛時(shí)長(zhǎng)和所有駕駛員駕駛時(shí)長(zhǎng)之和的比值，即為駕駛員的權(quán)重；

基于違規(guī)次數(shù)總和計(jì)算所有駕駛員單位時(shí)間內(nèi)違規(guī)次數(shù)的均值，其中，單位時(shí)間為一小時(shí)；

基于違規(guī)次數(shù)的均值進(jìn)行反向處理，判斷各駕駛員每次駕駛分類(lèi)，即危險(xiǎn)駕駛次數(shù)小于均值時(shí)，則該駕駛員的安全駕駛次數(shù)參數(shù)加一，反之危險(xiǎn)駕駛次數(shù)加一，直到判斷完各駕駛員的所有次駕駛，得到初始的安全駕駛次數(shù)和危險(xiǎn)駕駛次數(shù)；

基于初始的安全駕駛次數(shù)、危險(xiǎn)駕駛次數(shù)和權(quán)重、安全駕駛指數(shù)與危險(xiǎn)駕駛指數(shù)的比值公式和的公式，計(jì)算獲得和參數(shù)；

最后基于安全駕駛次數(shù)、危險(xiǎn)駕駛次數(shù)?、安全駕駛指數(shù)、危險(xiǎn)駕駛指數(shù)?使用橫向計(jì)算公式評(píng)估每次駕駛行為評(píng)分g，并基于所有的駕駛行為評(píng)分g加權(quán)求平均得到駕駛行為評(píng)分的均值；

所述輔助分析模塊的處理邏輯為：

分析處理信息采集模塊采集的各駕駛員的駕駛數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新，即當(dāng)各駕駛員的駕駛員id驗(yàn)證不通過(guò)，或者行車(chē)時(shí)長(zhǎng)不足1/6小時(shí)，或者行車(chē)距離不足10公里的數(shù)據(jù)，將進(jìn)行舍棄，不存入風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)；否則，將符合條件的數(shù)據(jù)存入風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新；

從更新后的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中收集每個(gè)駕駛?cè)藛T的風(fēng)險(xiǎn)偏好數(shù)據(jù)，包括安全駕駛次數(shù)和危險(xiǎn)駕駛次數(shù)，駕駛時(shí)長(zhǎng)，以及每個(gè)駕駛員的權(quán)重，駕駛行為評(píng)分的均值，并根據(jù)如下公式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到安全駕駛指數(shù)與危險(xiǎn)駕駛指數(shù)的比值，以及駕駛員的歷史駕駛分?jǐn)?shù)的均值：

其中，代表風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)駕駛員，和分別為處理過(guò)后的安全駕駛指數(shù)和危險(xiǎn)駕駛指數(shù)，且；、、為第個(gè)駕駛員歷史的安全駕駛次數(shù)、危險(xiǎn)駕駛次數(shù)以及駕駛時(shí)長(zhǎng)；和為第個(gè)駕駛員權(quán)重和駕駛行為評(píng)分的均值；

為通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有駕駛員的駕駛行為評(píng)分的均值得到的歷史駕駛分?jǐn)?shù)的均值，?為駕駛員數(shù)量總和；

綜上所述，計(jì)算得到[，，]參數(shù)列表；

所述橫向分析模塊通過(guò)如下公式對(duì)各駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)偏好等級(jí)劃分，即風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)劃分：

其中，0代表低風(fēng)險(xiǎn)或者無(wú)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，1代表駕駛員能夠較好的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避，2代表駕駛員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避意識(shí)不足，駕駛?cè)雴T容易進(jìn)行比較危險(xiǎn)的駕駛操作；

所述縱向分析模塊的實(shí)現(xiàn)邏輯為：

從風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中取出某駕駛員的數(shù)據(jù)危險(xiǎn)駕駛次數(shù)、安全駕駛次數(shù)、正向系數(shù)和負(fù)向系數(shù)，并從輔助分析模塊中獲取該駕駛員安全駕駛指數(shù)、危險(xiǎn)駕駛指數(shù)和歷史駕駛分?jǐn)?shù)的均值；

該駕駛員完成一次行駛操作，信息采集模塊根據(jù)采集到的駕駛數(shù)據(jù)中的駕駛危險(xiǎn)操作次數(shù)，獲取到該駕駛員的當(dāng)次駕駛單位時(shí)間內(nèi)的駕駛危險(xiǎn)操作次數(shù)所對(duì)應(yīng)的總的扣分g2，該駕駛員有一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)駕駛行為總分g1，即該次駕駛的總分，其中，單位時(shí)間為一個(gè)小時(shí)，取值為100，該駕駛員的該次駕駛行為評(píng)分為g=g1-g2，如果g=0，則該次駕駛行為評(píng)分為+1，并且不執(zhí)行后續(xù)步驟，否則繼續(xù)下一步；

從風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中取出正向系數(shù)和負(fù)向系數(shù)，和分別代表累積多次安全駕駛和多次危險(xiǎn)駕駛的成長(zhǎng)基數(shù)，其定義值應(yīng)較小，當(dāng)安全駕駛次數(shù)越多，后續(xù)每次安全駕駛將會(huì)得到更多的評(píng)分，反之則是扣分更多；

通過(guò)橫向計(jì)算公式確定正累積指數(shù)，即多次安全駕駛的成長(zhǎng)指數(shù)，負(fù)累積指數(shù)，即多次危險(xiǎn)駕駛的成長(zhǎng)指數(shù)，公式如下：

，如果0，則=0；

，如果0，則=0；

基于該駕駛員和數(shù)據(jù)和參數(shù)和數(shù)據(jù)，作為駕駛員歷史數(shù)據(jù)的擬合，結(jié)合、、、，作為駕駛員累積行駛信息，綜合這兩個(gè)方面，計(jì)算該駕駛員的當(dāng)前次駕駛行為評(píng)分，具體如下：

若當(dāng)前次駕駛行為評(píng)分g低于該駕駛員的駕駛行為評(píng)分的均值，則計(jì)算邏輯為：

若當(dāng)前次駕駛行為評(píng)分g高于該駕駛員的駕駛行為評(píng)分的均值，則計(jì)算邏輯為：

則最終得到當(dāng)前次駕駛行為評(píng)分g=或g=；

所述綜合評(píng)估模塊的實(shí)現(xiàn)邏輯為：

結(jié)合橫向和縱向分析以及風(fēng)險(xiǎn)約束函數(shù)，得到更新駕駛員風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)參數(shù)，約束條件如下：

通過(guò)輔助分析模塊和橫向分析模塊，得到了該次駕駛員駕駛行為評(píng)分g和參數(shù)，當(dāng)前駕駛員的駕駛行為評(píng)分g高于，則認(rèn)為該次駕駛行為屬于安全和可接受范疇內(nèi)，反之該次駕駛則存在風(fēng)險(xiǎn)，并可得如下風(fēng)險(xiǎn)約束函數(shù)：

通過(guò)上述約束，對(duì)當(dāng)前駕駛員的安全駕駛參數(shù)和危險(xiǎn)駕駛參數(shù)進(jìn)行更新，并結(jié)合，對(duì)駕駛員風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)進(jìn)行更新，確定該次駕駛事件之后的駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)。

2.一種縱向和橫向相結(jié)合的駕駛員風(fēng)險(xiǎn)偏好界定的方法，其特征在于，應(yīng)用于如權(quán)利要求1所述的一種縱向和橫向相結(jié)合的駕駛員風(fēng)險(xiǎn)偏好界定的車(chē)聯(lián)網(wǎng)裝置，包括以下步驟：

S1、汽車(chē)端用于采集汽車(chē)行駛過(guò)程中的行程和駕駛數(shù)據(jù)發(fā)送給中心端，其中，駕駛數(shù)據(jù)包括駕駛員每次駕駛時(shí)長(zhǎng)、行車(chē)距離、駕駛危險(xiǎn)操作次數(shù)、正向成長(zhǎng)指數(shù)a、負(fù)向成長(zhǎng)指數(shù)b和駕駛員id；

S2、中心端通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)大量駕駛員的歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)包括各駕駛員所有的駕駛時(shí)長(zhǎng)、總駕駛次數(shù)、違規(guī)次數(shù)、駕駛員的權(quán)重、安全駕駛次數(shù)、危險(xiǎn)駕駛次數(shù)、正向成長(zhǎng)指數(shù)、負(fù)向成長(zhǎng)指數(shù)、每次駕駛行為評(píng)分和駕駛行為評(píng)分的均值；和

采用輔助數(shù)據(jù)處理手段對(duì)汽車(chē)端采集的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)處理，對(duì)不合格的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，并將合格數(shù)據(jù)用于更新風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，更新后，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到[，，]參數(shù)列表；和

用于基于偏好指標(biāo)規(guī)則，結(jié)合[，，]參數(shù)列表和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)偏好數(shù)據(jù)得到駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)；和

用于結(jié)合當(dāng)前駕駛員的歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和[，，]參數(shù)列表對(duì)當(dāng)前駕駛員的當(dāng)前次駕駛行為進(jìn)行縱向風(fēng)險(xiǎn)偏好評(píng)估，得到當(dāng)前次駕駛行為評(píng)分；和

結(jié)合[，，]參數(shù)列表、風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)、當(dāng)前次駕駛行為評(píng)分和風(fēng)險(xiǎn)約束函數(shù)，更新當(dāng)前駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)。