[發(fā)明專利]基于商品售賣的目標對象的屬性的選擇方法及裝置

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110090104.6
• 申請日: 2021-01-22
• 公開（公告）號: CN113111904A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設計）人: 晁華;曾程昊;戚汝鵬
• 申請（專利權）人: 深圳友寶科斯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳中創(chuàng)智財知識產權代理有限公司 44553
• 代理人: 李春林;田宇

1.一種基于商品售賣的目標對象的屬性選擇方法，其特征在于，應用于商品售賣客戶端，所述方法包括：

獲取至少兩個對象的原始數(shù)據(jù)，對所述原始數(shù)據(jù)進行預處理，得到第一數(shù)據(jù)；

獲取至少兩個對象的標識及其對應的所述第一數(shù)據(jù)，組成特征向量矩陣；

對所述特征向量矩陣里的任意兩個特征向量進行相似度計算，并獲取預設的相似度閾值，從所述對象中匹配出至少一個相似對象；

根據(jù)所述相似對象的所述第一數(shù)據(jù)，計算目標對象的預測數(shù)據(jù)，得到第二數(shù)據(jù)；

將所述第二數(shù)據(jù)與所述第一數(shù)據(jù)進行比對，判斷所述第二數(shù)據(jù)是否符合所述第一數(shù)據(jù)；

當確定所述第二數(shù)據(jù)符合所述第一數(shù)據(jù)時，對所述目標對象上的所述屬性進行新增或替換。

2.如權利要求1所述的基于商品售賣的目標對象的屬性選擇方法，其特征在于，所述對所述原始數(shù)據(jù)進行預處理包括：排除所述原始數(shù)據(jù)的異常；和/或，對所述原始數(shù)據(jù)進行均一化處理。

3.如權利要求1或2所述的基于商品售賣的目標對象的屬性選擇方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相似對象的所述第一數(shù)據(jù)，計算目標對象的預測數(shù)據(jù)，得到第二數(shù)據(jù)的步驟包括：獲取所述第一數(shù)據(jù)及其對應的特征值，根據(jù)所述特征值，判斷預測數(shù)據(jù)是否可用：

若可用，則得出所述第二數(shù)據(jù)；

若不可用，則舍棄所述第二數(shù)據(jù)。

4.如權利要求3所述的基于商品售賣的目標對象的屬性選擇方法，其特征在于，所述特征值包括：相似對象的相似度、相似對象的數(shù)量、相似對象之間的標準差、對象所在場所的分類、屬性的類別中的一種或多種。

5.如權利要求1所述的基于商品售賣的目標對象的屬性選擇方法，其特征在于，所述從所述對象中匹配出至少一個相似對象包括：假設對象a和對象b，特征向量分別為A和B，則對象a和對象b之間的相似度Sa,b：

6.如權利要求1所述的基于商品售賣的目標對象的屬性選擇方法，其特征在于，所述計算目標對象的預測數(shù)據(jù)包括：假設對象a的屬性x的預測數(shù)據(jù)為Px,a，則：

其中Sa,i是對象a和對象i之間的相似度，n為相似對象的總量，Qx,i是屬性x在對象i上的第一數(shù)據(jù)。

7.如權利要求1或2所述的基于商品售賣的目標對象的屬性選擇方法，其特征在于，所述對所述目標對象上的所述屬性進行新增或替換的步驟包括：判斷所述目標對象上是否存在所述預測屬性；

若存在，則用所述相似對象中的所述預測屬性替換所述目標對象上的所述屬性；

若不存在，則在所述目標對象上新增所述相似對象中的所述預測屬性。

8.一種基于商品售賣的目標對象的屬性選擇裝置，其特征在于，包括：

預處理模塊，用于獲取至少兩個對象的原始數(shù)據(jù)，對所述原始數(shù)據(jù)進行預處理，得到第一數(shù)據(jù)；

特征向量矩陣模塊，用于獲取至少兩個對象的標識及其對應的所述第一數(shù)據(jù)，組成特征向量矩陣；

相似度計算模塊，用于對所述特征向量矩陣里的任意兩個特征向量進行相似度計算，并獲取預設的相似度閾值，從所述對象中匹配出至少一個相似對象；

預測數(shù)據(jù)計算模塊，用于根據(jù)所述相似對象的所述第一數(shù)據(jù)，計算目標對象的預測數(shù)據(jù)，得到第二數(shù)據(jù)；

屬性選擇模塊，將所述第二數(shù)據(jù)與所述第一數(shù)據(jù)進行比對，判斷所述第二數(shù)據(jù)是否符合所述第一數(shù)據(jù)；當確定所述第二數(shù)據(jù)符合所述第一數(shù)據(jù)時，對所述目標對象上的所述屬性進行新增或替換。

9.如權利要求8所述的基于商品售賣的目標對象的屬性選擇裝置，其特征在于，所述預測數(shù)據(jù)計算模塊還包括：

預測數(shù)據(jù)判斷模塊，用于獲取所述第一數(shù)據(jù)及其對應的特征值，根據(jù)所述特征值，判斷預測數(shù)據(jù)是否可用。

10.如權利要求8或9所述的基于商品售賣的目標對象的屬性選擇裝置，其特征在于，所述屬性選擇模塊還包括：

屬性判斷模塊，用于判斷目標對象上是否存在預測屬性。