[發明專利]基于用戶習慣的書籍優選方法及裝置有效
| 申請號: | 202110096590.2 | 申請日: | 2021-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN112860991B | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發明(設計)人: | 奚歡;易斐;孫杰;鄧沈磊;張磊;許雄輝 | 申請(專利權)人: | 杭州博享科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇揚;黃俊 |
| 地址: | 311400 浙江省杭州市富陽區*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 用戶 習慣 書籍 優選 方法 裝置 | ||
1.一種基于用戶習慣的書籍優選方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標用戶的生物特征信息,根據所述目標用戶的生物特征信息,從書籍數據庫中篩選出目標書籍清單;
獲取所述目標用戶的書籍評價習慣,根據所述目標用戶的書籍評價習慣,確定所述目標用戶對應的書籍評價參數;所述書籍評價參數為評分分值參數、閱讀次數參數、點贊次數參數或收藏次數參數;
根據所述目標用戶的書籍評價參數,采用以下公式確定所述目標書籍清單中包括的所有目標書籍對應的用戶興趣度:
其中,interestu,b為目標用戶u對目標書籍b的用戶興趣度,目標書籍a為所述目標書籍清單中屬于集合C(u)的目標書籍;所述集合C(u)為喜歡書籍集合與相似書籍集合的交集;所述喜歡書籍集合為所述目標書籍清單中所有目標用戶u喜歡的目標書籍的集合;所述相似書籍的集合為所述目標書籍清單中與目標書籍b的相似度最高的M個目標書籍的集合;sa,b為目標書籍a與目標書籍b之間的相似度;Iu,a為目標用戶u對目標書籍a的用戶注意度,在目標書籍a對應的目標用戶u的所述書籍評價參數為0時,Iu,a為0,在目標書籍a對應的目標用戶u的所述書籍評價參數不為0時,Iu,a為1;
其中,判斷用戶是否喜歡所述目標書籍的方式為:
確定每一所述目標書籍所對應的用戶的所述書籍評價參數;
當任一所述目標書籍所對應的所述書籍評價參數高于預設的參數閾值時,將所述目標書籍確定為所述用戶喜歡的目標書籍;根據所述目標書籍清單中包括的所有目標書籍對應的用戶興趣度,從所述所有目標書籍中確定出欲推薦給所述目標用戶的書籍。
2.根據權利要求1所述的基于用戶習慣的書籍優選方法,其特征在于,所述獲取目標用戶的生物特征信息,根據所述目標用戶的生物特征信息,從書籍數據庫中篩選出目標書籍清單,包括:
獲取目標用戶的生物特征信息;
獲取書籍數據庫包括的所有書籍中每一書籍所對應的閱讀用戶群體,并確定所述每一書籍所對應的閱讀用戶群體中所有閱讀用戶的生物特征信息;
計算所述每一書籍所對應的閱讀用戶群體中所有閱讀用戶中每一閱讀用戶的生物特征信息與所述目標用戶的生物特征信息的相似度;
篩選出所述書籍數據庫包括的所有書籍中所述相似度高于預設閾值的多個書籍,將篩選出的所述多個書籍確定為目標書籍清單。
3.根據權利要求2所述的基于用戶習慣的書籍優選方法,其特征在于,所述生物特征信息包括用戶性別、用戶年齡、用戶健康狀況、用戶職業、用戶文化水平和用戶收入中的一種或多種。
4.根據權利要求1所述的基于用戶習慣的書籍優選方法,其特征在于,所述獲取所述目標用戶的書籍評價習慣,根據所述目標用戶的書籍評價習慣,確定所述目標用戶對應的書籍評價參數,包括:
獲取所述目標用戶在歷史時間段的書籍使用記錄;
確定所述目標用戶在歷史時間段的書籍使用記錄中的總書籍評分次數、總書籍閱讀次數、總書籍點贊次數和總書籍收藏次數;
比較所述總書籍評分次數、總書籍閱讀次數、總書籍點贊次數和總書籍收藏次數,將其中次數值最高的所對應的書籍評價方式確定為所述目標用戶對應的書籍評價參數。
5.根據權利要求1所述的基于用戶習慣的書籍優選方法,其特征在于,所述目標書籍a與目標書籍b之間的相似度sa,b的計算公式為:
其中,Ca為喜歡目標書籍a的用戶的集合,Cb為喜歡目標書籍b的用戶的集合,|Ca|為喜歡目標書籍a的用戶數,|Cb|為喜歡目標書籍b的用戶數,E(u)為所述目標用戶u對所有所述目標書籍的書籍評價參數的和;eu,a為目標用戶u對目標書籍a的所述書籍評價參數;eu,b為目標用戶u對目標書籍b的所述書籍評價參數。
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