[發明專利]工控蜜罐節點管理方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110088459.1 | 申請日: | 2021-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN112866259A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 雷濛;楊杰;馬遠洋;陳昕偉;郭賓;趙宇;章渠豐;羅怡靚;朱奕輝;向昶宇 | 申請(專利權)人: | 杭州木鏈物聯網科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06 |
| 代理公司: | 杭州華知專利事務所(普通合伙) 33235 | 代理人: | 李姣姣 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 蜜罐 節點 管理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種工控蜜罐節點管理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取多個地理位置的工控蜜罐節點的攻擊行為數據包;
按照工控協議類型對所述攻擊行為數據包進行深度解析,得到關鍵字段信息;所述關鍵字段信息包括攻擊源、操作功能碼、操作數據;
根據所述關鍵字段信息,獲取所述多個地理位置的工控網絡安全攻擊行為的統計數據;
將所述工控網絡安全攻擊行為的統計數據進行可視化呈現。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在按照工控協議類型對所述攻擊行為數據包進行深度解析,得到關鍵字段信息之后,包括:
根據所述攻擊源,對所述多個地理位置的新增攻擊者標識進行統計;
將所述新增攻擊者標識添加至攻擊者列表中,并將所述攻擊者列表發送到所述多個地理位置的工控蜜罐節點。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取多個地理位置的工控蜜罐節點的攻擊行為數據包之后,包括:
根據所述攻擊行為數據包,統計每個時間段的攻擊行為次數;和/或,
根據所述攻擊行為數據包,統計攻擊次數排在前N位的攻擊者,所述N為正整數;和/或,
根據所述攻擊行為數據包,統計受攻擊次數最多的工控協議;和/或,
根據所述攻擊行為數據包,統計每種所述工控協議在攻擊行為總次數中的占比;和/或,
根據所述攻擊行為數據包,統計受攻擊次數最多的所述工控蜜罐節點;和/或,
根據所述攻擊行為數據包,統計每個地理位置的攻擊行為次數、總攻擊次數、攻擊次數排在前N位的協議類型、攻擊次數排在前N位功能請求,所述N為正整數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:
對每個時間段的攻擊行為次數、攻擊次數排在前N位的攻擊者標識、受攻擊次數最多的工控協議、每種所述工控協議在攻擊行為總次數中的占比、受攻擊次數最多的所述工控蜜罐節點和/或每個地理位置的攻擊者標識、總攻擊次數、協議類型、功能請求進行可視化呈現。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取多個地理位置的工控蜜罐節點的攻擊行為數據包括:
選擇進行數據分析的地理位置和所述地理位置的工控蜜罐節點;
根據所述工控蜜罐節點,獲取所述工控蜜罐節點的攻擊行為數據包。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在將所述新增攻擊者標識添加至攻擊者列表中,并將所述攻擊者列表發送到所述多個地理位置的工控蜜罐節點之后,包括:
根據所述攻擊者列表中所述攻擊者標識所在的地理位置,在地圖的對應位置通過圖標顯示所述攻擊者標識。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取多個地理位置的工控蜜罐節點的攻擊行為數據包括:
通過hpfeeds通信協議從多個地理位置的工控蜜罐節點獲取攻擊行為數據包。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取多個地理位置的工控蜜罐節點的攻擊行為數據包之前,包括:
在多個地理位置的VPS服務器安裝所述工控蜜罐節點,并通過hpfeeds通信協議與所述工控蜜罐節點建立連接。
9.一種工控蜜罐節點管理系統,其特征在于,所述系統包括:
攻擊行為數據獲取模塊,用于獲取多個地理位置的工控蜜罐節點的攻擊行為數據包;
解析模塊,用于按照工控協議類型對所述攻擊行為數據包進行深度解析,得到關鍵字段信息;所述關鍵字段信息包括攻擊源、操作功能碼、操作數據;
統計模塊,用于根據所述關鍵字段信息,獲取所述多個地理位置工控網絡安全攻擊行為的統計數據;
可視化模塊,用于將所述工控網絡安全攻擊行為的統計數據進行可視化呈現。
10.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。
11.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。
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