[發明專利]一種語音助手的訓練和分享方法在審
| 申請號: | 202110094701.6 | 申請日: | 2019-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN112908311A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 龔思穎;趙曉朝 | 申請(專利權)人: | 北京驀然認知科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/06 | 分類號: | G10L15/06;G10L15/22;G10L15/28 |
| 代理公司: | 北京智丞瀚方知識產權代理有限公司 11810 | 代理人: | 任冠舉 |
| 地址: | 100083 北京市海淀區學院*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語音 助手 訓練 分享 方法 | ||
本發明公開了一種語音助手的訓練和分享方法,該方法包括:101、用戶向語音助手發起命令;102、語音助手識別用戶命令,并提取關鍵知識數據;103、語音助手根據關鍵知識數據判斷語音助手是否包含對應的任務模型,如果是,則調用任務模型執行該任務;104、如果否,語音助手向智能交互平臺發起查找操作;105、如果查找到對應的任務模型,則將該任務模型加載到語音助手,并執行該任務;106、如果未查找到對應的任務模型,語音助手發起創建任務模型的過程;107、語音助手保存創建的任務模型,將其上傳到智能交互平臺。本發明的方法允許用戶進行任務模型的訓練和分享,提升了語音助手的訓練效率。
本發明專利申請是母案申請號為2019107066572的發明專利申請的分案申請。
技術領域
本發明實施例涉及信息處理技術領域,特別涉及一種語音助手的訓練和分享方法。
背景技術
語音助手是人工智能中最常用的與用戶的交互接口,目前的語音助手,大都由開發人員創建和訓練,開發人員需要進行需求調研,功能收集,這個過程比較繁瑣,并且往往不能全面反映和響應用戶的需求,功能相對局限。并且目前的語音助手大都沒有針對性,不能滿足單個用戶的個性化需求,而且不具有分享功能,無法通過獲取他人分享的任務模型來快速的滿足自身需求,縮短訓練時間。因此,如何提高語音助手的訓練效率,提供更貼近用戶需求的語音助手,成為亟待解決的問題。
發明內容
針對現有技術中的問題,本發明提供了一種語音助手的訓練和分享方法,所述語音助手能夠和智能交互平臺通信連接,從智能交互平臺下載數據,或向智能交互平臺上傳數據;其特征在于該方法包括以下步驟:
步驟101、用戶向語音助手發起命令;
步驟102、語音助手識別用戶命令,并提取關鍵知識數據;
步驟103、語音助手根據關鍵知識數據判斷語音助手是否包含對應的任務模型,如果是,則調用任務模型執行該任務;
步驟104、如果否,語音助手向智能交互平臺發起查找操作;
步驟105、如果查找到對應的任務模型,則將該任務模型加載到語音助手,并執行該任務;
步驟106、如果未查找到對應的任務模型,語音助手發起創建任務模型的過程;
步驟107、語音助手保存創建的任務模型,并將其上傳到智能交互平臺。
所述語音助手訓練和分享方法進一步包括:步驟106中,語音助手發起創建任務模型的過程具體包括如下步驟:
步驟106a、調用基本槽位生成問題;
步驟106b、通過多輪對話向用戶發問,獲取用戶的答案,提取關鍵知識數據,填充基本槽位;
步驟106c、根據填充的一個或多個基本槽位的關鍵知識數據獲取特定槽位;
步驟106d、根據特定槽位生成問題,通過多輪對話向用戶發問,獲取用戶的答案,提取關鍵知識數據,填充特定槽位;
步驟106e、生成任務模型。
所述步驟106a進一步包括:從用戶的命令中提取的關鍵知識數據生成基本槽位,或者調用語音助手中存儲的與創建新的任務模型相關的基本槽位。
所述步驟106c進一步包括:根據用戶填充的關鍵知識數據中與語音助手的交互對象相關的信息獲取特定槽位信息。
所述語音助手訓練和分享方法進一步包括如下步驟:
步驟106f、建立擴展槽位,根據擴展槽位生成問題;
步驟106g、填充擴展槽位;
步驟106h、更新任務模型并上傳到智能交互平臺。
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