[發(fā)明專利]一種用于智慧社區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110085245.9
• 申請日: 2021-01-22
• 公開（公告）號: CN112418194B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓桂海
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇云發(fā)智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G03B15/02;H04N5/33;H04N7/18;H04N13/204
• 代理公司: 南京鑫之航知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32410
• 代理人: 姚蘭蘭

本發(fā)明涉及一種用于智慧社區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其方法，包括視頻監(jiān)控終端、視頻采集輔助光源、現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端、數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)及基于大數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺，視頻監(jiān)控終端、視頻采集輔助光源均若干，且一個視頻監(jiān)控終端與至少一個視頻采集輔助光源構(gòu)成一個工作組，各工作組間現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端電氣連接，現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端另通過數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)與基于大數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺間建立數(shù)據(jù)鏈接，另與外部供電電路電氣連接。其使用方法包括系統(tǒng)組網(wǎng)，監(jiān)控作業(yè)及數(shù)據(jù)分析等三個步驟。本發(fā)明可精確實現(xiàn)對目標物進行高效辨認識別，并對目標物的行為狀態(tài)進行預判和分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種用于智慧社區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其方法，屬于視頻信號處理及數(shù)據(jù)通訊技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

視頻監(jiān)控系統(tǒng)是當前社區(qū)日常管理及安防管理工作中的重要設(shè)備，使用量巨大，但在實際工作中發(fā)現(xiàn)，當前的社區(qū)所使用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往均是基于傳統(tǒng)的攝像頭設(shè)備對特定范圍進行監(jiān)控來滿足使用的需要，雖然可以一定程度滿足使用的需要，但一方面在監(jiān)控中攝像頭設(shè)備易受到自然環(huán)境因素干擾而導致檢測視頻信號質(zhì)量受到極大的影響，難以有效滿足實際使用的需要；另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往缺乏對目標物進行分辨識別能力，或分辨識別能力相對較差，同時也無法對特定目標物的行為習慣規(guī)律進行分析、記錄和評估，從而無法對社區(qū)中異常情況及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)急管理，難以有效滿足實際使用的需要。因此，針對這一現(xiàn)狀，迫切需要開發(fā)一種社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)，以滿足實際工作的需要。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)上存在的不足，本發(fā)明提供一種用于智慧社區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其方法，以達實際使用工作中使用的目的。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明是通過如下的技術(shù)方案來實現(xiàn)：

一種用于智慧社區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括視頻監(jiān)控終端、視頻采集輔助光源、現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端、數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)及基于大數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺，視頻監(jiān)控終端、視頻采集輔助光源均若干，且一個視頻監(jiān)控終端與至少一個視頻采集輔助光源構(gòu)成一個工作組，工作組若干，且各工作組間與至少一個現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端電氣連接，現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端另通過數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)與基于大數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺間建立數(shù)據(jù)鏈接，另與外部供電電路電氣連接，基于大數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺另通過數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)與外部第三方服務(wù)平臺間建立數(shù)據(jù)鏈接。所述的視頻監(jiān)控終端和視頻采集輔助光源中，同一工作組的視頻監(jiān)控終端和視頻采集輔助光源均通過承載機構(gòu)與社區(qū)建筑連接，且視頻監(jiān)控終端和視頻采集輔助光源光軸呈0°—90°夾角，所承載機構(gòu)包括承載底座、三維轉(zhuǎn)臺、角度傳感器、接線端子、亮度傳感器及測距裝置，其中所述承載底座為橫斷面呈矩形的閉合腔體結(jié)構(gòu)，所述三維轉(zhuǎn)臺、亮度傳感器及測距裝置與承載底座前端面鏈接，且所述視頻監(jiān)控終端和視頻采集輔助光源分別與一個三維轉(zhuǎn)臺與承載底座前端面鉸接，所述亮度傳感器及測距裝置光軸與承載底座前端面垂直分布，所述角度傳感器數(shù)量與三維轉(zhuǎn)臺一致，每個三維轉(zhuǎn)臺上均設(shè)1個角度傳感器，所述現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端嵌于承載底座內(nèi)，并通過接線端子分別與三維轉(zhuǎn)臺、角度傳感器、亮度傳感器、測距裝置、視頻監(jiān)控終端、視頻采集輔助光源及外部電源電氣連接，同時現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端另通過接線端子與數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)建立數(shù)據(jù)鏈接。

進一步的，所述的基于大數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺內(nèi)設(shè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，同時另設(shè)基于LSTM的智能預測系統(tǒng)、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的深度學習子系統(tǒng)及基于二值化運算的連通域圖像識別子系統(tǒng)，且BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分別與深度學習子系統(tǒng)和圖像識別子系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)鏈接。

進一步的，所述的現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理終端包括基于FPGA芯片為基礎(chǔ)的電路系統(tǒng)、數(shù)據(jù)通訊總線、MOS驅(qū)動電路、I/O通訊電路、晶振時鐘電路、穩(wěn)壓電路、串口通訊電路，其中所述基于FPGA芯片為基礎(chǔ)的電路系統(tǒng)與數(shù)據(jù)通訊總線和穩(wěn)壓電路電氣連接，所述數(shù)據(jù)通訊總線另與MOS驅(qū)動電路、I/O通訊電路、晶振時鐘電路、穩(wěn)壓電路、串口通訊電路電氣連接，所述MOS驅(qū)動電路另分別與I/O通訊電路和穩(wěn)壓電路電氣連接，所述穩(wěn)壓電路、I/O通訊電路、串口通訊電路與各接線端子電氣連接。