[發明專利]醫保基金支出的預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110098229.3
• 申請日: 2021-01-25
• 公開（公告）號: CN112734585A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 鄭力銘;張敏
• 申請（專利權）人: 聯仁健康醫療大數據科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/2458
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開一種醫保基金支出的預測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取已實施醫保待遇調整的第一對象的醫保基金支出在醫保待遇調整后的第一時間序列數據和在醫保待遇調整前的第二時間序列數據、以及擬實施醫保待遇調整的第二對象的醫保基金支出的第三時間序列數據；根據第二時間序列數據對第一時間序列數據進行降維，得到基于醫保待遇調整生成的待遇特征序列數據，并且根據第三時間序列數據預測第二對象在預設時間段內的醫保基金支出的第四時間序列數據；將待遇特征序列數據和第四時間序列數據進行融合，得到第二對象在醫保待遇調整后的預設時間段內目標時間下的醫保基金支出，其可以準確預測醫保待遇調整后的醫保基金支出。

技術領域

本發明實施例涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種醫保基金支出的預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

社會醫療保險(以下簡稱為“醫保”)是我國通過國家立法，強制公民繳費參與，補償被保險人因疾病、負傷、殘廢等原因造成醫療費用損失的一種制度安排。為了提高全民醫療保障水平，醫保基金管理部門需要持續進行醫保待遇的調整，這勢必會影響到醫保基金支出的變化。

為了保證醫保基金收支平衡，且保障醫保基金穩定可持續運行，醫保基金管理部門對醫保待遇調整后的醫保基金支出進行預測是非常有必要的。但是，目前暫未存在能夠準確預測醫保待遇調整后的醫保基金支出的技術方案，這是亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明實施例提供一種醫保基金支出的預測方法、裝置、設備及存儲介質，以實現醫保待遇調整后的醫保基金支出的準確預測的效果。

第一方面，本發明實施例提供了一種醫保基金支出的預測方法，可以包括：

獲取已實施醫保待遇調整的第一對象的醫保基金支出在醫保待遇調整后的第一時間序列數據和在醫保待遇調整前的第二時間序列數據、以及擬實施醫保待遇調整的第二對象的醫保基金支出的第三時間序列數據；

根據第二時間序列數據對第一時間序列數據進行降維，得到基于醫保待遇調整生成的待遇特征序列數據，并且根據第三時間序列數據預測第二對象在預設時間段內的醫保基金支出的第四時間序列數據；

將待遇特征序列數據和第四時間序列數據進行融合，得到第二對象在醫保待遇調整后的預設時間段內目標時間下的醫保基金支出。

可選的，根據第二時間序列數據對第一時間序列數據進行降維，可以包括：

根據第二時間序列數據得到基于季節性變化生成的季節特征序列數據，并基于季節特征序列數據對第一時間序列數據進行降維。

在此基礎，可選的，基于季節特征序列數據對第一時間序列數據進行降維，可以包括：

針對于第一時間序列數據中的每個待降維數據，從季節特征序列數據中確定與待降維數據對應的季節特征數據；

從待降維數據中減去季節特征數據，得到已降維數據；

相應的，得到基于醫保待遇調整生成的待遇特征序列數據，可以包括：

將每個待降維數據分別對應的已降維數據構成的序列數據，作為基于醫保待遇調整生成的待遇特征序列數據。

可選的，將待遇特征序列數據和第四時間序列數據進行融合，可以包括：

將待遇特征序列數據疊加在第四時間序列數據上。

在此基礎上，可選的，將待遇特征序列數據疊加在第四時間序列數據上，可以包括：

針對于第四時間序列數據中的每個待疊加數據，從待遇特征序列數據中確定與待疊加數據對應的待遇特征數據；

將待遇特征數據疊加在待疊加數據上，得到已疊加數據；