[發明專利]基于大數據的輔助教學方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202110095294.0
• 申請日: 2021-01-25
• 公開（公告）號: CN112907404A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 許蓮花
• 申請（專利權）人: 湖南城市學院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G09B5/08
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 戴龍澤

本發明提供一種基于大數據的輔助教學方法、裝置、服務器及存儲介質，應用于網絡教學，包括多個教學終端和教學云平臺，其中，所述多個教學終端通信連接于所述教學云平臺，所述方法包括：獲取所述教學終端瀏覽時長超過預設時長的教學信息列表，并提取所述教學信息列表中的大數據行為特征；對所述大數據行為特征中的各瀏覽節點進行跟蹤識別，并得到跟蹤識別結果；根據所述跟蹤識別結果生成與所述教學終端相對應的輔助教學決策。本發明通過在教學終端對學員的大數據行為特征進行采集和識別，并通過大數據進行分析，實現在學習過程中對學員相應行為的判斷，為老師對學員是否掌握相應的知識，以及對學習過程中哪些知識點較為關注提供了判斷的基礎。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的輔助教學方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

隨著網絡的發展，線上教育被越來越多的采用，網絡教育為知識的傳播帶來了便捷，但同時也由于老師和學員通過網絡連接，無法及時準確的獲知學員在學習過程中的掌握程度。

有鑒于此提出本發明。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種基于大數據的輔助教學方法，用以解決現有技術的網絡教育中，由于老師和學員通過網絡連接，無法及時準確的獲知學員在學習過程掌握程度的缺陷，通過在教學終端對學員的大數據行為特征進行采集和識別，并通過大數據進行分析，實現在學習過程中對學員相應行為的判斷，為老師對學員是否掌握相應的知識，以及對學習過程中哪些知識點較為關注提供了判斷的基礎。

本發明還提出一種基于大數據的輔助教學裝置，用以解決現有技術的網絡教育中，由于老師和學員通過網絡連接，無法及時準確的獲知學員在學習過程掌握程度的缺陷，通過在教學終端對學員的大數據行為特征進行采集和識別，并通過大數據進行分析，實現在學習過程中對學員相應行為的判斷，為老師對學員是否掌握相應的知識，以及對學習過程中哪些知識點較為關注提供了判斷的基礎。

本發明又提出一種服務器。

本發明再提出一種非暫態計算機可讀存儲介質。

根據本發明第一方面提供的一種基于大數據的輔助教學方法，應用于網絡教學，包括多個教學終端和教學云平臺，其中，所述多個教學終端通信連接于所述教學云平臺，所述方法包括：

獲取所述教學終端瀏覽時長超過預設時長的教學信息列表，并提取所述教學信息列表中的大數據行為特征；

對所述大數據行為特征中的各瀏覽節點進行跟蹤識別，并得到跟蹤識別結果；

根據所述跟蹤識別結果生成與所述教學終端相對應的輔助教學決策。

根據本發明的一種實施方式，所述獲取所述教學終端瀏覽時長超過預設時長的教學信息列表的步驟中，具體包括：

所述教學信息列表包括所述教學終端通過瀏覽相應的教學信息，以及進行意圖搜索目標后進行推薦的相關信息列表。

具體來說，本實施例提供了一種獲取教學信息列表的實施方式，根據將教學信息列表設置為包括教學信息和進行意圖搜索目標后進行推薦的相關信息列表，實現了用戶根據網絡實現教學，以及通過網絡教學中對相應大數據行為特征進行采集提供了保證。

根據本發明的一種實施方式，所述提取所述教學信息列表中的大數據行為特征的步驟中，具體包括：

根據預設瀏覽行為特征對所述教學信息列表中的教學信息列表進行匹配，并提取所述教學信息列表中的特征向量；

獲取每個所述特征向量的行為參數和內容參數，其中，所述行為特征參數包括在所述教學終端上對所述教學信息列表進行至少包含選取操作的行為，所述內容參數包括所述教學信息列表中被選取的所述教學信息的時序信息；

根據所述行為參數和所述內容參數生成所述大數據行為特征。