[發(fā)明專利]移動互聯網上收集組織舉辦活動的記錄與評分方法

在審

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• 申請日: 2021-01-23
• 公開（公告）號: CN112836947A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設計）人: 羅家德
• 申請（專利權）人: 羅家德
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/28;G06F16/9532;G06N20/00
• 代理公司: 江蘇海越律師事務所 32402
• 代理人: 唐小紅

1.移動互聯網上收集組織舉辦活動的記錄與評分方法，其特征在于，包括三大模塊：數據收集前端、數據分析模塊、用戶使用模塊，數據收集前端為數據分析模塊提供數據資源，其中包括作為扎根真相的“專家評估數據”，數據分析模塊為用戶使用模塊提供大數據指標體系和可推論的預測模型，用戶使用模塊通過用戶在工具軟件記錄的數據來計算大數據指標，將其輸入預測模型中，得到對組織活動評分的預測與排名；

所述數據收集前端包括活動記錄數據模塊和活動評估數據模塊；

數據分析模塊包括大數據指標比對模塊、大數據指標分析模塊、預測模型訓練模塊、預測模型修正模塊；

用戶使用模塊包括組織活動評分預測、組織活動管理應用模塊；

所述數據收集前端是經過用戶主動輸入數據并授權系統(tǒng)收集活動記錄數據和活動評估數據的模塊，活動記錄數據模塊留存了活動組織者和工作人員兩類用提交的文本數據和圖數據，活動評估數據模塊包括組織自評、組織互評、專家評估及服務對象滿意度評估四類評估數據；

所述數據分析模塊中，大數據比對模塊負責對資料完整度、地理位置信息、活動時間以及活動參與人數比對真實性的比對工作；大數據指標計算模塊負責大數據中的相關各類指標的處理，最終形成評價數據、活動數據、組織數據三個大類的數據用以計算活動分數。記錄維度數據庫的每條數據即為數據收集前端收集到的每條數據，該維度為最底層的數據，活動記錄數據與活動評價數據均需此類數據；記錄維度數據庫經過篩選，將其中不同使用者記錄的同一活動進行合并，即獲得活動維度數據，每一條數據都是某個組織的一次活動；組織維度數據庫由活動維度的相關活動記錄數據和記錄維度的活動評價數據綜合而成，形成某一組織的各類信息，即每一條數據都代表一個組織；

所述用戶使用模塊的前端直接面向用戶，首先需要用戶授權數據使用權限，當獲得該用戶在本應用前端工具軟件上的全部電子印跡數據使用的權限，依照大數據計算模塊形成的指標體系來比對、計算該用戶的大數據指標，然后在組織活動評分預測模塊進行評分的預測，最終可實現組織活動管理模塊中的等級權限內組織排名、資料真實性評價、活動效益評價、活動分享的實用功能。

2.如權利要求1所述的記錄與評分方法，其特征在于，所述數據前端中的活動記錄數據模塊留存了用戶填寫提交的自身活動的記錄和照片的文本數據和圖數據，內容包括：1)組織名稱及記錄人員名稱；2)組織活動時間、地點、名稱、等基本信息；3)活動基本內容、資金使用情況及活動流程；4)記錄人員個人感受；5)其他活動信息；6)活動現場照片；7)活動記錄及參與人員簽到頁面；數據前端中的活動評估數據模塊包括組織自評、組織互評、專家評估及服務對象滿意度評估四類數據；組織自評指組織成員定期對自己的組織情況、項目執(zhí)行情況及資金使用情況進行評估，組織成員身份初步被劃分為組織負責人、財務負責人、其他核心組成員、一般成員，對組織管理、活動效果、財務情況維度進行自我評價；組織互評主要是指組織之間在合作或者競爭統(tǒng)一項目的情況下對彼此，內容涉及組織管理、活動效益、籌資能力維度；專家評估是指外部專家或第三方專家對組織進行評估，內容包括組織管理、活動是否有針對性、活動與組織的關聯程度、活動效益、財務管理方面，同時為組織提供自身發(fā)展、活動和資金管理的專業(yè)意見和建議；服務對象評估是指活動受益者或活動參加者對組織及其活動進行評價，服務對象評估不能自行填寫，需要在組織在記錄活動后生成二維碼，服務對象掃碼后進入專用的評價鏈接進行評價。

3.如權利要求1所述的記錄與評分方法，其特征在于，所述數據分析模塊中，數據的具體釋義及指標計算方式見下表：

在得到了上述結構的數據后，取“組織維度”的數據進行分數計算，輸出各個指標的分值結果，作為模型訓練和測試的數據集，用于數據分析模塊中的預測模型訓練模塊當中，以“專家評估”數據作為標簽進行有監(jiān)督機器學習，并在數據分析模塊的預測模型修正模塊中對預測模型進行多輪修正。