[發明專利]基于云服務器大數據分析的電商平臺商品配送中心商品智能分類管理方法

在審

• 申請號: 202110095533.2
• 申請日: 2021-01-25
• 公開（公告）號: CN112767086A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 周浪
• 申請（專利權）人: 南京浪脆電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q10/08;G06T3/40;G06K17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開基于云服務器大數據分析的電商平臺商品配送中心商品智能分類管理方法，本發明通過對電商平臺商品配送中心內各商品進行編號，同時掃描獲取電商平臺商品配送中心內各商品的形體輪廓，分析統計各外包裝類型中各商品，并采集各外包裝類型中各商品的各面外包裝圖像，獲得電商平臺商品配送中心內各商品的外包裝拼接圖像，提取各商品的外包裝拼接圖像中保存溫度，若提取失敗則通過人工輔助獲取，同時對比篩選各商品的保存溫度對應溫度儲存區域，統計各商品對應的溫度儲存區域編號，對各商品外包裝進行對應溫度儲存區域編號的噴碼，并分別保存至對應的溫度儲存區域，從而提高商品的分類管理效率，保障商家的經濟財產安全。

技術領域

本發明涉及商品分類管理技術領域，涉及到基于云服務器大數據分析的電商平臺商品配送中心商品智能分類管理方法。

背景技術

對于電商平臺商家，商品分類存儲管理環節是商品銷售配送前的必備環。目前，大多數商家關于商品存儲過程中的分類管理方法最常規的方法采用就是人員管理，即人員查看各商品外包裝的保存溫度進行存儲，這樣不僅浪費大量的人力資源和時間成本，而且降低商品的管理效率，同時現有的商品分類儲存區域都較為單一，僅分類成冷藏區域和常溫區域，存在部分商品因保存溫度不當造成品質降低的問題，導致商家的經濟財產受到嚴重的損失，進而影響到消費者對商家店鋪的信譽評價，為了解決以上問題，現設計基于云服務器大數據分析的電商平臺商品配送中心商品智能分類管理方法。

發明內容

本發明的目的在于提供基于云服務器大數據分析的電商平臺商品配送中心商品智能分類管理方法，本發明通過對電商平臺商品配送中心內各商品進行編號，同時掃描獲取電商平臺商品配送中心內各商品的形體輪廓，分析統計電商平臺商品配送中心內各外包裝類型中各商品；并對電商平臺商品配送中心內各外包裝類型中各商品進行多面掃描，采集各外包裝類型中各商品的各面外包裝圖像，將各外包裝類型中各商品的各面外包裝圖像進行拼接，獲得電商平臺商品配送中心內各商品的外包裝拼接圖像，識別獲取電商平臺商品配送中心內各商品的詳細信息，提取各商品的詳細信息中保存溫度，若提取失敗則通過人工輔助獲取，同時對比篩選各商品的保存溫度對應溫度儲存區域，統計各商品對應的溫度儲存區域編號，并對各商品外包裝進行對應溫度儲存區域編號的噴碼，通過工作人員將各商品保存至對應編號噴碼的溫度儲存區域，解決了背景技術中存在的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

基于云服務器大數據分析的電商平臺商品配送中心商品智能分類管理方法，包括如下步驟：

S1、對電商平臺商品配送中心內各商品進行編號；

S2、同時掃描獲取電商平臺商品配送中心內各商品的形體輪廓，分析統計電商平臺商品配送中心內各外包裝類型中各商品；

S3、并對電商平臺商品配送中心內各外包裝類型中各商品進行多面掃描，采集各外包裝類型中各商品的各面外包裝圖像；

S4、將各外包裝類型中各商品的各面外包裝圖像進行拼接，獲得電商平臺商品配送中心內各商品的外包裝拼接圖像；

S5、識別獲取電商平臺商品配送中心內各商品的詳細信息，提取各商品的詳細信息中保存溫度，若提取失敗則通過人工輔助獲取；

S6、同時對比篩選各商品的保存溫度對應溫度儲存區域，統計各商品對應的溫度儲存區域編號；

S7、并對各商品外包裝進行對應溫度儲存區域編號的噴碼，通過工作人員將各商品保存至對應編號噴碼的溫度儲存區域；

上述基于云服務器大數據分析的電商平臺商品配送中心商品智能分類管理方法使用了一種基于云服務器大數據分析的電商平臺商品配送中心商品智能分類管理系統，包括商品編號模塊、商品輪廓獲取模塊、商品輪廓分析模塊、外包裝圖像采集模塊、外包裝圖像處理模塊、商品信息獲取模塊、保存溫度提取模塊、人工輔助獲取模塊、分析服務器、云數據庫、編號噴碼模塊和商品管理中心；