[發明專利]一種基于大數據的發型及著裝匹配系統在審
| 申請號: | 202110088530.6 | 申請日: | 2021-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN112685579A | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發明(設計)人: | 胡耀珺 | 申請(專利權)人: | 廣西安怡臣信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/50 | 分類號: | G06F16/50;G06F16/55;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符繼超 |
| 地址: | 530022 廣西壯族自治區南寧市青*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 發型 著裝 匹配 系統 | ||
1.一種基于大數據的發型及著裝匹配系統,其特征在于,包括:屬性數據錄入單元、著裝屬性分類單元、發型屬性聚類學習單元、數據庫、匹配推薦單元和三維建模單元;
所述屬性數據錄入單元用于接收服裝結構屬性、發型結構屬性和風格屬性并存儲至所述數據庫;服裝結構屬性關聯存儲有至少一個風格屬性;所述數據庫還存儲有分別與所述服裝結構屬性、發型結構屬性相關聯的服裝素材和發型素材;
所述著裝屬性分類單元用于根據風格屬性對待匹配著裝數據進行分類;
所述發型屬性聚類學習單元利用聚類學習算法對發型結構屬性大數據所屬風格屬性進行聚類學習,獲得不同風格屬性下各類發型結構屬性的權重占比;
所述匹配推薦單元用于對待匹配著裝數據按照所屬風格屬性,調取當前風格屬性下各類發型結構屬性的權重占比,從高至低推薦匹配相應風格屬性下的服裝結構屬性和發型結構屬性;
所述三維建模單元根據匹配推薦的服裝結構屬性和發型結構屬性從數據庫中搜索服裝素材和發型素材,結合待匹配著裝數據建立全身三維立體模型。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的發型及著裝匹配系統,其特征在于,所述屬性數據錄入單元包括錄入界面;
所述錄入界面具有結構屬性錄入窗口、風格屬性錄入窗口和保存按鈕,當所述服裝結構屬性和風格屬性均完成填寫后,所述保存按鈕功能開啟,并用于執行將服裝結構屬性和風格屬性關聯存儲至數據庫的操作;或,當所述發型結構屬性完成填寫后,所述保存按鈕功能開啟,并用于執行將發型結構屬性存儲至數據庫的操作;
所述錄入界面還顯示若干預存的已錄入服裝結構屬性和發型結構屬性。
3.根據權利要求1所述的基于大數據的發型及著裝匹配系統,其特征在于,所述服裝結構屬性包括一級結構屬性和二級結構屬性,一級結構屬性包括上衣、下衣、連衣、配飾;每個一級結構屬性至少包括一個二級結構屬性;
所述發型結構屬性為多個并行結構屬性,包括長短屬性、直曲屬性、發色屬性,所述屬性數據錄入單元支持多個并行結構屬性的交叉錄入;
所述風格屬性包括運動、商務、輕奢、淑女、嘻哈、中性和休閑。
4.根據權利要求1所述的基于大數據的發型及著裝匹配系統,其特征在于,所述發型屬性聚類學習單元具體執行如下步驟:
利用互聯網獲取模特搭配大數據,并自動識別當前模特的發型結構屬性和所搭配的服裝結構屬性;
根據服裝結構屬性與風格屬性的關聯存儲關系,為當前模特所搭配服裝分配若干風格屬性標簽;
為當前模特的發型結構屬性與所述若干風格屬性標簽建立關聯并存儲至數據庫,計算獲得不同風格屬性下各類發型結構屬性的權重占比。
5.根據權利要求4所述的基于大數據的發型及著裝匹配系統,其特征在于,所述自動識別當前模特的發型結構屬性和所搭配的服裝結構屬性包括:
利用圖像識別算法獲取當前模特的發型部分和各個服裝結構部分;
利用神經網絡學習模型為當前模特的發型部分分配發型結構屬性,為各個服裝結構部分分配服裝結構屬性標簽。
6.根據權利要求1所述的基于大數據的發型及著裝匹配系統,其特征在于,所述三維建模單元根據發型素材生成發型三維立體模型,根據服裝素材生成全身三維立體模型,并通過展示界面進行展示;所述展示界面還具有切換按鈕,用于執行權重占比從高至低的發型結構屬性所對應的發型素材的切換操作,以及當前風格屬性下不同服裝結構屬性所對應的服裝素材的切換操作,并對每一次切換執行三維建模展示。
7.根據權利要求1所述的基于大數據的發型及著裝匹配系統,其特征在于,還包括匹配輸入界面,用于接收待匹配發型數據和著裝數據。
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