[發明專利]基于大數據和多維特征的數據溯源方法及系統

在審

• 申請號: 202110094138.2
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112818068A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 黃天紅
• 申請（專利權）人: 黃天紅
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/22;G06F16/2455
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據和多維特征的數據溯源方法，其特征在于，包括：

根據預設的數據特征識別模型對待溯源數據進行多維特征識別，得到與所述待溯源數據對應的多維數據特征隊列；

對所述多維數據特征隊列進行數據環境參數聚類，得到所述待溯源數據的特征分布信息；

對所述待溯源數據的特征分布信息進行特征相關性識別，得到對應所述待溯源數據的相關性數據特征集；

對所述待溯源數據的特征分布信息進行數據交互缺損識別，得到對應所述待溯源數據的缺損數據特征集；

根據所述缺損數據特征集，對所述多維數據特征隊列以及所述相關性數據特征集進行索引值提取，得到包括索引類別的目標索引值；

按照所述目標索引值及其所述索引類別在預設數據庫中查詢與所述待溯源數據對應的目標配對數據，并根據目標溯源數據對所述待溯源數據進行溯源得到所述待溯源數據對應的原始業務數據；

其中，根據目標溯源數據對所述待溯源數據進行溯源得到所述待溯源數據對應的原始業務數據，包括：

確定所述目標溯源數據相對于所述待溯源數據的第一溯源軌跡曲線、第二溯源軌跡曲線以及第三溯源軌跡曲線；確定出所述第一溯源軌跡曲線對應的第一軌跡特征與所述第二溯源軌跡曲線對應的第二軌跡特征之間的第一余弦距離以及所述第二溯源軌跡曲線對應的第二軌跡特征與所述第三溯源軌跡曲線對應的第三軌跡特征之間的第二余弦距離；

針對所述第一溯源軌跡曲線，以所述第一軌跡特征為基準按照所述第一余弦距離對所述第一溯源軌跡曲線進行曲線平滑處理得到第四溯源軌跡曲線；針對所述第二溯源軌跡曲線，以所述第二軌跡特征為基準按照所述第二余弦距離對所述第二溯源軌跡曲線進行曲線平滑處理得到第五溯源軌跡曲線；

分別將所述第一溯源軌跡曲線和所述第二溯源軌跡曲線、所述第一溯源軌跡曲線和所述第四溯源軌跡曲線、所述第二溯源軌跡曲線和所述第三溯源軌跡曲線、以及所述第二溯源軌跡曲線和所述第五溯源軌跡曲線進行曲線擬合，得到第一擬合曲線、第二擬合曲線、第三擬合曲線和第四擬合曲線；確定出所述第一擬合曲線和所述第二擬合曲線之間的第一曲線離散度以及所述第三擬合曲線和所述第四擬合曲線之間的第二曲線離散度；

判斷所述第一曲線離散度和所述第二曲線離散度是否均與預設離散度相對應；若是，根據所述第一擬合曲線和所述第三擬合曲線確定出所述目標溯源數據的溯源泛化系數并按照所述溯源泛化系數對所述第一溯源軌跡曲線、所述第二溯源軌跡曲線和所述第三溯源軌跡曲線進行溯源數據整合得到數據整合結果；若否，分別確定出所述第一曲線離散度和所述第二曲線離散度與所述預設離散度之間的第一差異值和第二差異值；比較所述第一差異值和所述第二差異值的大小；在所述第一差異值小于所述第二差異值時，根據所述第一擬合曲線和所述第二擬合曲線確定出所述目標溯源數據的溯源泛化系數并按照所述溯源泛化系數對所述第一溯源軌跡曲線、所述第二溯源軌跡曲線和所述第三溯源軌跡曲線進行溯源數據整合得到數據整合結果；在所述第一差異值大于所述第二差異值時，根據所述第三擬合曲線和所述第四擬合曲線確定出所述目標溯源數據的溯源泛化系數并按照所述溯源泛化系數對所述第一溯源軌跡曲線、所述第二溯源軌跡曲線和所述第三溯源軌跡曲線進行溯源數據整合得到數據整合結果；

基于所述數據整合結果對所述待溯源數據進行溯源得到所述待溯源數據對應的原始業務數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的數據特征識別模型對待溯源數據進行多維特征識別之前，還包括：對所述待溯源數據進行業務數據標簽提取，得到所述待溯源數據的業務處理標簽；

其中，所述根據預設的數據特征識別模型對待溯源數據進行多維特征識別，得到與所述待溯源數據對應的多維數據特征隊列，包括：根據所述預設的數據特征識別模型中的預存標簽信息集，對所述待溯源數據的業務處理標簽進行數據特征和業務處理標簽的遍歷匹配，得到與所述待溯源數據對應的多維數據特征隊列。