[發(fā)明專(zhuān)利]基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頁(yè)巖氣產(chǎn)量確定方法、裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110096222.8
• 申請(qǐng)日: 2021-01-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112761628B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 薛亮;劉艷麗;劉月田;覃吉
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)石油大學(xué)(北京)
• 主分類(lèi)號(hào): E21B49/00
• 分類(lèi)號(hào): E21B49/00;G06F30/20;G06Q50/06;G06N3/02
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 周達(dá);李雅琪

1.一種基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頁(yè)巖氣產(chǎn)量確定方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井在目標(biāo)時(shí)刻前一周期中各個(gè)時(shí)刻的產(chǎn)量數(shù)據(jù)；所述目標(biāo)時(shí)刻前一周期為目標(biāo)時(shí)刻前預(yù)設(shè)時(shí)間步長(zhǎng)的多個(gè)時(shí)刻；

對(duì)在所述目標(biāo)時(shí)刻前一周期中各個(gè)時(shí)刻的產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集；其中，所述目標(biāo)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集中包括按時(shí)間排列的多個(gè)時(shí)刻的產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集，利用預(yù)先訓(xùn)練得到的產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型確定所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井在所述目標(biāo)時(shí)刻的產(chǎn)量；其中，產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型為基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的，用于根據(jù)目標(biāo)時(shí)刻前多個(gè)時(shí)刻的產(chǎn)量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)時(shí)刻的產(chǎn)量；

其中，在根據(jù)所述目標(biāo)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集，利用預(yù)先訓(xùn)練得到的產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型確定所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井在所述目標(biāo)時(shí)刻的產(chǎn)量之前，還包括：

設(shè)置模型的屬性參數(shù)；

根據(jù)所述屬性參數(shù)建立頁(yè)巖氣藏?cái)?shù)值模擬模型；其中，所述頁(yè)巖氣藏?cái)?shù)值模擬模型中設(shè)置有一個(gè)頁(yè)巖氣水平井；

獲取所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)集；

利用所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)集對(duì)所述頁(yè)巖氣藏?cái)?shù)值模擬模型進(jìn)行歷史擬合得到所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)值模擬產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)集和所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)值模擬產(chǎn)量數(shù)據(jù)，生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到目標(biāo)產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)集和所述目標(biāo)頁(yè)巖氣水平井在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)值模擬產(chǎn)量數(shù)據(jù)，生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包括：

根據(jù)所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)集和在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)值模擬產(chǎn)量數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集；

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間步長(zhǎng)；

將所述目標(biāo)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集中的產(chǎn)量數(shù)據(jù)按照所述預(yù)設(shè)時(shí)間步長(zhǎng)轉(zhuǎn)換為所述長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出格式，得到樣本數(shù)據(jù)集；其中，所述樣本數(shù)據(jù)集中包含多組數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)中包含預(yù)設(shè)時(shí)間步長(zhǎng)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)、預(yù)設(shè)時(shí)間步長(zhǎng)中最后一個(gè)時(shí)間步的數(shù)值模擬產(chǎn)量數(shù)據(jù)和下一時(shí)間步的產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)集，按照預(yù)設(shè)比例隨機(jī)生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型的屬性參數(shù)包括：網(wǎng)格大小、網(wǎng)格數(shù)量、頁(yè)巖氣水平井在水平方向上的長(zhǎng)度、朗格繆爾壓力、極限吸附濃度、臨界解吸附壓力、定壓生成的壓力。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)在所述目標(biāo)時(shí)刻前一周期中各個(gè)時(shí)刻的產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集，包括：

將目標(biāo)時(shí)刻前一周期中各個(gè)時(shí)刻的產(chǎn)量數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)時(shí)間步長(zhǎng)轉(zhuǎn)換為符合所述長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入格式的數(shù)據(jù)，目標(biāo)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集；其中，目標(biāo)時(shí)刻前一周期包含的時(shí)刻數(shù)據(jù)等于所述預(yù)設(shè)時(shí)間步長(zhǎng)。