[發(fā)明專(zhuān)利]一種海水養(yǎng)殖區(qū)域提取方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110098366.7
• 申請(qǐng)日: 2021-01-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112883960B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴鴻君
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 山東浪潮科學(xué)研究院有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V10/764
• 分類(lèi)號(hào): G06V10/764;G06V10/56;G06V10/25;G06K9/62
• 代理公司: 北京君慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11716
• 代理人: 董延麗

1.一種海水養(yǎng)殖區(qū)域提取方法，其特征在于，所述方法包括：

基于Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)遙感影像，對(duì)所述遙感影像進(jìn)行分類(lèi)處理，確定出養(yǎng)殖區(qū)域與非養(yǎng)殖區(qū)域；

根據(jù)成排區(qū)域提取算法對(duì)分類(lèi)處理后的遙感影像進(jìn)行篩選，確定出符合條件的養(yǎng)殖區(qū)域，其中，所述成排區(qū)域提取算法是根據(jù)各區(qū)域之間的鄰接關(guān)系與鄰接強(qiáng)度確定出符合條件的養(yǎng)殖區(qū)域；

所述根據(jù)成排區(qū)域提取算法對(duì)分類(lèi)處理后的遙感影像進(jìn)行篩選，確定出符合條件的養(yǎng)殖區(qū)域，具體包括：

對(duì)所述分類(lèi)處理后的遙感影像進(jìn)行離散化，獲得離散化后的遙感影像的鄰接表，遍歷所述離散化后的遙感影像中區(qū)域的像素點(diǎn)，獲取顏色與該區(qū)域的顏色不同的像素點(diǎn)，并將所述像素點(diǎn)更新存儲(chǔ)于所述鄰接表；

根據(jù)所述鄰接表確定出區(qū)域間的鄰接關(guān)系，并根據(jù)所述區(qū)域間的鄰接關(guān)系計(jì)算不同區(qū)域之間的鄰接強(qiáng)度，并根據(jù)所述不同區(qū)域之間的鄰接強(qiáng)度確定出符合條件的養(yǎng)殖區(qū)域；

所述根據(jù)所述鄰接表確定出區(qū)域間的鄰接關(guān)系，并根據(jù)所述區(qū)域間的鄰接關(guān)系計(jì)算不同區(qū)域之間的鄰接強(qiáng)度，并根據(jù)所述不同區(qū)域之間的鄰接強(qiáng)度確定出符合條件的養(yǎng)殖區(qū)域，具體包括：

根據(jù)所述鄰接表中的記錄結(jié)果，運(yùn)算得到區(qū)域間的二階鄰接關(guān)系；若第一區(qū)域和第二區(qū)域?yàn)槎A鄰接關(guān)系，則計(jì)算所述第一區(qū)域?qū)λ龅诙^(qū)域的鄰接強(qiáng)度和所述第二區(qū)域?qū)λ龅谝粎^(qū)域的鄰接強(qiáng)度；

若所述第一區(qū)域?qū)Φ诙^(qū)域的鄰接強(qiáng)度和所述第二區(qū)域?qū)Φ谝粎^(qū)域的鄰接強(qiáng)度同時(shí)大于或等于預(yù)先設(shè)定的臨界強(qiáng)度閾值，則認(rèn)為第一區(qū)域和第二區(qū)域是成排出現(xiàn)的，其中，所述成排出現(xiàn)是指所述符合條件的養(yǎng)殖區(qū)域；

所述計(jì)算所述第一區(qū)域?qū)λ龅诙^(qū)域的鄰接強(qiáng)度，具體包括：

根據(jù)公式Q₁₂＝N₁/C₁計(jì)算所述第一區(qū)域?qū)Φ诙^(qū)域的鄰接強(qiáng)度；

其中Q₁₂為所述第一區(qū)域?qū)Φ诙^(qū)域的鄰接強(qiáng)度，N₁為所述第一區(qū)域中所述第一區(qū)域到所述第二區(qū)域有效鄰接強(qiáng)度計(jì)算點(diǎn)的數(shù)量，C₁為所述第一區(qū)域的周長(zhǎng)；

其中，所述有效鄰接強(qiáng)度計(jì)算點(diǎn)包括：若所述第一區(qū)域與所述第二區(qū)域鄰接，所述第一區(qū)域邊上的一點(diǎn)到第二區(qū)域邊上的一點(diǎn)的距離小于或等于設(shè)定的距離閾值，則所述第一區(qū)域邊上的一點(diǎn)為所述有效鄰接強(qiáng)度計(jì)算點(diǎn)；

計(jì)算所述第一區(qū)域的周長(zhǎng)C₁具體包括：

遍歷所述第一區(qū)域，確定所述第一區(qū)域的邊界點(diǎn)，其中，

所述確定所述第一區(qū)域的邊界點(diǎn)，具體包括：

確定所述第一區(qū)域中的第一像素點(diǎn)，若所述第一像素點(diǎn)周?chē)乃膫€(gè)方向上的像素點(diǎn)中，至少有一個(gè)像素點(diǎn)的顏色與所述第一像素點(diǎn)的顏色不同，則所述第一像素點(diǎn)為所述第一區(qū)域的邊界點(diǎn)；

根據(jù)所述第一區(qū)域的邊界點(diǎn)確定所述第一區(qū)域的周長(zhǎng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海水養(yǎng)殖區(qū)域提取方法，其特征在于，所述獲得離散化后的遙感影像的鄰接表之前，所述方法還包括：

對(duì)離散化后的遙感影像中的各像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷操作，記錄各像素點(diǎn)的標(biāo)識(shí)、所處區(qū)域的標(biāo)識(shí)，所處區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量、所處區(qū)域的顏色以及各像素點(diǎn)回溯入口點(diǎn)的坐標(biāo)，并將各像素的記錄結(jié)果寫(xiě)入所述鄰接表中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的海水養(yǎng)殖區(qū)域提取方法，其特征在于，所述對(duì)離散化后的遙感影像中的各像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷操作，具體包括：

對(duì)離散化后的遙感影像中的像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷操作，若當(dāng)前像素點(diǎn)沒(méi)有被遍歷過(guò)，則將當(dāng)前點(diǎn)作為入口點(diǎn)開(kāi)始進(jìn)行回溯，若當(dāng)前像素點(diǎn)相鄰的八個(gè)相鄰像素點(diǎn)中存在第一像素點(diǎn)的顏色與當(dāng)前像素點(diǎn)的顏色相同且所述第一像素點(diǎn)未被遍歷過(guò)，則將所述第一像素點(diǎn)入棧，并對(duì)入棧的像素進(jìn)行遍歷操作。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的海水養(yǎng)殖區(qū)域提取方法，其特征在于，在所述并將各像素的記錄結(jié)果寫(xiě)入所述鄰接表中之后，還包括：

設(shè)置像素點(diǎn)數(shù)量閾值，對(duì)分類(lèi)結(jié)果中大于或小于所述像素點(diǎn)數(shù)量閾值的對(duì)應(yīng)區(qū)域的顏色進(jìn)行更改；

所述更改包括：根據(jù)所述各像素點(diǎn)回溯入口點(diǎn)的坐標(biāo)獲取對(duì)應(yīng)區(qū)域的所有邊界像素點(diǎn)，對(duì)所述對(duì)應(yīng)區(qū)域的邊界像素點(diǎn)遍歷，獲取所述邊界像素點(diǎn)周?chē)窍嗤瑓^(qū)域的相鄰像素點(diǎn)的顏色，對(duì)所述相鄰像素點(diǎn)的顏色進(jìn)行計(jì)數(shù)，將所述對(duì)應(yīng)區(qū)域的顏色更改為數(shù)量最多的所述相鄰像素點(diǎn)的顏色。