[發明專利]一種動態心電信號心房顫動的檢測方法在審
| 申請號: | 202110088791.8 | 申請日: | 2021-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN112890825A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 馬亞全;王祥 | 申請(專利權)人: | 深圳華清心儀醫療電子有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/361 | 分類號: | A61B5/361;G06K9/62 |
| 代理公司: | 東莞市卓越超群知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44462 | 代理人: | 陳美霞 |
| 地址: | 518100 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 動態 電信號 心房 顫動 檢測 方法 | ||
1.一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:所述檢查方法包括訓練階段和檢測階段;
所述訓練階段步驟如下:
A1,獲取動態心電數據;
A2,進行房顫片段和非房顫片段的標注,獲取訓練數據集;
A3,對數據集的每個數據片段進行QRS波檢測,獲得每個心拍的RR期間差值,繪制片段的Lorenz差值散點圖;
A4,將數據集每個片段的Lorenz差值時間散點圖輸入神經網絡中訓練,得到房顫分類模型,用于房顫檢測;
所述檢測階段步驟如下:
B1,采集獲取動態心電數據;
B2,對數據進行QRS波檢測,同時獲取每個心拍的RR間期與RR期間差值兩個值;
B3,遍歷整個心拍序列,通過計算當前心拍前后一段時間內的心拍偏差值和獲取每個心拍的偏差值,得到偏差曲線圖;
B4,在偏差曲線上,將心拍偏差值大于一定閾值的片段作為候選房顫片段,小于閾值的片段為非房顫片段;
B5,繪制候選房顫片段的Lorenz差值散點圖,將差值散點圖輸入網絡模型,得到該片段的最終檢測結果;
B6,遍歷所有候選的房顫片段,輸出整個數據的房顫分析結果。
2.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:在步驟A1中,利用動態心電采集盒采集獲取動態心電數據,以及收集已知數據庫的動態心電數據。
3.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:在步驟A2中,對得到數據進行房顫片段和非房顫片段的標注,得到房顫片段和非房顫片段兩類心電數據,其中采用SMOTE算法使兩類數據均衡。
4.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:在步驟A3中,獲取RR期間差值的方法如下:獲取心電片段的QRS波位置信息,并通過位置信息獲取每個心拍的RR間期,其中一個QRS波表示存在一個心拍,并通過當前心拍的RR間期減去前一個心拍的RR間期,得到當前心拍的RR間期差值;
在步驟A3中,采用如下方法進行Lorenz差值散點圖的繪制:以當前心拍的RR間期差值作為橫軸,以后一心拍的RR間期差值作為縱軸,得到該位置的一個統計點,依次遍歷完所有心拍,所有散點圖位置的心拍個數,根據個數繪制得到Lorenz散點圖。
5.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:在步驟A4中,將所有分類完成的房顫和非房顫Lorenz散點圖輸入神經網絡中學習,訓練得到房顫分類模型,該模型會輸出兩類結果:房顫或非房顫。
6.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:在步驟B2中,利用QRS波檢測,獲取心電數據的QRS波位置,并通過位置獲取每個心拍的RR間期。
7.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:在步驟B3中,遍歷整個心拍序列,計算每個心拍的偏差值,方法為以當前心拍為中心,前后5秒鐘,總共10秒鐘內的所有心拍的RR間期值,計算這些RR間期與當前時間段內RR間期平均值的偏差的絕對值之和,作為當前心拍的偏差值,得到偏差曲線圖。
8.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:在步驟B4中,設定一定閾值,當連續多個心拍滿足偏差大于閾值時,則認為是潛在的房顫片段,得到候選的房顫片段。
9.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:在步驟B5中,逐個遍歷每個候選的房顫片段,利用訓練階段的步驟A3,繪制得到Lorenz差值散點圖,并通過訓練好的模型,得到該片段的最終分類結果,若為房顫片段則保留,否則將該片段刪除。
10.根據權利要求1所述的一種動態心電信號心房顫動的檢測方法,其特征在于:繪制片段的Lorenz差值散點圖中,在心拍最多的地方顯示紅色,心拍最少的地方顯示藍色,其他的按數量從大到小由紅色到藍色漸變,從而加入心拍數量信息。
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