[發(fā)明專利]一種基于yolo v3改進的小目標(biāo)檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110101307.0
• 申請日: 2021-01-26
• 公開（公告）號: CN112819010A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘇暢;張旸;陳誠
• 申請（專利權(quán)）人: 奧特酷智能科技（南京）有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 南京行高知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32404
• 代理人: 李曉

1. 一種基于yolo v3改進的小目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

將基于yolo v3的目標(biāo)檢測模型進行改進，具體包括以darknet53作為特征提取器，刪除兩個yolo層，將訓(xùn)練集中到一個yolo層上，調(diào)大第97層的上采樣層的上采樣率，通過連接第97層的輸出與第11層的輸出來更改第98個layer route層，且添加一個spp層對featuremap從不同尺度上做pooling再做連接，完成feature map級別的局部特征與全局特征的融合；

依據(jù)改進后的目標(biāo)檢測模型對小目標(biāo)進行檢測。

2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于yolo v3改進的小目標(biāo)檢測方法，其特征在于：刪除兩個yolo層，將訓(xùn)練集中到一個yolo層時，刪除第82層和第94層的yolo層后，將訓(xùn)練集中到第106層的yolo層上。

3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于yolo v3改進的小目標(biāo)檢測方法，其特征在于：調(diào)大第97層的上采樣層的上采樣率至4倍上采樣。