[發明專利]一種信息物理融合的園區綜合能源系統性能評價方法

在審

• 申請號: 202110084754.X
• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN112749914A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 李鵬;于力;張斌;姜臻;姚森敬;郭志誠;陳浩敏
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州科峻專利代理事務所(普通合伙) 44445
• 代理人: 唐海斐

1.一種信息物理融合的園區綜合能源系統性能評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：采集信息物理融合的園區綜合能源系統的控制數據及監測數據構建多維數據向量；

S2：采集多個信息物理融合的園區綜合能源系統的多維數據向量組成初始數據集；

S3：對初始數據集應用DBSCAN與K-means混合聚類算法構建信息物理融合的園區綜合能源系統的核心數據集與基準性能指標向量；

S4：根據所述的基準指標集通過自編碼器構建基準性能評價特征向量；

S5：待評價信息物理融合的園區綜合能源系統的性能評價特征向量與基準性能評價特征向量之間的偏離度進行性能評價。

2.根據權利要求1所述的信息物理融合的園區綜合能源系統性能評價方法，其特征在于：所述S1中采集的控制數據及監測數據包括從信息物理融合的園區綜合能源系統中可以直接采集的數據，也包括根據經由特意構建的方法測試獲得的系統數據。

3.根據權利要求1所述的信息物理融合的園區綜合能源系統性能評價方法，其特征在于：所述S2中采集多個信息物理融合的園區綜合能源系統的數量不少于30個。

4.根據權利要求1所述的信息物理融合的園區綜合能源系統性能評價方法，其特征在于：在S3中應用DBSCAN與K-means混合算法構建多維數據的核心數據集方法為：設置DBSCAN聚類方法的參數鄰域r和密度閾值minPts，隨機選取初始數據集中的一個數據向量作為初始數據向量s;檢測s的鄰域r中包含的數據向量數量是否小于密度閾值minPts;若是,則s標記為噪聲向量;若否,將鄰域r中所有數據向量納入核心數據集，選取初始數據集中下一個未被選取過的數據向量，重復前述檢測過程，直至完成遍歷初始數據中所有數據向量，得到核心數據集。

5.根據權利要求4所述的信息物理融合的園區綜合能源系統性能評價方法，其特征在于：在S3中應用DBSCAN與K-means混合算法構建多維數據的基準性能指標向量方法為：通過K-means方法找出核心數據集的聚類中心作為基準性能指標向量，K-means方法的過程為隨機選擇1個中心向量，通過計算每個數據向量與中心向量的距離更新中心向量的坐標，得到更新后的中心向量即為基準性能指標向量。

6.根據權利要求1所述的信息物理融合的園區綜合能源系統性能評價方法，其特征在于：在S4中基準指標向量通過自編碼器構建基準性能評價特征向量方法為：自編碼器含有兩個隱含層、一個輸入層及一個輸出層，采用輸入層數據與輸出層數據構成的負對數似然的損失函數最小化為目標訓練第一隱含層，將完成訓練的第一隱含層數據替換輸入層及輸出層的數據，訓練獲得第二隱含層，完成訓練得到的第二隱含層為基準性能評價特征向量。