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[發(fā)明專利]一種基于最小二乘法的機械臂DH參數(shù)辨識方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110096361.0 申請日: 2021-01-25
公開(公告)號: CN112894814B 公開(公告)日: 2023-06-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 張佳麗;駱敏舟;任彤;張華東 申請(專利權(quán))人: 江蘇集萃智能制造技術(shù)研究所有限公司
主分類號: B25J9/16 分類號: B25J9/16
代理公司: 南京禹為知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 王曉東
地址: 210000 江蘇省南京市*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 最小二乘法 機械 dh 參數(shù) 辨識 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于最小二乘法的機械臂DH參數(shù)辨識方法,其特征在于:包括,

根據(jù)機械臂自身的構(gòu)型和結(jié)構(gòu)參數(shù)確定機械臂初始DH參數(shù),并根據(jù)微分運動原理構(gòu)建機械臂誤差模型;

所述機械臂誤差模型包括,

其中,dx、dy、dz為微分平移且dx、dy、dz分別為機械手坐標(biāo)沿x、y、z軸的微分平移,δx、δy、δz分別為繞x、y、z軸的微分旋轉(zhuǎn),dθ、da、dd、dα分別表示θ、a、d、α關(guān)節(jié)的微分運動,T為系數(shù)矩陣;

所述系數(shù)矩陣T包括,

其中,Ma、Mθ、Md、Mα、Rθ、Rα為對應(yīng)的雅各比矩陣;

基于所述機械臂初始DH參數(shù),按照100mm的距離均布直徑為40mm的圓孔,且尺寸為400mm*800mm的標(biāo)定板對所述機械臂進行二十次自標(biāo)定,機械臂通過不同的姿態(tài)分別達到所選的固定點,該步驟重復(fù)20次,并記錄這20組固定點所對應(yīng)的機械臂各關(guān)節(jié)的編碼器值;

所述自標(biāo)定包括,

在所述標(biāo)定板上選擇一個固定點,而后通過激光測距儀對所述固定點進行測量,獲得所述固定點絕對位置;

將20組固定點所對應(yīng)的機械臂各關(guān)節(jié)的編碼器值依次進行代入到機械臂的運動學(xué)模型中進行運動學(xué)正解,進而獲得在機械臂初始DH參數(shù)下各固定點對應(yīng)的末端位置值;

將所述機械臂初始DH參數(shù)下20組固定點對應(yīng)的末端位置值減去所述固定點絕對位置,進而獲得所述微分平移dx、dy、dz

結(jié)合編碼器值并通過最小二乘法將機械臂誤差模型參數(shù)化;

根據(jù)機械臂誤差模型參數(shù)和機械臂初始DH參數(shù)獲得20組固定點對應(yīng)的末端位置值,并計算末端位置與固定點絕對位置之間的差值;

對比所述差值與設(shè)定的閾值|0.05|mm辨識所述機械臂誤差模型參數(shù)包括:若所述差值大于所述閾值,則所述機械臂誤差模型參數(shù)為無效參數(shù),需要重新進行所述自標(biāo)定;若所述差值小于所述閾值,則所述機械臂誤差模型參數(shù)為有效參數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于最小二乘法的機械臂DH參數(shù)辨識方法,其特征在于:所述根據(jù)機械臂誤差模型參數(shù)和所述機械臂初始DH參數(shù)獲得20組固定點對應(yīng)的末端位置值包括,

將所述機械臂誤差模型參數(shù)與所述機械臂初始DH參數(shù)進行相加,進而獲得所述20組固定點對應(yīng)的的末端位置值。

3.如權(quán)利要求1或2所述的基于最小二乘法的機械臂DH參數(shù)辨識方法,其特征在于:所述機械臂誤差模型參數(shù)化包括,

將所述20組固定點所對應(yīng)的機械臂各關(guān)節(jié)的編碼器值代入到所述機械臂誤差模型中,并將所述系數(shù)矩陣T進行奇異值分解;

利用最小二乘法求得一組所述機械臂誤差模型參數(shù)。

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