[發明專利]一種相對沉降數據精確檢測方法在審
| 申請號: | 202110091708.2 | 申請日: | 2021-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN112902914A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 王洪濤 | 申請(專利權)人: | 道合永盛(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G01C5/00 | 分類號: | G01C5/00;G01C11/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 101100 北京市通州區中關村科技園區通州園金*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 相對 沉降 數據 精確 檢測 方法 | ||
1.一種相對沉降數據精確檢測方法,其特征在于,具體步驟包括:
步驟1、采集激光光斑圖像,得到變化前和變化后的光斑圖像;
步驟2、設置多個特征點,根據特征點信息將光斑信息與特征點信息進行匹配;
步驟3、基于單目視覺和特征點之間的約束關系,建立特征點的透視投影模型;
步驟4、根據透視投影模型,基于PnP問題解算特征點位姿,得到光斑中心的修正系數;
步驟5、通過光斑中心定位方法得到光斑的中心位置,基于光斑中心的修正系數對光斑的中心位置數據進行修正;
步驟6、對變化前圖像和變化后圖像的光斑中心做差分運算,得出路基的垂直沉降量。
2.根據權利要求1所述的一種相對沉降數據精確檢測方法,其特征在于,所述步驟2中設置的特征點的數量為5,各特征點分別標記為p1、p2、p3、p4、p5。
3.根據權利要求2所述的一種相對沉降數據精確檢測方法,其特征在于,所述步驟2具體步驟包括:
步驟2.1、提取光斑圖像的特征光斑,對特征光斑進行最小二乘法直線擬合,擬合得到的直線為p2→p4特征點所在的直線f;
步驟2.2、分別計算點Pi(i=1,2,3,4,5)到直線f的距離P′i(i=1,2,3,4,5),ε為精度,如果P′i<ε,Pi為p2→p4的特征點,則另外兩個點為p1和p5,擬合得到直線n,求得直線f和直線n的交點G,特征點p2→p4中距離G點最近的是p3點;
步驟2.3、通過判斷其余特征點位于直線f的上方或下方,確定p1和p5。
4.根據權利要求2所述的一種相對沉降數據精確檢測方法,其特征在于,所述步驟3具體步驟包括:
步驟3.1、基于單目視覺,以圖像采集設備所在位置為坐標原點,豎直方向為y軸,圖像采集設備與靶面所在直線方向為z軸,水平方向為x軸,建立圖像坐標系,圖像坐標系中空間一點P坐標為(xc,yc,zc);
步驟3.2、基于單目視覺,以靶面所在位置為坐標原點,豎直方向為y軸,圖像采集設備與靶面所在直線方向為z軸,水平方向為x軸,建立靶面坐標系,靶面坐標系中點P坐標為(xw,yw,zw),得到特征點的透視投影模型;
步驟3.3、點P在像平面坐標系下像素坐標為(u,v),根據透視投影模型中的4個不同層次的坐標系轉換關系,得到針孔成像模型中特征點坐標的轉化關系其中,ρ為比例參數,K與圖像采集設備內部參數有關,R為旋轉矩陣,t為平移向量。
5.根據權利要求2所述的一種相對沉降數據精確檢測方法,其特征在于,所述步驟4具體步驟包括:
步驟4.1、從各特征點的x、y坐標得出約束條件,給出4個或4個以上數量的特征點進行位姿解算,獲得位姿線性解即初值;
步驟4.2、采用L-M算法獲取優化解,得到非線性最小化的數值解即精確值。
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