[發明專利]一種步態識別方法在審
| 申請號: | 202110093573.3 | 申請日: | 2021-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN112580752A | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發明(設計)人: | 李曉坤;徐龍;劉清源;董濰赫;黃逸群;付文香;張心雨;陳偉良;趙瑞 | 申請(專利權)人: | 李曉坤 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區中國(上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 步態 識別 方法 | ||
1.一種步態識別方法,所述方法包括:
對于信號預處理過程,原始的3軸加速度信號由低通濾波器消噪;然后,3軸加速度數據的陣列維數需要利用主成分分析(PCA)來降低;在配準階段,通過提議的基于周期或基于固定長度的步態模板構建方法構建步態模板;在識別階段,對于基于步態的身份識別過程,考慮到計算復雜度和匹配精度,設計了基于多重匹配算法以提高識別精度,使用皮爾遜相關系數PCC和曼哈頓距離MD算法來識別用戶的身份;如果這兩種算法的識別結果不一致,則實現附加算法,即歸一化互相關NCC算法,以做出最終決策。
2.根據權利要求1所述的方法,其中低通濾波器消噪是指使用低通濾波器對原始加速度信號進行濾波,以去除高頻噪聲;只要平均步態頻率在1.7和2.7 Hz之間,就會預設3 Hz的截止頻率;接下來,對濾波后的信號進行進一步處理,以提取步態模板和探測數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其中所述主成分分析PCA是指將三維加速度信號合成為一維加速度信號;由于同一運動源在三個方向上產生加速度信號,因此它們應該具有很強的相關性,所以利用主成分分析識別三軸加速度信號的第一主成分是非常有效的。
4.根據權利要求1所述的方法,其中所述步態模板是指將合成一維加速度構建的模板;因為老人的步態特征可能會導致提取方法的故障增加;該發明方法不直接使用加速度信號倆提取步態周期,而是將合成的一維加速度構建步態模板,通過這種方法,可以解決老年人步態的不對稱性。
5.根據權利要求1所述的方法,所述基于多重匹配算法,是指首先使用兩個匹配算法,并對它們做出的決策進行比較;如果結果不同,則執行第三匹配算法以進一步比較兩個決策并做出最終決策。
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