[發明專利]基于工業互聯網和智能制造的數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 202110086297.8
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN112859788A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 薛東
• 申請（專利權）人: 薛東
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本說明書公開的基于工業互聯網和智能制造的數據處理方法及系統，首先周期性地從每個工業設備中采集待處理工業數據，其次基于獲取到的處理記錄確定與待處理工業數據對應的線程配置參數并對業務處理線程進行更新，然后運行更新后的業務處理線程以對待處理工業數據進行分類得到有效工業數據和冗余工業數據，在將有效工業數據上傳至云端時并行地提取冗余工業數據的冗余特征以識別得到冗余標簽，最后將冗余標簽進行存儲并刪除冗余工業數據。如此，將進行冗余數據篩選和剔除的大數據平臺部署在云端之前，這樣能夠確保進入云端的數據是有用的工業數據，進而在確保工業控制系統的安全可靠運行的前提下降低云端負載并提高工業控制的時間精度。

技術領域

本申請涉及工業互聯網的數據處理技術領域，尤其涉及基于工業互聯網和智能制造的數據處理方法及系統。

背景技術

隨著科技的發展，制造業在發展過程中逐漸由滿足產品和服務功能的階段轉向個性化定制的階段，生產模式也由單一的管道型轉變為生態型。在這種大環境下，工業制造與工業互聯網的聯系越來越緊密，工業制造正朝著數字化、網絡化、自動化和智能化方向發展。

然而，隨著工業制造規模的不斷擴大，一些問題也逐漸暴露出來。例如，在規模較大的工業制造體系中，常常出現云端負載過高且工業控制的時間精度差的技術問題。

發明內容

本說明書提供了一種基于工業互聯網和智能制造的數據處理方法及系統，以解決或者部分解決現有技術存在的技術問題。

本說明書公開了一種基于工業互聯網和智能制造的數據處理方法，所述方法包括：

根據基于每個工業設備的協議層標識與每個工業設備預先建立的api接口，周期性地從每個工業設備中采集待處理工業數據；

基于獲取到的預先建立的業務處理線程在上一時段的處理記錄確定與所述待處理工業數據對應的線程配置參數，并基于所述線程配置參數對所述業務處理線程進行更新；

運行更新后的業務處理線程以對所述待處理工業數據進行分類得到有效工業數據和冗余工業數據；

在將所述有效工業數據上傳至云端時并行地提取所述冗余工業數據的冗余特征，并對所述冗余特征進行識別得到冗余標簽；

將所述冗余標簽進行存儲并刪除所述冗余工業數據。

可替換地，所述方法還包括：

在對下一時段的待處理工業數據進行篩分時，采用所存儲的冗余標簽對業務處理線程進行更新。

可替換地，采用所存儲的冗余標簽對業務處理線程進行更新，包括：

根據所述冗余標簽對應的標簽編碼序列在所述業務處理線程中的映射編碼序列，提取所述業務處理線程的線程配置清單以及業務互動軌跡曲線；分別構建所述線程配置清單對應的線程配置列表以及所述業務互動軌跡曲線對應的互動軌跡列表；

確定所述線程配置列表的第一列表特征數組以及所述互動軌跡列表對應的第二列表特征數組，確定所述第一列表特征數組與所述第二列表特征數組之間的逐位比較結果集，確定所述逐位比較結果集中用于表征所述第一列表特征數組和所述第二列表特征數組在相同數組位上的數值為相同的目標比較結果的數量在所述逐位比較結果集中的占比；

基于所述占比確定所述業務處理線程對應的參數更新列表并從所述參數更新列表中抽取存在列表分隔標識的多個列表單元，計算每兩個列表單元之間的列表距離；對列表距離大于設定距離的列表單元進行標記，并確定標記次數最大的列表單元為目標列表單元；

將所述目標列表單元對應的列表描述數據列出，并生成與所述列表描述數據對應的描述軌跡曲線；計算所述描述軌跡曲線與所述業務互動軌跡曲線的曲線特征相似度，并根據所述曲線特征相似度確定所述描述軌跡曲線與所述業務互動軌跡曲線之間的目標曲線交點對應的待更新數據；將所述冗余標簽以目標格式添加到所述待更新數據中以實現對業務處理線程的更新。

可替換地，運行更新后的業務處理線程以對所述待處理工業數據進行分類得到有效工業數據和冗余工業數據，包括：