[發(fā)明專利]基于精神分裂癥的用藥分析方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110092181.5
• 申請日: 2021-01-23
• 公開（公告）號: CN112802612A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設計）人: 鄭偉;黃雄;聶莎
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州醫(yī)科大學附屬腦科醫(yī)院
• 主分類號: G16H70/40
• 分類號: G16H70/40;G16H50/70;G06N3/04;G06N20/20
• 代理公司: 廣州幫專高智知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙) 44674
• 代理人: 陸茵

1.一種基于精神分裂癥的用藥分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個精神分裂癥的用藥治療效果的樣本數(shù)據(jù)；

依據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，訓練所述精神分裂癥的用藥治療的數(shù)據(jù)模型；

依據(jù)數(shù)據(jù)模型，獲取精神分裂癥病人所需的最佳用藥數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，訓練所述精神分裂癥的用藥治療的數(shù)據(jù)模型包括：

對精神分裂癥病人的用藥數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，獲取多個精神分裂癥病人的多個不同用藥情況的第一數(shù)據(jù)模型；

依據(jù)所述第一數(shù)據(jù)模型，獲取對精神分裂癥病人的不同臨床學特征分類后的第二數(shù)據(jù)模型；

依據(jù)所述第二數(shù)據(jù)模型，獲取對精神分裂癥病人的用藥情況聚類后的第三數(shù)據(jù)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對精神分裂癥病人的用藥數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，獲取多個精神分裂癥病人的多個不同用藥情況的第一數(shù)據(jù)模型，包括：

從包括至少一個第一機器學習模塊的組中選擇一個第一機器學習模塊，對所述精神分裂癥病人的臨床數(shù)據(jù)和用藥數(shù)據(jù)進行特征提取；

獲取一個精神分裂癥病人的不同用藥情況的第一數(shù)據(jù)；

重復上述步驟，直至獲取所有所述對精神分裂癥病人的臨床數(shù)據(jù)對應的不同用藥情況的多個第一數(shù)據(jù)；

將多個第一數(shù)據(jù)統(tǒng)計為第一數(shù)據(jù)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述第一數(shù)據(jù)模型，獲取對精神分裂癥病人的不同臨床學特征分類后的第二數(shù)據(jù)模型，包括：

從包括至少一個第二機器學習模塊的組中選擇一個第二機器學習模塊，對所述精神分裂癥病人的第一數(shù)據(jù)模型進行臨床學特征提取；

獲取一個精神分裂癥病人的不同臨床學特征分類后的第二數(shù)據(jù)；

重復上述步驟，直至獲取所有所述精神分裂癥病人的不同臨床學特征分類后的多個第二數(shù)據(jù)；

將多個第二數(shù)據(jù)統(tǒng)計為第二數(shù)據(jù)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述第二數(shù)據(jù)模型，獲取對精神分裂癥病人的用藥情況聚類后的第三數(shù)據(jù)模型，包括：

從包括至少一個第三機器學習模塊的組中選擇一個第三機器學習模塊，對所述精神分裂癥病人的第二數(shù)據(jù)模型進行用藥特征提取；

獲取一個精神分裂癥病人的用藥特征聚類后的第三數(shù)據(jù)；

重復上述步驟，直至獲取所有所述精神分裂癥病人的用藥聚類后的第三數(shù)據(jù)；

將多個第三數(shù)據(jù)統(tǒng)計為第三數(shù)據(jù)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)數(shù)據(jù)模型，獲取精神分裂癥病人所需的最佳用藥數(shù)據(jù)，包括：

獲取精神分裂癥病人的人口學參數(shù)和臨床學參數(shù)；

依據(jù)所述精神分裂癥病人的人口學參數(shù)和臨床學參數(shù)，通過所述第一數(shù)據(jù)模型，獲取針對精神分裂癥病人的不同用藥情況數(shù)據(jù)；

依據(jù)所述精神分裂癥病人的不同用藥情況數(shù)據(jù)，通過所述第二數(shù)據(jù)模型，獲取精神分裂癥病人的疾病臨床數(shù)據(jù)；

依據(jù)精神分裂癥病人的疾病臨床數(shù)據(jù)，通過所述第三數(shù)據(jù)模型，獲取精神分裂癥病人的用藥數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，訓練藥物療效的數(shù)據(jù)模型，包括：

使用多個機器學習模塊中的多個神經(jīng)網(wǎng)絡對輸入的數(shù)據(jù)進行特征提取，訓練藥物療效的數(shù)據(jù)模型。

8.一種基于精神分裂癥的用藥分析裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多個用藥治療效果的樣本數(shù)據(jù)；

建模模塊，用于依據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，訓練藥物療效的數(shù)據(jù)模型；

生成模塊，用于依據(jù)數(shù)據(jù)模型，生成病人所需的最佳用藥數(shù)據(jù)。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：一個或多個處理器；

所述一個或多個處理器被配置于運行計算機指令時，執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，存儲有由處理器運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時可以執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。